李秀晶

来源:网络 更新日期:2024-05-08 20:57 点击:289740

原标题:中移动发布物联网发展计划 产业需求望扩容据上证资讯报道,据报道,在上海移动世界大会上,中国移动发布物联网发展计划,宣布成立中国移动物联网联盟,首发了中国移动及产业合作伙伴的物联网最新产品和解决方案。目前物联网已成为运营商的重要布局领域,在大力投资的支撑下,相关产业需求有望大幅扩容。宜通世纪(300310)旗下爱云信息是全球领先物联网平台Jasper的合作方;移为通信(300590)主营嵌入式无线M2M终端设备。李秀晶

种1次百合,你就知道养花有多简单、多美好了! 百合简直是最好养的花,你只要春天往地里埋下种球,2-3个月就能欣赏到美美的百合花,而且基本没有病虫害,真是个让人省心的孩子! 所以就算你第一次养花,也能种出一个漂亮的百合花园,今天花花就带大家见识见识那些漂亮的百合花吧! (作者:猫猫 来源:新浪博客) (作者:猫猫 来源:新浪博客) (作者:采采 来源:新浪博客) (作者:采采 来源:新浪博客) (作者:木易秋秋 来源:百合花吧) (作者:huang8671来源:百合花吧) (作者:yuyuar02 来源:百合花吧) (作者:温柔系学长来源:百合花吧) 现在正当百合花开的时候,花花再来带大家欣赏一些漂亮的百合品种,不要眨眼睛哦,因为真的很美! 帕特丽夏 (作者:wachenjing1320来源:百合花吧) 盛情 (作者:zl风从 来源:百合花吧) 白重瓣 (作者:Sdythtt 来源:百合花吧) 皇冠 (作者:身边植物 来源:百合花吧) 活力 (作者:伊香丽影 来源:百合花吧) 棒棒糖 (作者:baimuxx 来源:百合花吧) 蓝空 (作者:zl风李秀晶

小伙儿一秒射五次?这不是射箭,是噱头表演!|视频原标题:小伙儿一秒射五次?这不是射箭,是噱头表演!|视频 给你一把弓,你一秒能射出几次箭? 话说最近有个弓箭射手特别牛逼,一个丹麦的小伙儿叫拉尔斯,0.6秒射了三箭,他自己说这是重现了中世纪的射箭辉煌。 除了速射,他还会各种高难度花式射箭,堪称射箭界的Jerry Miculek。完整视频如下(中文字幕解读)?? 空中射硬币,射速赛机枪 视频中把拉尔斯的这种射法称为“返璞归真”,说是还原了阿拉伯箭术的精髓,视频还把阿拉伯箭术称为“最优的射箭方式,无论力量还是准度皆无出其右者”。 先不说阿拉伯箭术到底是不是真的这么牛逼,今天我们就单单说拉尔斯这样的射箭方式真的是”还原“远古射手的神技吗?我看并非如此。 ▲也是够浮夸的,古代士兵射箭才不是这样! 无论如何,快射离不开三要素: 1、快速搭箭 2、掌握快速射箭的手法 3、熟练的拉放动作 这些不过都是老生常谈,然而阿拉伯的铠甲士兵真的都是这样的“快射手”吗?很遗憾,目前没发现任何资料能够表明阿拉伯古代军事或狩猎活动应用的是快射“箭雨”的方式。其实在冷兵器时代,士兵或者猎人更看重的是“准射”,这样的“速射”其实是没有存在的价值的。李秀晶

女子大闹高铁站拒绝安检 称被安检仪扫到会死原标题:女子大闹高铁站与民警大打出手拒绝安检称被安检仪扫到会死无论是坐高铁、搭飞机,进行安检都是必不可少的程序。不过有个女士,竟然在深圳福田高铁站安检口撒野,结果进了派出所。无论是坐高铁、搭飞机,进行安检都是必不可少的程序。不过有个女士,竟然在深圳福田高铁站安检口撒野,结果进了派出所。当时该女子刘某正准备通过安检口进站,安检员小罗上前,准备对她进行例行安全检查。女子把安检员的手推开并表示用安检仪检测会容易死掉,同时质问安检员心肠怎么那么歹毒。刘某随后推开安检员,企图强行通过,立即被拦下。好不容易安检完,示意她可以离开,没想到刘某又“出手”了。高铁站的安检员随后报警,深圳铁路公安处福田站派出所接警后赶到现场,接下来,刘某又对民警进行一番踢打。目前,她涉嫌扰乱公共场所秩序以及阻碍执行职务,被深圳铁路公安处依法给予行政拘留十天并警告的处罚。李秀晶

深度学习下的医学图像分析(一)原标题:深度学习下的医学图像分析(一) 雷锋网按:本文由图普科技编译自《Medical Image Analysis with Deep Learning 》,雷锋网独家首发。 近年来,深度学习技术一直都处于科研界的前沿。凭借深度学习,我们开始对图像和视频进行分析,并将其应用于各种各样的设备,比如自动驾驶汽车、无人驾驶飞机,等等。 A Neural Algorithm of Artistic Style是一篇最新发表的研究性论文,论文向我们介绍了如何将一种风格和气质从艺术家身上转移至一张图像,并由此创建出另一张新图像。其他的一些论文,比如Generative Adversarial Networks和Wasserstein GAN,也已经为开发模型铺平了道路,这个模型能够创建出与输入数据相似的新数据。由此,“半监督学习”世界的大门被打开了,未来“无监督学习”的发展也将更加顺利。 尽管这些调查研究的对象现在仅限于一般的图像,但我们的目标是将这些研究运用到医学图像中,帮助医疗保健的发展。在本文中,我将从图像处理和医学图像格式数据入手,并对一些医学数据进行可视化处理。在下一篇文章中,我将进深入剖析一些卷积神经网络,并将其与Keras联合,预测肺癌。 使用Python进行基本的图像处理 OpenCV(开源计算李秀晶