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来源:网络 更新日期:2024-05-16 11:03 点击:417542

重磅!张若昀拍摄花絮照流出,疑似代言国美新机原标题:重磅!张若昀拍摄花絮照流出,疑似代言国美新机 最近两天张若昀热门新闻不断,先是12月12日上午某娱乐博主曝光了张若昀的一张正装钢琴照,随后众多微博娱乐大号开始转发评论此照片,这让小编足足舔了好久的屏。 张若昀热门新闻 张若昀热门新闻 后有张若昀带唐艺昕见家长的新闻就在微博被疯传,张若昀与唐艺昕一同前往上海某酒店参加家庭聚会的照片被曝光。又足足给了小编一把狗粮,这两天小编的心情可谓是跌汤起伏啊。 张若昀热门新闻 事情发展到这个地步,于是小编脑补了一场戏,难道苦练钢琴准备求婚?正当小编不止何去何从的时候,很快又有微博大号爆出,在国美手机官方社区发现了一组张若昀的拍摄花絮,这个结局简直不要太反转。 张若昀热门新闻 而钢琴上的手机对比此前国美手机曝光的手机谍照来看,金色边线特点显著。 张若昀热门新闻 这下小编and云朵终于按捺不住,密切关注官方一举一动,但是截至到目前为止官方迟迟未动,但基本可以确定国美手机近期要搞大动作,且明星代言将是重中之重。不论是否代言,张若昀作为85后当红演技系小生代表,张若昀的人气和影响力在年轻人中是毋庸置疑的。除演技之外,B站红人和微博上的“逗比”都是他身上复旦mba

暴风播控云遭疯抢,你们care的BFC积分暴风高管表示并不care原标题:暴风播控云遭疯抢,你们care的BFC积分暴风高管表示并不care 迅雷玩客云的争议还未散去,暴风却紧跟脚步推出了播控云。雷锋网AI金融评论报道,12月8日,一款名为“暴风播控云”的产品在bfc.baofeng.com上线,官方宣称首批2000台在5分钟内被一抢而空。 官方介绍显示,该产品的闲置存储空间及带宽可以用于赚取BFC积分,可为暴风系列软件及第三方CDN业务提供超大文件的存储及带宽支持,同时支持部署第三方区块链网络甚至作为第三方区块链网络的全节点。这无疑是蹭上了区块链的热点,吸引着那些有“挖矿”需求的人。 官方商城介绍模糊,产品存在诸多疑点 不过,官方介绍没有披露技术细节,但从暴风影音以往的业务推测,暴风播控云很可能作为暴风影音相关产品内容分发的节点,为其提供加速服务。至于作为奖励回报的数字资产的具体价值、发放规则、采用怎么样的区块链技术,这些细节在产品发售时都未曾披露。 对比价格仅为399的迅雷玩客云和不需要专用设备并直接以现金结算的百度P2P CDN,我们难以理解暴风播控云对“矿工”们有何吸引力。 据雷锋网了解,暴风播控云这一产品目前存在不少疑点: 首先,就产品本身而言,高达5999元的定价(仅首批为4999元发复旦mba

vivo X20王者荣耀周年庆限量版,真的有“硬件buff” 要说ZAEKE知客编辑部众人拖稿的理由,那么《王者荣耀》肯定算一个。虽然我们入坑的理由多种多样,可最终结果都是一样的——那便是开始游戏后想尽一切办法取得胜利。 是的,这个游戏在当下就是这么流行。在机场、火车站、路边的咖啡厅里,总能看见几个紧绷着脸横着拿手机的人。不用想,他们十有八九是在“农药”。 掐指一算,这台vivo X20王者荣耀周年庆限量版已经是ZAEKE知客收到的第4台vivo X20了。这台拥有红黑配色和金色LOGO的王者荣耀限量版当然理所应当地成为了众人的心头好,甚至冯老师还决定将它作为日后的主力手机之一。 要我说,vivo拿下和《王者荣耀》的独家合作自然也是聪明。即便在这个国内电竞业蓬勃发展的今天,高性能的PC却不是人人都有(比如我)。可一台两三千的手机,相对来说就亲民得多。 所以这也是国内手游容易火的原因。要说《王者荣耀》有多精美的画面,那倒不至于。更何况这款游戏之所以火爆,还因为它有真人实时对战和一定的社交属性。 啥?你说游戏平衡性和公平性?这游戏的平衡性好歹比那些带“黄金AK”的好得多啦。 但这并不代表玩这游戏没有其他“buff”,比如vivo X20这款手机。vivo身为官方合作伙伴,自然是复旦mba

预告 | “小旋风”系列低速智能车的应用与实践原标题:预告 | “小旋风”系列低速智能车的应用与实践 在推出首个《构建自动驾驶的关键系列课程》后,雷锋网· 新智驾再次联手雷锋网 · AI 慕课学院,邀请一线从业者、学界顶尖专家打造一场集技术、商业、运营于一体的《限定场景自动驾驶系列课程》。我们认为,这可能是离自动驾驶商业化最近的一场技术盛宴。 本系列课程由雷锋网 · 新智驾、雷锋网 · AI 慕课学院联合主办,从今年 11 月 30 日晚 8 点开始,通过在线直播(直播平台:AI 慕课学院、雷锋网 App)形式每周分享 1 期课程。 此外,2018 年 1 月 16 日,雷锋网·新智驾将在美国硅谷举办 GAIR 硅谷智能驾驶峰会,届时也将有多位国内外自动驾驶大牛一起探讨自动驾驶的发展与未来。详情点击:https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018,欢迎大家关注。 讲师简介 刘元盛,北京联合大学机器人学院轮式机器人系主任、硕士研究生导师。北京市高教学会电子线路研究会理事,北京电子学会教育专业委员会委员,北京市司法鉴定专家(知识产权)。 2013 年起,刘元盛任北京联合大学「小旋风」专用智能车团队负责人,主要研究特定场景下智能驾驶中多种传感器数据融合及智能控复旦mba

平安科技罗冬日:如何用RNN实现语音识别?| 分享总结原标题:平安科技罗冬日:如何用RNN实现语音识别?| 分享总结 雷锋网AI研习社按:循环神经网络(RNN)已经在众多自然语言处理中取得了大量的成功以及广泛的应用。但是,网上目前关于RNNs的基础介绍很少,本文便是介绍RNNs的基础知识,原理以及在自然语言处理任务重是如何实现的。文章内容根据雷锋网AI研习社线上分享视频整理而成。 在近期雷锋网AI研习社的线上分享会上,来自平安科技的人工智能实验室的算法研究员罗冬日为大家普及了RNN的基础知识,分享内容包括其基本机构,优点和不足,以及如何利用LSTM网络实现语音识别。 罗冬日,目前就职于平安科技人工智能实验室,曾就职于百度、大众点评,担任算法研究员;中国科学院研究生院硕士,主要研究方向为语音识别,自然语言处理。 分享主题:循环神经网络(RNN)基础 主要内容: 普通RNN结构 普通RNN的不足 LSTM单元 GRU单元 采用LSTM实现语音识别的例子 RNN和CNN的区别 普通卷积神经网络(CNN)处理的是“静态”数据,样本数据之间独立,没有关系。 循环神经网络(RNN)处理的数据是“序列化”数据。 训练的样本前后是有关联的,即一个序列的当前的输出复旦mba