夏日婚纱装

摘要 【证监会：持续强化执法高压态势 加强稽查力度】证监会新闻发言人邓舸30日表示，今年上半年证监会加强稽查执法力度，一是强化执法高压态势。二是提高执法效力，回应社会关切，形成了常态化稽查执法态势。三是形成了执法领域市场主体全面覆盖。四是逐步规范执法程序。下一步证监会将坚持依法全面从严原则，保持对证券期货违法违规行为的高压态势，维护公平公正公开的市场秩序，保护投资者合法权益，更好服务实体经济和社会发展。（证券时报） 　　证监会新闻发言人邓舸30日表示，今年上半年证监会加强稽查执法力度，一是强化执法高压态势。二是提高执法效力，回应社会关切，形成了常态化稽查执法态势。三是形成了执法领域市场主体全面覆盖。四是逐步规范执法程序。下一步证监会将坚持依法全面从严原则，保持对证券期货违法违规行为的高压态势，维护公平公正公开的市场秩序，保护投资者合法权益，更好服务实体经济和社会发展。 (责任编辑：DF328) 夏日婚纱装

外交部：强烈敦促美方撤销售台武器计划停止美台军事联系据报道，美方已批准总值约14亿美元的售台武器计划，同时美方也表示，美“一个中国”政策没有变化。中国外交部发言人陆慷在今天（30日）的例行记者会上表示，中方已就美对台军售计划向美方提出严正交涉，敦促美方停止美台军事联系，以免对中美关系造成进一步损害。陆慷说，30日，中方已经分别在北京和华盛顿向美方提出严正交涉。外交部发言人陆慷：中方指出，台湾是中国领土不可分割的一部分，美方向台湾出售武器严重违反国际法和国际关系基本准则，严重违反中美三个联合公报原则，损害中国主权和安全利益，中方对此坚决反对。陆慷强调，任何人都不能动摇中国政府和中国人民捍卫国家主权和领土完整、反对外来干涉的坚定意志和决心。外交部发言人陆慷：中方强烈敦促美方恪守在中美三个联合公报中作出的严肃承诺，撤销上述售台武器计划，停止美台军事联系，以免对中美关系和双方重要领域合作造成进一步损害。（央视记者申杨）国防部新闻发言人任国强就美售台武器发表谈话国台办：挟洋自重，必将自食恶果针对有记者问，美参议院军事委员会近日通过将允许军舰定期停靠台湾港口决议，同时美国国务院批准特朗普上任后首宗对台军夏日婚纱装

日前，由香港中文大学（深圳）高等金融研究院（以下称深高金）与深圳瀚德创客金融投资有限公司（以下称瀚德金创）共同发起的全球金融科技实验室（Global FinTech Lab）在深圳成立。据悉，全球金融科技实验室将围绕人工智能、大数据和区块链等金融领域的创新应用，探索共建各类资源共享平台，推动金融科技创新发展。根据合作备忘录，深高金将与瀚德金创将并以此实验室为载体加强学界与业界的沟通联系，推动与在金融科技领域全球领先的机构和专家广泛合作，打造成中国企业对话全球精英、领略尖端科技的金融产学研一体化支撑平台。 据深高金执行副院长刘民教授介绍，深高金与瀚德金创基于“优势互补、共同发展”的原则，凭借深高金卓越的学术研究能力、国际影响力及创新人才培养能力，结合瀚德金创在金融咨询、产业创新等相关领域的实践引领作用，为促进产学研深度融合，建立健康校企合作关系，推进持续性深度合作，双方将勠力共建全球金融科技实验室。全球金融科技实验室将与世界领先的金融科技机构和专家合作，与世界上最有前瞻性思维的领导者和新兴行业的起航者合作，在人工智能、大数据和区块链等金融领域内，探索未来，找到具有创新性的本土解决措施。 目前，诺贝尔夏日婚纱装

『Because I’ve realized that, no matter where you are, or what you’re doing, or who you’re with, I will always honestly, truly, completely love you.』 前几天重温了一部2014年上映的电影，德国导演克利斯汀·迪特执导的《爱你，罗茜》。影片讲述了一对青梅竹马的好朋友在高中毕业后因为机缘巧合而分开，男生亚历克斯前往美国求学，而女生罗茜因为一次意外怀上了孩子，放弃学业成为了一位单身母亲，独自留在故乡都柏林的家中。 在接下来的十二年里，两人在事业和感情上分别经历了各种各样的波折，却一直维持着深厚的友谊。直到罗茜再次与亚历克斯见面时，两人才发现原来最爱的就是对方。 类似《爱你，罗茜》、”挚友变挚爱”的套路在近几年的影视作品中并不少见。 从《克拉恋人》中的雷奕明到《我的少女时代》中的徐太宇，体贴细心、与女主角情同手足的男性角色逃离了炮灰的宿命，反而经常力压半路出现的白马王子成为最终赢家。这种潮流究竟是怎样形成的呢？ 在我们的生活中，也有可能像爱情电影那样，和自己的异性好友最终坠入爱河吗？ - 01 - 心理学上，爱情和友情由什么组成？ 『不幸福的婚夏日婚纱装

原标题：只需 130 行代码，用 GAN 实现二维样本的小例子 雷锋网按：此前雷锋网曾编译了一篇英文教程，详细介绍了如何基于 PyTorch 平台用 50 行代码实现 GAN（生成对抗网络），详情参见：《GAN 很复杂？如何用不到 50 行代码训练 GAN》。近期，针对文中介绍的“50 行代码 GAN 模型”，有开发者指出了局限性，并基于此模型给出了改进版本，也就是本文将要介绍的“130 行代码实现 GAN 二维样本”。本文原载于知乎专栏，作者達聞西，雷锋网经授权发布。 50行GAN代码的问题 Dev Nag 写的 50 行代码的 GAN，大概是网上流传最广的，关于GAN最简单的小例子。这是一份用一维均匀样本作为特征空间(latent space)样本，经过生成网络变换后，生成高斯分布样本的代码。结构非常清晰，却有一个奇怪的问题，就是判别器(Discriminator)的输入不是2维样本，而是把整个mini-batch整体作为一个维度是batch size(代码中batch size等于cardinality)那么大的样本。也就是说判别网络要判别的不是一个一维的目标分布，而是batch size那么大维度的分布： ... d_input_size = 100 # Minibatch size - cardinality of distributions ... 夏日婚纱装