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去年10月，富士通曾对外宣布，正与联想商讨整合两家公司的PC业务，如今谈判有了新的进展。 雷锋网消息 富士通总裁Tatsuya Tanaka于昨日晚间表示：“我们正在讨论如何能为两家公司创造最大的协同效应，如今已接近尾声，预计很快就会达成最终的协议。”Tatsuya Tanaka特别强调：“双方的谈判并未发生意外，只是两家公司讨论的内容更具体些。” 根据此前的相关报道，两家公司的PC业务整合可能存在以下两种方式：一、成立合资公司，由联想主导；二、联想向富士通PC业务投资超过50%的资本额，然后进行股权及人事转移。 在全球PC市场被智能手机和平板电脑步步蚕食不断萎缩的大背景下，整合双方业务有助于巩固联想的市场地位。 杨元庆今年4月份接受日媒采访时表示，收购富士通符合联想的战略。他指出，行业目前正在整合，未来不会有很多的公司，只会留下三、四家，所以双方要进行积极整合。其次，富士通和联想有很多协同效应，整合双方业务可以带来采购等方面的优势，实现利益最大化。业原火

雷锋网按：今日凌晨3点半，苹果结束了它一年一届的WWDC 2017大会的主题演讲。相信会上发布的HomePod音箱、全新10.5寸iPad等新款硬件很快就会掀起一波“割肾”潮，除此之外，iOS 11系统的发布也让众人非常惊喜。其中苹果还在该系统中加入了相机支持二维码扫描的功能，联想起前不久苹果和微信因为打赏分成闹僵的事件，此举就分外耐人寻味了。 据苹果对该功能的官方介绍，在新操作系统下，用户可使用iPhone手机的“相机”应用，扫描二维码即可直接跳转到转账页面，中间免除了选择App并打开扫描的步骤，基本上可以说一步解决。 对于亚洲国家尤其是中国而言，二维码支付实在是稀松平常，且侵入到日常生活中的一种支付方式。以雷锋网编辑日常感受而言，已经大半年没用过现金，因为生活中的任何购买行为都能通过扫码支付完成。当然，这些实实在在的感受自然会有数据来支撑。据腾讯今年第一季度的财报显示，微信在全球的月活用户已超9.58亿，微信成为最大的流量入口。而微信支付和支付宝支付的用户加起来，也达5亿人次以上。这么一项庞大的数据，在给人们生活带来极大便利的同时，自然也“红”了旁人的眼。 所以，在中国已经玩得如火如荼的二维码支付，如今才被苹果捡起并业原火

6 月 6 日下午，酷开发布国内首款防蓝光电视，同时在 VR 领域，酷开将拿出一个亿来扶持 VR 行业内拥有核心技术的团队和内容制作团队，并且加快自身在 B 端业务的落地，尤其是 VR 教育。 雷锋网曾报道，去年十月，酷开发布 VR 一体机“随意门”，该设备采用高通骁龙820芯片，拥有4GB内存+64GB闪存 ，双独立光学系统，支持快充3.0。内容方面，酷开也推出企业定制服务，包括游戏、教育、旅游、房产及广告等领域。 发布会上，酷开 VR/AR 事业部总经理李晶表示，他们将重点推进 B 端整体解决方案落地。从去年到今年，酷开 VR UI 进行了升级，更新到 2.0 版本，具有极简风格，组件化 UI，及环抱式界面等特点。 针对 B 端实际应用场景，如发布会、展会的展示、教育等场景的应用，酷开 VR 推出了Coocaa VR云控平台。该平台可帮用户通过电脑操控多个VR设备，包括视频推送、应用安装、应用控制、资源管理、设备管理、安全管理、远程控制，系统升级、设备关闭等控制。 未来面向 B 端 VR 业务落地上，酷开 VR 重点介绍了 VR+广电和 VR+教育两个方面。首先是广电领域，创维有 29 年的广电经验，酷开在电视行业也有多年的积累，据介绍业原火

雷锋网6月7日消息，据21世纪经济报导，百度外卖与顺丰将成立合资公司，双方谈判已经接近尾声。腾讯科技引用顺丰内部人士消息称，双方将按照5：5的出资比例设立新的合资公司，但双方持股比例仍在谈判中，该消息或将于本月公布。 一直以来，顺丰一直在寻求拓展物流以外的商业领域，开始全产业链布局： 2010年，顺丰推出“顺丰E商圈”，销售礼品卡等商品； 2012年，顺丰上线高端电商平台“尊礼会”，定位于高端用户的礼品服务； 同年，顺丰又上线了第三个电商平台“顺丰优选”，主打生鲜食品； 2014年，顺丰模仿“美国+日本”的“快递+便利”模式，开启了社区O2O项目“顺丰嘿客”，后升级为“顺丰家”； 2015年，顺丰推出海淘电商“顺丰海淘”（现更名为“丰趣海淘”）； 同年，顺丰联手申通、中通、韵达、普洛斯共同投资创建智能快递柜公司，并向所有快递公司、电商物流开放。 然而，顺丰的几次尝试都算不上成功。有分析人士认为，双方成立合资公司，一方面是顺丰希望通过百度外卖获得同城即时配送能力，另一方面，百度外卖自身接下来将更倾向于打造一个众包物流平台。 与此同时，百度外卖的日子也不好过，自去年下半年开始，百度外卖屡次业原火

雷锋网按：本文原作者射命丸咲，原载于其知乎专栏Python与机器学习。 （这里是本章会用到的 Jupyter Notebook 地址） 感知机是个相当简单的模型，但它既可以发展成支持向量机（通过简单地修改一下损失函数）、又可以发展成神经网络（通过简单地堆叠），所以它也拥有一定的地位 为方便，我们统一讨论二分类问题，并将两个类别的样本分别称为正、负样本 感知机能做什么？ 感知机能（且一定能）将线性可分的数据集分开。什么叫线性可分？在二维平面上、线性可分意味着能用一条线将正负样本分开，在三维空间中、线性可分意味着能用一个平面将正负样本分开。可以用两张图来直观感受一下线性可分（上图）和线性不可分（下图）的概念： 那么一个感知机将会如何分开线性可分的数据集呢？下面这两张动图或许能够给观众老爷们一些直观感受： 看上去挺捉急的，不过我们可以放心的是：只要数据集线性可分，那么感知机就一定能 “荡” 到一个能分开数据集的地方（文末会附上证明） 那么反过来，如果数据集线性不可分，那么感知机将如何表现？相信聪明的观众老爷们已经猜到了：它将会一直 “荡来荡去”（最后停了是因为到了迭代上限）（然后貌似动图太大导业原火