独狼 电视剧
昨天晚上和大学室友聊天，我问她为什么最近朋友圈总是发毒鸡汤，是不是遇到什么事情不开心。
她说，是 因为我在减肥 每天只吃一点东西保证自己不会死掉。
我目瞪口呆，这个小婊子身高172，体重50kg，我想不通她到底哪里需要减肥 是想减掉自己硕大的C罩杯吗。
她随手发了我一张照片：胖 就是犯罪。
是了，这是舒淇在节目上的经典语录，她这句“胖，就是犯罪”当时在朋友圈被病毒式传播，女生们看了这句话后恨不能把自己的肚子剖开，倒出刚刚咽下去的冰淇淋。
但舒淇说的确实是娱乐圈血淋淋的事实，她说但凡做艺人，必须要时刻管理自己的身材，胖 就是犯罪。
为了做一个合格的女艺人，舒淇从出道开始一直保持着“过五不食”原则，下午五点以后不管多饿，都不再进食。
还有台湾艺人透露，舒淇吃的很少，当时她在宴会中只吃了一小盘水果，舒淇看到非常吃惊的问：你们都吃这么多吗？
时刻贯彻“瘦比天大”的她就算面前有美食，也只能闻一闻满足“嗅觉食欲”
就算舒淇已经瘦成这样，造型师还会要求她再瘦一点，舒淇在微博感叹“现在连喝口水都不行了吗”
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人工智能挑战高考成为高考首日最吸引眼球的热点事件。继围棋领域“阿尔法狗”对战柯洁以3:0取得完胜后，今天，由K12 在线教育公司学霸君推出的智能教育机器人Aidam亮相北京，并与6名高考状元共同挑战2017高考全国数学卷。最终，状元组以一分险胜。今天下午5点，2017年高考第二科——数学考试准时结束。一个小时后，Aidam与6名来自全国各地的理科状元的高考挑战赛正式开始，这其中也包括去年毕业于本市蓟州一中、2016年天津市理科状元韩子静。她在去年的高考中取得了裸分总分707分的好成绩，其中数学成绩为144分。考试前在接受记者采访时，韩子静表示由于目前自己所在的北京大学正处于考试周，所以并没有用太多的时间来“复习”高考数学，但是她依然相信她和队友们可以战胜Aidam。据了解，与“阿尔法狗” 一样，高考机器人并没有实体，而是一个能自动解题的人工智能系统。跟以图像识别和匹配为主的拍照搜题技术不同，通过提前学习和训练，高考机器人能够解答从未出现过的新题目，并给出详细的解题步骤。“在学习了几千万道题目之后，机器已经能够像人一样思考知识点，并一步一步输出解题过程，而不是简单的暴力计算”。 学霸君创始人张凯磊说。记者在答题现场看到，对抗开始独狼 电视剧
开挂民族外挂续费成功！日前印度一名19岁女子娜塔可(Pratiksha Natekar)跳下月台横穿铁轨，遭到一列进站的火车辗过。令人震惊的是，被火车碾过的娜塔可大难不死，仅受轻伤。据英国《每日邮报》报道，5月13日在印度孟买的Kurla火车站，娜塔可在轨道间乱窜，企图强行穿越铁轨，却没想到刚好一列火车驶来，把她整个人撞上并辗过。不过幸好娜塔可大难不死，随后被送医并仅受轻伤。娜塔可事后表示，她试图穿越铁轨要到另一个月台，当时她正拿着手机跟朋友聊天，戴着耳机，但没听到火车到来的声音，等她发现火车时，火车已经靠近她的身边。幸运的是，司机及时刹车，娜塔可的嘴唇，眼睛和头部只受了轻伤。娜塔可运气也非常好，刚好卡在火车与铁轨间的缝隙，让她得以活命。“当我突然看到火车冲我冲过来的时候，我正在铁轨上，当时我慌了，不知道该怎么办，当我醒来时，已经在医院了。”她的祖母说：“我们害怕极了，我们以为已经失去她了，根本没抱希望她还活着。”印度铁路部门提醒乘客，在乘车或步行通过人行天桥时，不要使用耳机。独狼 电视剧
原标题：最早智人化石在摩洛哥出土 有助了解30多万年前人类祖先演化进程科技日报北京6月7日电 英国《自然》杂志网站6日发表一项重要成果：德国研究人员在摩洛哥一处考古点，发现了早期人类的遗骸化石，它们约有30万至35万年历史。研究证实，这些化石正是迄今最早的智人（Homo sapiens）化石，其有助于人们了解智人的演化进程。由于化石记录的空缺和许多样本实际年龄的不确定性，人类一直无法确定智人形成的确切时间和地点。被归为迄今现代智人最早化石的样本来自东非，约有19.5万年历史，但现代人类究竟是在约20万年前突然“横空出世”的，还是在过去40万年间逐渐演化而来，一直是个未解之谜。20世纪60年代，研究者曾在摩洛哥杰贝尔依罗的一处考古点发现了人类化石，以及一些动物骨骼和产自莫斯特文化的石器。这些化石原本被认为约有4万年历史，是尼安德特人的一种非洲“亲属”，但后续分析引发了人们对这种亲缘关系的怀疑。最近，研究者在杰贝尔依罗新挖掘出了一些石器和人类遗骸化石，包括一个不完整的头骨以及一个下颌。马克斯·普朗克进化人类学研究所的科学家对这些化石进行分析，发现了大量和早期或近现代人类一致的特征，包括面部、下颌和牙齿形态，以及较原始的脑独狼 电视剧
原标题：世卫组织首次提出抗生素分类标准世界卫生组织日前对其基本药物清单中的抗生素类药物进行40年来最重大的修订，首次将此类药物细分为“可广泛使用”、“谨慎使用”及“保留使用”三类，并就每类的具体使用场景提出建议。这一分类将有利于缓解病菌耐药性问题，确保患者有药用、用对药。?因为抗生素类药物广泛使用，病菌的耐药性问题近年来日益严重。据世卫组织统计，每年全球约70万人死于“超级细菌”等耐药菌感染，23万新生儿因此不治夭折。 独狼 电视剧