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美国《国家利益》双月刊网站6月19日报道称，韩国有一种防御朝鲜日渐增多的弹道导弹的新武器系统。“韩国版导弹防御系统（KAMD）”的组成部分之一中程地空导弹（M-SAM），又称“铁鹰”-2，在近期的评价测试中，这一“碰撞摧毁”式导弹拦截系统击落了所有5枚模拟弹道导弹。韩国18日宣布，已准备大规模生产这种导弹。这种能消灭12.5英里（1英里约合1.6公里）高度以下目标的新系统将与美国“爱国者”-3型导弹系统一起提供低空防御。美国的“萨德”系统是唯一能够提供高空防御的系统。韩国军方还在研制一种能够消灭高度在25英里至40英里之间的导弹的远程防空导弹系统。据称，作为对朝鲜快速研制新导弹的回应，韩国军方已将完成这一导弹防御系统的目标日期提前。朝鲜今年试验了10多枚导弹，包括新型短程、中程和中远程弹道导弹以及海岸防御巡航导弹和防空导弹。韩国国防部长说，朝鲜导弹项目的进展速度远远快于当初预期。人们对朝鲜可能很快就将试验洲际弹道导弹深感担忧。朝鲜炮兵部队大规模集结也令韩国忧心忡忡。韩国4月宣布研制一种能发现朝鲜大炮的新雷达系统。这种雷达能发现40英里外的大炮。露西亚的情人 电影

港媒称，作为世界最大的航空航天盛会，第52届巴黎航展在当地时间19日至25日举行。中国航空工业集团公司证实，将携带第五代隐形战机歼-31模型机参加此次航展。歼-31再次亮相国际航展，更加确立这款隐身战机主要用于出口市场。据香港《经济日报》网站6月20日报道，事实上，从2012年歼-31完成首飞至今，前后共计参与5次大型国际航展，上一次亮相是在今年2月的第13届阿布扎比国际防务展，足以说明该机定位就是出口型战斗机，直冲着同样为五代机的美国F-35而来。外媒预估歼-31的售价为7000万美元，价格仅为F-35的一半。报道称，作为中国的第二款隐身战斗机，歼-31的定位属于五代机高低搭配中的“低端机型”。实际上该机虽然不具备歼-20的超音速巡航能力，但据称拥有不错的隐身外形设计，两侧布置S型进气道，配置内埋武器舱，采用中国先进的有源相控阵雷达和综合航电显示系统，武器挂载能力也非常强大。此外，中航工业相关负责人表示，该企业中高端军用无人机翼龙系列也将在航展上亮相，包含翼龙Ⅰ无人机系统和翼龙II无人机系统，翼龙II无人机全尺寸模型将首次在巴黎航展进行馆外静展。露西亚的情人 电影

原标题:噗呲~这么多年来我们被房子搞过的历史 其实我们经常会抱怨，说房地产怎么调控这么多啊，房价怎么这么贵啊，政策干预怎么这么粗暴啊 这些元素成为了我们朋友圈的主旋律 但是呢，其实话说回来，房地产这个特殊行业，我们把时间轴拉长，历来都是特别的存在，不论是政府、客户甚至炒房客，对于房子的态度都是差不多的。 今天，我找来了我的好朋友，微博讲故事小达人@马赛克_ll 童鞋，和大家画了一下下，从西汉到民国时期，这几千年，我们都对房子干过什么事情。 时间轴很长，大家慢慢拉，咱们从西汉开始说起 哈哈，是不是特别有趣，帮大家总结几点 1、房子作为政府税收来源以及民生的重点管理对象，对其进行调控是再正常不过的现象 2、限制房地产疯狂的交易也是很正常的道理，逻辑也很简单，政策基石需要维稳，大量的交易必然会导致财富的转移 3、越发达越文明的地方，房子就越贵 所以很多道理，只要把时间拉长，往过去多看看，也就明白了 以上为正文，来自卢俊，就是那个卢俊，真叫卢俊的卢俊，爱聊地产观的卢俊，所以你懂了么。 如果你曾经看过真叫卢俊的地产观的朋友们，可以搜索并重新关注关注微信公露西亚的情人 电影

原标题：警惕“死蛇”！无意义的投入将耗干创业者的血 编者按：本文来自微信公众号“红杉汇”（ID：Sequoiacap），作者理查德?戴利（DNAnexus公司CEO）综合编译洪杉；36氪经授权发布。 创业者最宝贵的资源是什么？ 答案可能有很多。我们的回答是： 带宽——时间和精力。 所以，那些干扰、分散、浪费时间和精力，而又不能带来回报甚至缺乏市场需求的项目和产品，就是“死蛇”，必须除之而后快。 这番忠言出自理查德?戴利之口，戴利现任 DNAnexus 公司CEO，这家全球基因组数据处理公司在过去两年里营收增长了3倍——很大原因在于其采用的“消灭死蛇”战略。他建议创业者要集中精力在正确的项目上，放弃那些“趁早失败”的项目。 如果你把团队训练成一支对“死蛇”有敏锐第六感的队伍，那么，你将会发现： 这就是你想要进入的状态。 这就是你让团队加速前进的方式。 这就是你让竞争对手无法看透你的方式。 把你的公司训练成不会在“死蛇”上浪费时间的组织。 “死蛇”是什么？Netscape前CEO吉姆?巴克斯代尔在他那次著名的哈佛大学演讲里，将有问题的想法称为“蛇”露西亚的情人 电影

原标题：谷歌开源T2T模型库，深度学习系统进入模块化时代！ 雷锋网AI科技评论按：6月19日，谷歌发布了T2T（Tensor2Tensor）深度学习开源系统，这个系统的一大优点是模块化，这也就意味着系统更加灵活，适应性更强。深度学习的研究进度也会因此而加速。以下内容为雷锋网整理编辑。 深度学习（DL）让很多技术领域都得以迅速发展，比如机器翻译，语音识别，以及物体检测。在研究社区，人们可以找到研究作者开源的代码，复制他们的结果，帮助自己做进一步深度学习研究。然而，大多数深度学习系统使用了需要耗费大量工程开发的特殊设置，可能只对特定的问题或结构起作用。这使得在新实验中运行以及进行实验结果对比变得比较困难。 可喜的是，谷歌终于找到了解决这一问题的办法，发布了T2T（Tensor2Tensor），一个用于在TensorFlow上训练深度学习模型的开源系统。T2T方便了对各种各样的机器学习应用的模型进行创新，比如翻译，句法分析，图像说明等等。这次发布也包含数据集库和模型库，包括最近几篇论文中提到的最好模型。 在标准WMT英语-德语翻译任务中，各模型的BLEU分数（越高越好） 作为举例，谷歌将T2T库用于机器翻译。如上表所示，两种不同T2T模型，Slic露西亚的情人 电影