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原标题：印媒呼吁多造潜艇对抗中国称中印目前差距明显【环球网军事12月5日报道】印度《德干纪事报》4日给出对抗中国海军的新办法是多造潜艇。无独有偶，美国《国家利益》网站也刊文指出，如果让美国海军重来一遍的话，应该多造潜艇少造航母。《德干纪事报》报道称，35年前，当印度拥有一支由8艘进口自苏联的F级柴电潜艇组成的水下舰队时，中国已经装备大量潜艇了。而且，中国当时已经能够自行生产潜艇，并且比大多数国家更好地掌握如何使用潜艇作战。而今天的情况并没有任何改变：印度有14艘进口潜艇(外加下周将投入使用的第一艘本国潜艇)，而中国海军有54艘自主建造的潜艇和12艘进口潜艇。文章称，中国在提高潜艇作战能力方面有了非常大的改善，“据报道，032型‘清’级艇的最大下潜深度为600米(原文如此)，几乎是全球绝大多数潜艇300-400米下潜深度的两倍。”文章称，“潜艇下潜越深，对其跟踪就越困难。这反过来又使得它更具攻击性。”文章还称，如今中国海军的三大舰队中有9支潜艇作战单位，北京一直坚持平均每年建造2.5艘常规动力潜艇的进度。原因也简单：潜艇在暗中控制着大海，并且阻止水面舰艇对海洋的控制。文章将这归结为印中一直存在的不同——印度喜欢显卡排行榜
众所周知，王思聪很“毒舌”，他喜欢对一些事情和人做出热辣点评，特别是娱乐圈的明星，只要是他看不顺眼的，他都会毫不留情的开炮，虽说王思聪比较毒舌，不过有时说的话还是很有道理的，因此，也有很多网友喜欢这样的王思聪，毕竟现在敢说真话的人已经不多了。其实早年的王思聪也非常低调，很少有人知道他是谁，直到2011年，王思聪在微博上怒撕京城四少汪小菲，这件事还引起了很多网友的关注，王思聪也因此被网友熟知，随后，王思聪又手撕冯小刚，炮轰范冰冰、刘亦菲、鹿晗、黄子韬等等明星，只要是他看不顺眼的人，他都会毫不留情的开撕，但是被撕者都会选择忍气吞声，毕竟王思聪家大业大，惹不起啊！不过一向天不怕地不怕的王思聪也有认怂的时候，早前，雷军在国外的小米发布会上狂飙英文，因为吐词不标准，还被很多网友嘲笑，王思聪也忍不住吐槽，他称：其实英文不好的企业家我真建议你们干脆别出国丢这个脸了。王思聪此言一出引起了很多网友的热议，然而没过多久，王思聪就又发了一条微博致歉雷军，他称：对昨晚关于雷布斯的微博致歉，毕竟上一代的企业家没有我们这代人的条件，雷总，Are you ok？下次需要翻译你私信我，虽说王思聪道歉了，不过看的出来还是很不服气。显卡排行榜
芙蓉姐姐曾经一度成为炙手可热的网红，她只靠在网上上传了照片，就出名了，真是太恰合，太容易了。芙蓉姐姐自从出名以后，就开始出席各大活动，她的吸金能力也真是太强了。这不，她又穿了一件抹胸的连衣裙现身，不得不说，芙蓉姐姐的身材还真是不错。不过，这件衣服上身裹不住，下身藏不住，敢穿出来还真需要胆量。她扭动着肥胖的腰肢，走起路来一摇一摆的，网友直呼：活像一只大肥鹅。本文来自凤凰号，仅代表凤凰号自媒体观点。显卡排行榜
原标题：上合组织秘书长：巴林和卡塔尔提交加入上合组织申请【环球网报道记者 朱佩】上合组织秘书长拉希德·阿利莫夫在莫斯科的俄科学院远东研究所学术委员会会议上表示，巴林、卡塔尔、以色列和叙利亚提出了加入上合组织的申请。据俄罗斯卫星网12月5日报道，阿利莫夫称，“对本组织的兴趣在增长。我们收到了申请，现在我列举一下几个国家，你们可能会吃惊，首先巴林、卡塔尔向我们提出了申请。以色列提了数次。还有叙利亚”。阿利莫夫去年11月曾表示，以色列、埃及、叙利亚、乌克兰、马尔代夫等提出了加入上合组织的申请。据阿利莫夫说，关于伊朗、阿富汗和蒙古可能加入的情况，则这一期望是存在的并且这种情况是可能的。他补充称,“至于阿富汗，他们有很强烈愿望，但阿富汗有内部问题，有前景，但比较遥远。至于蒙古，则它与伊朗和阿富汗不同，还没有提交申请。尽管如果组成内有蒙古的话，上合组织版图范围内就没有空白点了”。显卡排行榜
原标题：中科院计算所开源深度文本匹配开源工具 MatchZoo
via GitHub
雷锋网 AI 科技评论消息，中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室近日发布了深度文本匹配开源项目 MatchZoo。MatchZoo 是一个 Python 环境下基于 TensorFlow 开发的开源文本匹配工具，可以应用于文本检索、自动问答、复述问题、对话系统等多种应用任务场景。
在 arxiv 上，MatchZoo: A Toolkit for Deep Text Matching 介绍了开源项目的主要结构：
据雷锋网了解，这一开源工具能够让大家更加直观地了解深度文本匹配模型的设计、更加便利地比较不同模型的性能差异、更加快捷地开发新型的深度匹配模型。
MatchZoo主要特点
MatchZoo 基于 Keras 开发，支持 TensorFlow、CNTK 及 Theano，并能在 CPU 与 GPU 上无缝运行。MatchZoo 包括数据预处理，模型构建，训练与评测三大模块：
数据预处理模块（data preparation）
该模块能将不同类型文本匹配任务的数据处理成统一的格式，具体包含如下的几个文件：
word dictionary：每个单词的映射符，通过预设的规则进行过滤常用词，筛选少见词、噪声词。
corpus file：问题及回答内显卡排行榜