何为道
原标题:国之利器！中国新型万吨级驱逐舰首舰下水了
中国海军新型驱逐舰首舰下水仪式28日上午在上海江南造船（集团）有限责任公司举行。中央军委委员、中央军委装备发展部部长张又侠出席下水仪式并致辞。
上午9时许，仪式开始。随着仪式现场全体人员齐声高唱的国歌声，鲜艳的五星红旗冉冉升起。剪彩后进行了“掷瓶礼”——一瓶香槟酒在舰艏摔碎，绚丽的彩带从两舷喷射而出，新型驱逐舰鸣响汽笛，全场响起热烈掌声。随后，驱逐舰在拖曳牵引下缓缓移上浮箱后下水。
这型驱逐舰是我国完全自主研制的新型万吨级驱逐舰，先后突破了大型舰艇总体设计、信息集成、总装建造等一系列关键技术，装备有新型防空、反导、反舰、反潜武器，具有较强的信息感知、防空反导和对海打击能力，是海军实现战略转型发展的标志性战舰。
它的下水，标志着我国驱逐舰发展迈上了一个新的台阶，对于完善海军装备体系结构、建设强大的现代化海军、实现中国梦强军梦具有重要意义。
下一步，这一驱逐舰将按计划开展设备调试、系泊航行试验。
海军、国防科技工业局、上海市、中船工业集团领导沈金龙、苗华、唐登杰、应勇、董强，以及军地有关部门领导和科研单位人员、干部职工、参建何为道
原标题:滴滴总裁柳青：未来出行将“告别”拥堵和事故
6月27日，在2017年夏季达沃斯论坛一场以“引领共享经济”为题的对话中，论坛联席主席滴滴出行总裁柳青认为全球交通变革即将到来，未来以电动化、自动化、共享出行为基础的“交通3.0”将重新定义交通出行。
交通3.0将让交通事故和拥堵成为历史
在与清华大学公共管理学院院长薛澜教授的对话中，柳青说：“在交通3.0的阶段，将会在一个统一的大交通平台上进行车辆的调度和需求的匹配。”
柳青预测，拥堵、交通事故、尾气污染和停车难等问题，在未来30年内会迎刃而解。
在未来的出行模式中，超级拼车、智能红绿灯和智能驾驶将有助于解决拥堵难题；智能驾驶可以减少交通出行中的不良驾驶行为，利用机器学习共享交通信息，实现交通安全的最大化；汽车电动化会实现“零尾气”的环保出行，仅全球每年节约的资源和碳排放价值将达到5万亿美元；在有了这些基础之后，甚至可以让“停车”成为过去时。
期待共享经济发展能有更好环境
在对话中，柳青提到：“中国是全世界第一个让网约车合法化的，这是非常了不起的一大步。”中国政府在鼓励创新，发展共享经济方面走在了世界前列。
滴滴正同一些地方政府进行政企合何为道
原标题:这个东北老支书有点“虎”
在黑龙江省尚志市的一处红色教育基地，张秀林站在党旗前（5月18日摄）。新华社记者 王建威 摄
头发银白，身穿迷彩，说话像吼，走路生风。
摁了摁刚挑来的稻苗，苗被摁倒后马上直起腰，张秀林笑着对种植户说：“这苗壮，是好苗！”
五月“北大仓”，正值插秧季。油绿的稻苗站好队列，在水里随风摇晃着臂膀。张秀林望着千亩稻田，百感交集……
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在黑龙江省尚志市一面坡镇长营村的红树莓种植基地，张秀林在查看红树莓的长势（5月17日摄）。新华社记者 王建威 摄
“村子是个大家庭，我是管事的，就得把这个家管好！”
谁能想到，眼前这希望的田野，20多年前还是片大水坑。
黑龙江省尚志市因抗日英雄赵尚志而得名，一面坡镇长营村当年人均只有7分地。
村民说67岁的张秀林有颗虎胆。“犯虎”的张秀林，盯上了附近的连片大水坑，那是修建中东铁路留下的。
“填，把大坑填成耕地！”张秀林语出惊人。
村外人说他是胡整，村里人说他是“瞎作”。
“打倒张秀林，长营才能富”，反对他的标语，贴满了村里的电线杆。有人说，这就是拿钱“打水漂”，连响都听不见。
顶着压力，张秀何为道
原标题:全部出炉！全国31省份高考分数线看这里
全国31个省区市已公布2017年高考各批次录取分数线。快来看看，你家乡的是多少？ 北京
理工类：
一批537分，二批439分
文史类：
一批555分，二批468分 上海
本科：402，
自主招生：501，
艺术类本科：261，
体育类本科：281 天津
理工类：
一批521分，二批395分
文史类：
一批531分，二批401分 重庆
理工类：
一批492分，二批395分，专科140分
文史类：
一批525分，二批436分，专科140分 四川
理工类：
一批511分，二批436分，专科180分
文史类：
一批537分，二批470分，专科190分 安徽
理工类：
一批487分，二批413分，专科200分
文史类：
一批515分，二批440分，专科200分 江苏
理工类：
一批331分，二批269分
文史类：
一批333分，二批281分 浙江
第一段：577分；第二段：480分；第三段：359分 湖南
理工类：
一本505分，二本424分，三本383分，高职专科200分
文史类：
一本548分，二本485分，三本441分，高职专科200分 湖北
理工类：
一本484分，二本345分，高职高专200分。
文史何为道
原标题：纽约大学陈溪：机器学习到智能决策还有多远
6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲。论坛上，五位科学家围绕算法、数据、应用，结合各自的研究领域，畅谈了现状和未来的发展。纽约大学商学院助理教授陈溪参加此次论坛并发表题为“从机器学习到智能决策“的演讲。
雷锋网了解到，陈溪博士目前是纽约大学商学院助理教授，Carnegie Mellon 大学机器学习系博士，也曾跟随机器学习泰斗Berkeley教授Michael I Jordan 做了为期一年多的博士后研究。同时，陈溪博士拿过 Google Faculty Research Award，在2017年还获得了福布斯杂志全美 30 under 30 最有影响力的青年科学家称号。陈溪博士的主要研究领域为：机器学习、高维统计和运筹学。
在演讲中，陈溪博士表示，机器学习是从数据出发，更关心的是预测的问题，或者说更好的去理解这个数据的模式。比如说深度学习，非常擅长对数据的模式进行识别，但是对于不确定的因素下的智能决策、逻辑上的推导，AI还是比较薄弱的。“决策是非常重要的，仅仅有预测是不够的。要把两者有效地结合起来。”
雷锋何为道