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近日，素有“90后第一大青衣”的人气演员艾晓琪曝光了一组最新街拍，图中她香肩外露，楚楚动人，像是黑加仑味的苏打水，高冷的气息中又混合了性感和一丝神秘。艾晓琪给大众的感觉一直很百变，时而是拥有令人羡慕的大长腿的高冷御姐，时而是鬼马灵动调皮可爱的邻家女孩，偶尔的疏离干练带来了高级感，换了新发型后更是带给人无限惊喜，让我们看到了她更多的可塑性。不经意的眼神，是毫不费力的时髦，轻轻一瞥，就用眼神秒杀你。艾晓琪的时尚表现力也是在业内广受好评和认可，合作过的摄影师都对她赞不绝口，也期待下一次能擦出新的火花。据悉，1月份艾晓琪也有新的作品即将和大家见面，在新剧中她饰演古灵精怪的异国公主，与以往的高冷御姐角色截然不同，她本人也表示非常期待，能让大家看到一个完全不同的她。相信有“中国电视好演员”之称的她不会让大家失望，也期待艾晓琪能在一月火力全开，开启霸屏模式！杭州钓鱼
艾美奖据国外媒体报道，美国电视圈最高荣誉“艾美奖”主办方——美国电视艺术与科学学院日前发表声明，针对艾美奖若干奖项分类做出修改，部分奖项的名称有所变化，部分奖项则会拆分成两个奖项。第70届美国电视艾美奖颁奖礼将于明年9月举行，届时这些改动都会正式生效。奖项改动中比较重要的是两个奖项名称的变化。原来的“最佳综艺特别节目”（Outstanding Variety Special）和“最佳特别节目”（Outstanding Special Class Program）分别更名为“最佳综艺特别节目（预先录制）”和“最佳综艺特别节目（现场直播）”。学院方面更改奖项名称的原因是“特别节目”这一用词非常模糊，意义难以界定。杭州钓鱼
哈维·韦恩斯坦(资料图)据国外媒体报道，著名好莱坞电影大佬哈维·韦恩斯坦（Harvey Weinstein）近日又接到了来自香港的控诉：被一位曾主持过香港版《天桥风云》（Project Runaway）的女主持人控告有过性骚扰行为。截止到目前为止，在美国和欧洲已经有超过80名女性接连站出来，控诉自己被韦恩斯坦骚扰或强奸过。而这起来自香港的最新控诉表明，韦恩斯坦的权力版图并不仅限于西方世界。香港本地媒体HK101在周三发表了一篇关于电影业界性骚扰现象的调查，曝光了几十位业内女性曾受到的相关伤害，而其中一个故事就是一位前TVB主播谈起自己被韦恩斯坦性骚扰的经历。这位二十多岁的资深电视女主播要求保持匿名，但同意在脸部马赛克的情况下接受了HK101的采访。她说自己在2009年遇见了韦恩斯坦，当时后者正迫切的希望进入到蓬勃发展的中国电影电视市场。二者的见面是韦恩斯坦的亚洲合作伙伴，前韦恩斯坦公司副主席贝·罗根（Bey Logan）介绍的，而罗根也是这次曝光的另一个重点性骚扰犯。女主播说，罗根安排自己和韦恩斯坦在文华东方酒店（Mandarin Oriental）见面，讨论是否有可能让自己主持香港版的《天桥风云》（该节目由韦恩斯坦公司制作）。本来的见面地点在酒店的咖啡馆，杭州钓鱼
原标题：这无线蓝牙音箱让你在办公桌上也能享受极致音质
前言
瑞士外设厂商罗技（Logitech）在IFA2017发布了新款的蓝牙音响MX Sound，熟悉罗技键鼠产品的玩家就知道罗技鼠标MX系列是其高端产品系列，从命名上，就看出罗技对这款音响很重视的。
相对于键鼠很多人对罗技音频产品不是很熟悉，但是罗技音频产品做了很多年，有很强的技术实力，罗技UE系列耳机在音频圈口碑很好,UE900四单元动铁入耳耳机多年前就是很多音频玩家的梦想神装了，另外罗技还有UE系列便携蓝牙音响、Z系列5.1音响系统和G系列游戏耳机等音频产品线。
外观设计
大多2.0音箱都是长方形盒子或者正圆形的，MX Sound的外形不太一样，很有设计感，外形仍然是罗技很多外设产品的简洁圆润风格，和罗技的如 Craft 键盘与 Mx Mater 2S鼠标设计语言很相似，所以罗技应该是按照打造统一风格的桌面思路去设计这款音响的。
罗技MX Sound音响的正面是圆形，表面是很中性色调的灰色织物防尘网，比较特别的是音响的腔体两侧增加两个导管，相当于传统音箱的倒相孔，起到强化低音扩散的作用。
中性灰的配色和简洁的外形很适合现代风格的家装，音响尺寸也不大，在官方网站扬声单元参数，不过从箱杭州钓鱼
原标题：谷歌开源 TFGAN，让训练和评估 GAN 变得更加简单
雷锋网 AI 科技评论按，三年前，蒙特利尔大学 Ian Goodfellow 等学者提出「生成式对抗网络」（Generative Adversarial Networks，GANs）的概念，并逐渐引起 AI 业内人士的注意。自 2016 年以来，学界、业界对 GAN 的兴趣出现「井喷」。近日，谷歌开源 TFGAN 轻量级的工具库，据悉，其设计初衷是让训练和评估 GAN 变得更加简单。
雷锋网 AI 科技评论将原文编译整理如下：
训练神经网络的时候，通常需要定义一个损失函数来告诉网络它离目标还有多远。例如，图像分类网络中通常会有一个损失函数，一旦给出错误的分类就会进行惩罚。如果一个网络把狗的照片错当成猫了，那将会出现很高的损失值。
然而，有些问题并不能轻松用损失函数来定义，特别是当它们涉及到人的感知时，比如图像压缩或文本转语音系统。
生成式对抗网络 (GAN) 这种机器学习技术已经在广泛的应用领域引导我们取得了进步，包括基于文本生成图像、超分辨率，以及机器人抓取的解决方案。然而，GAN 在理论和软件工程上都引入了新的挑战，想要跟上它这种快速的研究步伐也很难。
为了让基于 GAN 的实验更加容易，谷歌选杭州钓鱼