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首先小编在这里祝福大家新年快乐，在这个特殊的日子里祝福大家开心每一天。今天我们过节，明星们也一样，而受到离婚风波的王宝强看来在新年里终于释怀了。近日有媒体拍到王宝强现身于珠海，而此次全然不是因为工作前行，因为王宝强的母亲就在他的身边，而且还被他全程牵着呵护倍至啊。回想起前面几天，前妻马蓉还直接在媒体上喊话王宝强，声称自己是对得起天对得起地，似乎有意在2018年到来之际将自己给洗白。并且马蓉还直接教训起了王宝强，声称孩子长大后将如何对待自己的亲爸，疑似请王宝强自重，别看一味的孤行了。而这边王宝强似乎并没有理会他。现身珠海的王宝强与母亲一起开心进入了豪宅区，据了解这片区域是王宝强的朋友家。现场的王宝强头戴黑色帽子，黑色墨镜牵着母亲的手形影不离，而助理更是在自己的身边紧跟。许多网友表示王宝强现在已经算是一个天大的孝子了，做什么事情都是以自己的家庭为主。失去了自己小家的王宝强现在看似乎把重心全都放在了陪老妈老爸的身上。而这个温暖的儿子也得到了网友们的祝福，希望王宝强在2018年里越来越好，也希望他早日脱离单身的现状。新年里有一个新的开始，最后祝福大家开心每一天。本文来自凤凰号，仅代表凤凰号自媒体观点。暴力破解工具
原标题:一个英国姑娘挑战吃一周垃圾食品，这个结果没有出乎意料...(((0)))本文转载自微信公众号“肌肉兽人”（ID：muscleorc），不代表瞭望智库观点。经常吃垃圾食品会给身体带来什么样的变化英国一名24 岁的姑娘菲比决定用自己的身体做一个实验那就是挑战一周都吃速食!但连续速食一周过后妹子的身体开始变"坏"而且如果想要复原需要至少两个月的时间为什么会变这样接着看下去吧在挑战之前，菲比去伦敦的一家诊所做了了一系列测试，评估了自己的皮肤和测量身体的脂肪含量。她被告知皮肤的所有状况都是非常健康的，完全符合24 岁的标准。超声波在她手臂、臀部和大腿显示整体体脂百分比23%——这个也是在她年龄正常范围内的。菲比对于这个吃速食的挑战还比较感兴趣，毕竟有个正大光明的理由吃垃圾食品。她说，她并不是一个绝对健康的人，她会每隔几个星期就吃一次这样的垃圾食品。Day 1这个挑战的第一天上午7点30分，大美女作家菲比吃了一个培根汉堡。接着，她第一次吃了汉堡店的午餐——巨无霸汉堡、炸薯条和一杯可乐。同事都觉得她很“幸运”，她现在可以因为这个研究，肆无忌惮的吃这些我们本应该禁止的垃圾食品。晚餐的时候，菲比又吃了一个炸鸡和薯条！她说，其实当天她暴力破解工具
在意大利生活过一段时间的人都知道，在距离文艺古城佛罗伦萨西北不到20公里的小城普拉托，其实是个隐藏很深的“中国城”。从表面上来看，普拉托与其他的意大利城市相比并无太大区别，意式风情的建筑物、错落有致的街道、偶尔撞入眼帘的水光潋滟……不过，当你深入其内部，才会发现它的本质。说姐前几年去那里旅游的时候，就惊愕地发觉，原来城内有那么多挂着中文招牌的餐馆、超市、美容店。和你擦肩而过的，除了高鼻梁、蓝眼睛的老外，竟然还有很多都是咱自己人！如果你足够胆大，来到一些厂房的边缘往里望，还有机会看见在缝纫机前埋头苦干的工人。黄皮肤、黑头发的他们偶尔抬起头来歇口气，却依然是一副心事重重的样子。后来，说姐才明白，原来这些在普拉托工厂里忙活的工人，大多数都是从浙江温州偷渡而来的中国人。这里的工厂，是他们工作的地方也是唯一可以落脚的“家”。他们日夜生产的，正是整个意大利引以为傲的高端时尚产品。当成千上万的华人服饰企业撑起了意大利时尚产业庞大的全球销售额，这些隐藏在“Made in Italy”光环之后的中国人，却陷入了被歧视、被驱赶、与当地人难以融合的处境。在努力拼搏、衣锦还乡的荣耀与美好背后，他们的委屈和艰辛，又该诉与谁暴力破解工具
原标题：俄罗斯庆祝新年，这棵树真火了~（文/观察者网朱新伟）元旦是各国人民庆祝新年的节日。在俄罗斯远东的岛上，一棵新年树在社交媒体火得一塌糊涂——不过是真的着火了。据俄媒报道，昨晚，南萨哈林斯克市的新年烟花开始燃放后，一棵25米高的塑料树突然起火。不过，广场周围的大批市民竟然一点没有惊慌，不少人甚至拿出了手机，记录下这特别的一幕。直到庆祝活动结束，人群散去，这棵树还在寂寞地燃烧着……当地政府却一点开心不起来，目前正在着手调查起火原因。暴力破解工具
原标题：清华博士生孙奕帆：行人再识别论文介绍及最新进展
雷锋网AI科技评论按：提到计算机视觉领域的研究，大家可能最先想到的是人脸识别，其实还有一个更为实用的研究应用——行人再识别。行人再识别是利用计算机视觉技术在图像或视频中检索特定行人的任务，面临着视角变化大、行人关节运动复杂等诸多困难，是一个极富挑战的课题。本文就来为大家重点介绍一下行人再识别的一些基础知识及最新研究进展。
2017年，行人再识别研究飞速进展。例如，在公开数据集Market-1501上，一选正确率从2016年ECCV中较高的65.9%提高到2017年ICCV中的80+%，arXiv近期一些paper更是将该指标刷新到95%左右。来自清华大学信息认知与智能系统研究所的孙奕帆同学在ICCV 2017中一篇spotlight论文《SVDNet forPedestrian Retrieval》。这篇论文将全连接层权矩阵解读为特征空间中的一组投影基或是一组模板，联合奇异值分解（SVD）优化深度特征学习过程，取得了显著的性能提升，并揭示了非常有趣的机理现象。以下内容根据孙奕帆同学在雷锋网GAIR大讲堂上的直播分享整理而成。视频回放地址：http://www.mooc.ai/open/course/381
孙奕帆，清华大学电子系博士在读，主要研究方向为计算机视觉、行暴力破解工具