黄晓明端水大师

来源:网络 更新日期:2024-04-29 14:17 点击:414184

女大学生电脑被装偷拍软件 全宿舍女生更衣被直播原标题:女大学生电脑被装偷拍软件 全宿舍女生更衣被直播   【PConline资讯】电脑被装偷拍软件会怎么样?正在读大学的19岁大连女孩最近就遭遇了这样的事情,她把自己的电脑送去修理,但让她没想到的是,修好后的电脑被装偷拍软件,摄像头也被远程操控,宿舍女生更衣都被直播了。   据报道称,这位姓肖的女孩偶然间发现自己电脑摄像头被恶意操控后,便向民警反馈了这件事,而经过调查后发现,植入偷窥软件的正是售后服务站的维修工程师。目前此人已经被警方控制,警方正在抓紧调查取证。 女大学生电脑被装偷拍软件   这位维修工程师表示,电脑被植入偷拍软件后,这位女大学生在女生寝室里的一举一动,都被拍下了视频,还被直播了出去,更夸张的是,这位女生全寝室换衣服都都曾被公开直播。   现在我们来简单科普下,如何发现自己的电脑被远程监控了?专家给出了两种方法,一个是打开任务管理器查找所有启动的进程,判断是否是系统进程和安装了软件的进程。通过安装第三方任务管理,可以查看进程的名称、对应的文件和作用。如发现可疑进程便可通过对应的程序删除或卸载。第二种是网络监控,同样会访问网络。可以查找哪些可疑程序在访问网络,并禁止可疑程序黄晓明端水大师

伊朗、伊拉克边境地区附近发生5.5级左右地震原标题:伊朗、伊拉克边境地区附近发生5.5级左右地震中国地震台网正式测定:2017年12月11日22时09分58秒在伊拉克(北纬35度,东经45.75度)发生5.5级地震,震源深度10千米。黄晓明端水大师

奚梦瑶回应维密“事故”:成长的路上难免会跌倒奚梦瑶凤凰网娱乐讯 11日晚,奚梦瑶、吴莫愁、龚琳娜、许鞍华、惠若琪、“中国试管婴儿之母”卢光秀、刘震云、吴尊等出席在北京举办的某活动。奚梦瑶在舞台上被主持人问及“事故”后最想对粉丝说的话是什么?奚梦瑶微笑回应:“年轻就是在成长的路上,成长需要时间,会面临不同的困境,会有痛感,遭受挫折,但最重要的就是用积极的态度去面对,拥抱成长的自己,让自己变成更好的自己。感谢大家当时对我的关心和鼓励,成长的路上难免会跌倒,赶快爬起来整理好心情,我会用更好的自己来回报你们。” 黄晓明端水大师

女首富“翻脸”中签者呼上当 蓝思转债或发行失败?原标题:女首富“翻脸”,中签者呼“上当”!蓝思转债要成首只发行失败的可转债?作者:任明杰12月12日,也就是明天,是蓝思转债的缴款日。12月11日晚间,蓝思科技公布了蓝思转债的网上中签结果。但是,在蓝思科技股吧里,很多“有幸”中签的中小投资者却大呼“上当”,并纷纷表示将通过弃购以示抗议。这到底是怎么了?原来,12月8日晚间,蓝思科技披露的蓝思转债中签率结果显示:蓝思转债本次发行48亿元,原股东共优先配售6.5亿元,仅占发行总量的13.54%,原股东参与配售的比例创下了信用申购以来的新低。从蓝思科技的前十大股东来看,第一大股东蓝思科技(香港)持股比例高达75.17%,如果100%参与配售的话,蓝思科技(香港)将配售36.08亿元。而董秘彭孟武告诉中国证券报(ID:xhszzb)记者,蓝思科技(香港)并没有参与配售。蓝思科技(香港)由蓝思科技实控人周群飞、郑俊龙夫妇控制。2015年蓝思科技上市后,周群飞一度登上中国女首富的宝座。而根据2017胡润女企业家榜,46岁的周群飞以700亿元的身家仅次于36岁的杨惠妍排名第二,并再度成为全球白手起家的女首富。在“女首富”放弃36.08亿元配售的情况下,社会公众投资者成为“接盘侠”。此消彼长之下,社会公众投资者申黄晓明端水大师

Pytorch0.3.0公布 实现多方面提速 加对ONNX支持原标题:Pytorch0.3.0公布 实现多方面提速 加对ONNX支持   【PConline资讯】2017 年初,Facebook在机器学习和科学计算工具Torch的基础上,针对Python语言发布了一个全新的机器学习工具包PyTorch。一经发布,这款开源工具包就受到广泛关注和讨论,经过几个月的发展,目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一。经过将近一年的发展,日前,迎来了 PyTorch 0.3.0 版本。   根据官方文档的介绍,此次增加了多个函数和功能,多方面的性能均实现提升。   重大变更   0.3 版本中删掉了 Variable.reinforce() 等随机函数,因为它们的功能有限,并且会影响到性能。设置随机函数的初衷是为了避免采样值的 book-keeping,在实际中,由于各种各样的原因,用户的代码中仍然会包括 book-keeping。他们引入了 torch.distributions 包来代替随机函数。   之前的代码如下:   probs = policy_network(state)   action = probs.multinomial()   next_state, reward = env.step(action)   action.reinforce(reward)   action.backward()   现在的黄晓明端水大师