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　　日本厚生劳动省22日公布的人口动态统计数据估算值显示，今年日本新出生人口数将仅为94.1万人，创下1899年有统计数据以来的最低值。而今年死亡人数估算值为134.4万人，比上年增加3.6万人。这意味着日本人口将自然减少40.3万人。 　　针对这一现象，北京外国语大学日本研究中心副主任、日本社会学专家宋金文分析指出，导致日本出生率创新低的最主要原因还是育儿成本太高。儿童的抚养需要大量的人力、物力来支撑，已经成为年轻人的负担。此外，日本的社会结构性因素也在变化。比如婚姻观、就业压力、理想家庭模式的变化等。多元化的价值观导致婚姻成为一种个人的行为选择，这样一来，各种为防治人口减少而实施的社会政策基本无效。 　　中国社会科学院世界经济与政治研究所研究员倪月菊认为，出生率再创新低使日本经济的可持续发展面临巨大的挑战：一是给本来就捉襟见肘的日本财政带来巨大的压力，少子化和老龄化现象的持续，意味着未来更少的劳动人口将供养更多的退休人员，社会保险的压力进一步增大；二是未来日本面临更大的劳动力缺口，人件费会持续上涨，这也意味着制造业或服务业的劳动成本将大幅提升，给日本经顺义二手房出售

原标题：男子看直播发现女友被强奸凌晨5时许，男友打开了直播平台，在一位网友的直播镜头里，他竟然看到了女朋友在床上坐着抹眼泪。直播网友因犯强奸罪获刑。2017年4月间的一天，25岁的挖掘机驾驶员周某某通过某直播平台与晓娟（化名）相识。晓娟的男朋友大军（化名）还因为与这位网名叫“默默守护你”的周某某平时聊的不错，还相互留了手机号码。同年4月17日、18日周某某与朋友两次到晓娟工作的盘锦市某饭店吃饭，提出要与晓娟谈恋爱的请求，不过都遭到晓娟的拒绝，周某某于是将晓娟的手机抢走。4月18日23时许，周某某以晓娟手机被放在某酒店辽河油田机关店为由，要求晓娟一同到酒店取手机。进入酒店8315号房间后，周某某继续要求与晓娟谈恋爱，晓娟拒绝后欲离开酒店，周某某拽其胳膊不让离开，强行与晓娟发生性关系。次日凌晨1点左右，周某某打电话给朋友龚某，让龚某和女友过来帮着劝说，龚某和女友赶来后发现晓娟坐在床南侧，“很不高兴的样子，就逗她，还一直说周某某的好话，让她和周某某处对象，但她一句话也不说，自己看哄不好，和对象就走了。期间，周某某一直玩手机，还开了一会直播，好像是在和女服务员以前的对象说话。”晓娟的男友大军也表示，19日凌晨一点多，顺义二手房出售

（原标题：男子酒后强行拽下“姑姑”睡裤姑姑大喊：这不差辈了吗）“我是你姑姑，你是我大侄儿啊！咱俩这不差辈了吗？”2017年8月10日夜里12时，李铭在酒后想起了独自生活在双阳区城市嘉园车库的孙梦，按辈分，李铭得管孙梦叫一声姑姑，可不想，受酒精控制的他竟然强行与孙梦发生关系……当晚，已经入睡的孙梦突然听见了一阵急促的敲门声，孙梦立刻询问：“你要干什么？”而对方回答：“我要租房子！”孙梦听出来外面的人正是李铭，思考片刻后，就把门给打开了。“我们是亲属关系，他还是我弟弟的朋友，碍于情面，我就开门了。”孙梦回忆说道。李铭进屋后，孙梦刻意与他保持了一定的距离，可没想到，李铭却赖着说了一句：“今晚不走了，要住这！”听完这句话后，睡眼惺忪的孙梦立刻打了一个激灵，并斩钉截铁的说：“男女有别，怎么能随便住呢！我给你拿钱，你去住旅店。”孙梦万万没想到，李铭听完这番话后，不仅没有收敛，反而越发嚣张。“他不仅把灯关了，还直接奔我来了。”当时孙梦使劲的大喊：“你这是干啥啊？你不能这样，咱俩这不差辈了吗？他上来就把我睡裤拽下去了，我被他压在底下，闻到了他有很大的酒味，他用手摁住了我的身体，强行与我发生了性关系。”依据《中顺义二手房出售

国家工商总局在今年3月15日出台了《网络购买商品七日无理由退货暂行办法》，新规实施不到一年，买卖双方不断产生“退换货”的争议。一名90后小伙就因为频繁退换同一款手机，商家拒绝执行“无理由退换货”规定。记者调查发现，为了避免一些消费者频繁“退换货”，一些电商在内部建立起了“黑名单”档案。小伙：你们说话不算数“明明承诺了，结果还是拒绝了我的‘换新’要求。”90后小伙施先生在天猫的一家品牌家电商城购买了一台苹果手机，因为个人喜好的原因向商家提出换新要求。在小施看来，这家电商在商品销售页面已经标注了“七日无理由退换货”的字样，既然做出了承诺，那么他所提出的换货诉求理当予以满足。然而，商家拒绝了他的要求。商家：半年内7次退换货太奇怪明明有了承诺，电商为何不履行？针对小施的投诉，电商平台的工作人员显得理由充分，他们表示根据相关数据显示，这位消费者已经违反了诚实信用的基本原则。记者在电商平台提供的数据里看到，小施在差不多半年的时间内，通过该电商平台网购了7次型号完全相同的苹果手机，其中有6次向网购平台提出了无理由退货的要求，剩下的一次则是申请无理由更换完全相同的苹果手机。“前几次无理由退货，我们答应顺义二手房出售

在座的各位，是不是已经试过人脸解锁手机了？是不是尝试过刷脸购物了？玩过人脸识别的动物表情小游戏了没？如果都有的话，那么想必咱们可以达成一个共识：AI在人脸这件事上已经越来越精通了。如果说识别只是AI对人脸做出的第一件事，那么第二件事是什么呢？从种种迹象来看，答案只有一个，那就是给人换脸。当然，AI不会真的去给人整容（至少目前不会），它能做的是在视频里给人换脸。比如最近刷屏级的小视频可能大家都已经看过了。视频中的女主角（确切的说是女主角的脸）是《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵。但这当然不是其本人出演了什么令人羞耻的小电影。而是有人用深度学习技术把盖尔·加朵的脸替换到了原片女主角的身体上。乍看之下基本没什么破绽，但其实两个人是不怎么像的。（左为原片角色，二人差距其实不小）这个ID叫做deepfakes的网友，始终致力于在Reddit上分享其利用AI技术制作的明星换脸小视频。差不多所有当红的好莱坞女星都被他“炮制”了一遍。各位同学是不是感觉有点兴奋？以后想看哪位明星的片子自己动手做就是了，甚至可以把自己的脸替换上去演对手戏，各种YY皆能成真。可是，如果是你亲戚朋友的脸被替换了呢？如果把犯罪现场所拍摄嫌疑人的脸换成你呢？顺义二手房出售