李玉保

来源:网络 更新日期:2024-05-17 23:05 点击:348352

用Keras和“直方图均衡”为深度学习实现“图像扩充”原标题:用Keras和“直方图均衡”为深度学习实现“图像扩充” 雷锋网按:本文由图普科技编译自《Image Augmentation for Deep Learning using Keras and Histogram Equalization》,雷锋网独家首发。 在这篇文章中,我们将要讨论的内容是: 什么是“图像增强”?其重要性何在? 如何使用Keras实现基本的“图像增强”? 什么是“直方图均衡”?如何发挥其作用? 直方图均衡法——修改keras.preprocessing image.py文件的方式之一 什么是“图像增强”?其重要性何在? 深度神经网络,尤其是卷积神经网络(CNN),非常擅长于图像分类。事实证明,最先进的卷积神经网络在图像识别方面的性能已经超过了人类水平。 https://www.eff.org/ai/metrics 然而,正如我们在杨建先生的“Hot Dog, Not Hot Dog”App(在一个叫做“Silicon Valley”的热门电视节目中的食物识别App)中了解到的,将图像收集起来作为训练数据使用,是一项非常昂贵且耗时的工作。 如果你对“Silicon Valley”这个电视节目不太熟悉,请注意以下视频中的语言是NSFW: 我们通过扩充图像数据的方式,从一个已有的数据库中生成更多新的训练图像,以降低李玉保

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