写给自己的霸气一段话
未来两天，冷空气继续活跃在天气舞台上，就是只有大风和降温，难觅雨雪。今晨气温将是未来两天最低值，全省大部回归0度以下，清晨出门上班，保暖是很重要的！昨夜到今天，全省晴天到多云。全省偏北风转偏南风3级左右。最低温度：西部、北部零下4度到零下2度；其它地区零下2度到0度。最高温度：西部、北部7到9度，其它地区9到11度。 写给自己的霸气一段话
在德国足协宣布终止与中国足协就中国U20选拔队赴德比赛项目的合作后，德国《图片报》曝出消息，部分原计划参赛的德国西南地区联赛俱乐部以“签有合同”为由，坚持讨要出场费。而中国足协在放弃此项目合作后，将重新调整U20男足赴海外比赛的计划，这支球队未来仍有望在欧洲进行拉练和比赛，包括英国、捷克等欧洲国家都在中国足协的候选计划中。中国U20队俱乐部“追讨”出场费恐难实现今年11月，由孙继海率领的中国U20选拔队启程奔赴德国。按照中国足协与德国足协的约定，这支为冲击东京奥运会备战的球队要与德国第四级别联赛西南联赛的16支球队进行半年多的系列热身赛。为确保比赛质量，中国足协按照每场1.5万欧元的标准向参赛的德国俱乐部队支付出场费。然而遗憾的是，U20选拔队赴德后首场与肖特美因茨队的比赛就受到特殊情况干扰而中断。中国足协随后在官网上称，由于德国足协表示无法控制“比赛受到非体育因素干扰”，中国足协决定安排U20选拔队于11月下旬回国。而据知情人透露，德国足协希望双方延续合作，甚至承诺接下来的比赛可以确保在空场的条件下进行，但中国足协并没有答应。德国足协也于上周末官方宣布“项目合作终止”。德国《图片报》报道称，这些原计划与中国U20写给自己的霸气一段话
在接受《风眼》记者专访十几个小时后，曾自称是“王尼玛扮演者之一”、因为提离职被暴漫CEO任剑威胁、还被限制人身自由、没拿到公司给他的全额借款、并被要求签署苛刻离职协议的暴漫前员工（下称“黑尼玛”），态度突然360度大转弯，向《风眼》推翻他此前的大部分说辞。他说：“我是个法盲”、“（根据合同）任剑借多少钱给我由他说了算”、“我是戴头套的人没错，但我带的头套是黑尼玛”、“我从来没有饰演过王尼玛”……他还在自己的微博上发布多条视频，向真正的王尼玛和任剑道歉，请求后者原谅他，并再给他一次回暴漫继续做网管的机会。几乎与此同时，任剑给《风眼》打来电话，他焦急但平和地复盘了被称作“王尼玛出走事件”的全过程。在任剑的叙述里，黑尼玛只是公司的网管，身背不少高利贷债务。为了帮助黑尼玛改过自新、好好生活，任剑答应借钱给他，但后来发现他把钱挥霍到了不合理的地方，并且债务越来越多。公司HR和黑尼玛谈话后，他提出离职，但拒绝签署还款协议。消失一周后，黑尼玛导演了所谓的“王尼玛出走事件”。在针锋相对几天后，如今双方已经达成了谅解协议，黑尼玛顺利离职、暴漫放弃追究其法律责任，这场闹剧暂时收场。如今回想起与黑尼玛相处的整个过程写给自己的霸气一段话
原标题：DeepMind 的 2017：有 AlphaGo，更有社会责任
雷锋网 AI 科技评论按：今早，DeepMind 发出一篇年度总结文，盘点了 2017 年中自己在新的 AI 技术研发方面的研究成果，以及在 AI 技术的社会影响方面的所作所为。
可以说，AlphaGo 是大众眼中的 DeepMind 的重头戏，他们自撰的总结文也是以 AlphaGo 开头、以 AlphaGo Zero 结尾。不过 DeepMind 的技术成果和在社会责任方面的努力真的有很多，关注我们的读者在这一年中也看到了不少 DeepMind 的各方面研究成果，实验室地点也扩张到了加拿大蒙特利尔和美国加利福尼亚。雷锋网 AI 科技评论把这篇年度总结文编译如下（并添加了我们相关报道的链接，以便仔细查阅）。
今年 5 月时候，围棋排名世界第一的柯洁在乌镇的围棋峰会上迎战了 AlphaGo。比赛结果我们都知道了，三场全输。而仅仅 2 个月后，柯洁已经在同人类棋手的比赛中获得了 20 连胜。这时的他面对媒体说了这样一番话：「我下完（人机大战）以后对围棋有了重新的思考，现在看来这些思考对我还是有帮助的。我也希望所有的棋手都能去思考一下‘阿尔法狗’的棋理，它的思想，其实都很有意义。虽然我输了，但我发现围棋的变化写给自己的霸气一段话
原标题：“我们不一样！”苹果首个自动驾驶专利到底有什么来头？
在自动驾驶上颇为神秘的苹果最近发力迹象明显。
近日美国专利商标局公布了苹果首个自动驾驶汽车导航专利，硅谷巨头终于显露出了自己的“司马昭之心”。从专利商标局公布的信息来看，苹果 2015 年起就开始这一技术的研发。
专利的开头，苹果先用一份摘要讲述了这套自主导航系统诞生的背景。近些年来人们对导航的要求越来越高，但作为自动驾驶汽车的“军师”，现在的自主导航系统却远谈不上完美。
在某些情况下，自主导航功能得靠自主导航系统实现。据雷锋网了解，这一系统能在路上实时对静态特性（如路标和车道等）和动态特性（其他车辆的位置、路障和环境情况等）进行处理和反馈。也就是在复制人类驾驶员的实时处理和驾驶能力。
不过，在现在的技术条件下，想实现这样的效果有些想当然，即使我们做到了，也无法负担巨大的成本，大规模商用更是天方夜谭。
在另外一些情况下，自主导航则要借力高精地图，后者不但要指对路，还要标出每条路的特征（如路标和交叉口等）与不同道路上的特定交通规则（如区间限速等）。
不过，开发高精地图不但会消耗大量的时间和金钱，在数据采集上也会艰难异常，写给自己的霸气一段话