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来源:网络 更新日期:2024-05-08 18:17 点击:392562

冷眼旁观百度音箱Raven H,是巨头乱斗,还是边缘角色原标题:冷眼旁观百度音箱Raven H,是巨头乱斗,还是边缘角色 雷锋网按:本文作者邹霖,雷锋网专栏作者。 在11月16日的百度世界大会上,被百度收购的渡鸦发布了智能音箱 Raven H,情感机器人Raven R、智能家居车Raven Q。尖锐直接,核心观点如下: Raven H 不是一个存粹的音箱,百度没法寄希望他和天猫精灵、小米音箱等抗衡,预计销量远落后同行一个数量级; Raven R 算不上家庭陪伴机器人,无法进入现有家庭机器人的已有市场; Raven系列的音箱和机器人,更像烟雾弹,如果不是战略掩盖,就是战略失败。 一、音箱大战,Raven H只能旁观,无力参战 1、产品概览和三大特点 售价1699,Raven H重点强调的亮点有三个: 设计:联合著名设计公司Teenage Engineering设计产品,顶部19×19 LED点阵屏,德国 RAL 色彩体系,精致工艺。考虑到中国的住宅环境较为狭小,因此 Raven H 被设计成娇小的身材。 交互:现在的智能音箱遵循 Voice Only 的原则,如果音箱在客厅,但用户在其他房间、厕所,这些情况下使用非常不方便。于是开发了 Touch 触摸板,实现按住说话、双击暂停、滑动切歌,充当控制器。 音质:Tymphany定制扬声器宣城论坛百姓视点

原标题:男子网购价值1618元的大闸蟹送人!收到货一看,惊呆…本文为杭州交通918综合发布来源:姑苏晚报、法制晚报最近,苏州市民王先生(化名)遇到了“大坑” 王先生有一张价值1618元的蟹券,蟹券上标明,1618元/盒,十只装。王先生想着,自己在苏州,吃蟹的机会多,就想给在上海的弟弟吃。王先生本想着到店里提货,看了蟹券背面的说明,发现并没有标明实体店地址。提货渠道有两种:网站提货跟微信提货。王先生通过网站预定,填好券号、密码及弟弟的收货地址后,告诉弟弟自己给他定了一箱阳澄湖大闸蟹。没多久,快递就将大闸蟹送到了王先生弟弟的家里。本满心欢喜的弟弟,在打开快递的瞬间,惊呆了!他收到的不是大闸蟹,而是一箱mini小闸蟹,有多小??比一块钱的硬币大不了多少。有多轻??一只蟹,连同绑蟹的绳子,68克。十只蟹,连同蟹绳,总重量是837克。也就是说,每只蟹的重量在一两左右,商家能收集到这么多“未成年蟹”,也很不容易啊!于是王先生仔细看了下蟹券,发现蟹券上并没有标注蟹的重量。14日晚上王先生拨打了蟹券上面的联系电话400*** ***,语音提示是非工作时间。15日早上,王先生在工作时间,再次拨打了400电话,电话始终没有人接听。到中午的时候,王宣城论坛百姓视点

气人!女子花12万买新车 半个月后洗车时才发现…原标题:气人!萧山一女子花12万买的新车,半个月后第一次洗车时才发现…一辆出了车祸补过漆的凌渡车,被4S店当新车卖,不知详情的郑女士花12万元买下后洗车才发现。日前,萧山市场监管局受理了这起投诉案。10月11日,郑女士买的这辆凌渡汽车第一次洗车时,洗车工人告诉她,这辆车出过车祸、补过油漆,并一一指出相关问题。于是,郑女士马上到萧山市场监管局投诉称,她从买车到事发仅15天,从未发生过碰撞,是4S店涉嫌销售事故车,要求退车或换车处理。收到投诉当日,萧山市场监管局工作人员就赶到4S店核实情况。4S店确认,该车油漆确有修补,且还有撞击过的痕迹,但是在何时撞击无法确定。为防止事态扩大,萧山市场监管局组织双方现场调解。经调解,4S店表示可对消费者车辆损坏部分作免费维修。郑女士虽同意返修不退换车,但要求4S店退回车价20%的费用即30980元。对此,4S店表示难以接受,调解虽陷入僵局。最终,4S店一次性补偿消费者车辆维修等费用1万元,并当场兑付。当事双方对调解的市场监管工作人员积极的处事作风、耐心的工作态度表示感谢。网友评论:3厘米的悲哀:事故车,退一赔三啊!八紫:打官司啊,哪怕打个半年一年也值,3倍就是36万。歇斯底里:估计是展车或试驾宣城论坛百姓视点

MSRA视频理解新突破,实现199层三维卷积神经网络原标题:MSRA视频理解新突破,实现199层三维卷积神经网络 雷锋网 AI 科技评论按:本文转载自「微软研究院 AI 头条」,雷锋网 AI 科技评论获授权转载。 随着互联网的不断发展,可处理视频的深度神经网络远比普通神经网络更难训练,如何减轻训练负担成为了一项不可忽视的工作。来自微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组的研究成果「Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks」,在正在举办的 International Conference on Computer Vision(ICCV)2017 会议上发布,它专注于如何利用大量视频数据来训练视频专用的深度三维卷积神经网络,提出一种基于伪三维卷积(Pseudo-3D Convolution)的深度神经网络的设计思路,并实现了迄今为止最深的 199 层三维卷积神经网络。通过该网络学习到的视频表达,在多个不同的视频理解任务上取得了稳定的性能提升。 1993 年 9 月,一款名为 NCSA Mosaic 的浏览器正式支持在网页内嵌入图片,这标志着互联网从纯文本时代迈入了「无图无真相」的多媒体时代。如今,随着互联网带宽的提升和高速移动设备的普及,信息的获取途径和传播途径也在与日增加,视频逐渐成为互联网多媒体消费宣城论坛百姓视点

优必选获TRECVID 2017 VTT matching and ranking任务冠军原标题:优必选获TRECVID 2017 VTT matching and ranking任务冠军 雷锋网AI科技评论消息,由优必选悉尼 AI 研究院和浙江大学网络与媒体实验室组成的 DL-61-86 队伍参加 TRECVID 2017 和大规模电影描述与理解挑战 Large Scale Movie Description and Understanding Challenge (LSMDC 2017) 的多项任务,并获得了 TRECVID 2017 VTT matching and ranking 任务的第一名,以及 LSMDC 2017 两个任务的第二名。 随着深度学习在计算机视觉方面大放异彩,近几年视频领域的研究也得到了飞速的发展。数据显示,人们在视频上花费的时间是图片的 2.6 倍,因此视频领域的研究具有巨大的研究意义和应用价值。与图像相比,视频拥有更加丰富的信息,该领域的研究也更富挑战性。 TRECVID(http://trecvid.nist.gov)是视频检索领域最权威的国际评测,由美国国家标准技术局(National Institute of Standards and Technology, NIST)组织,得到了包括美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 在内的美国多个政府部门的支持,代表国际视频相关技术的领先水平。今年,优必选悉尼 AI 研究院组队参加了 TRECVID 2017 视频到句子匹配和排序的任务(VT宣城论坛百姓视点