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Uzi作为国服顶尖ADC以打法凶狠被大家所喜爱，早期的他也自喻为“狂小狗”，所以Uzi的辅助我们经常就调侃为“狗妃”。不过“狗妃”也并不好当，因为Uzi对于辅助的要求是相当苛刻的。然而Uzi却在公众表示过有那么一个辅助是他最为青睐的，那就是S3与S4期间的“狗妃”，Zero。 而Uzi对于Zero的喜爱也是人尽皆知了，就连目前在RNG战队当中辅助Uzi的Ming都在一次问答中说道，Uzi心目中地位最高的辅助一定是Zero。 不过Uzi对于Zero的“感情”也不是单方面的，Zero也曾多次在公众视野里表达过自己是一名资深的“狗吹”。譬如放话“我家Uzi是世界上最棒的ADC”以及在Uzi出走OMG之后表达出得不舍：“对不起，没能照顾好你”之类。而且在不久前两人更是在韩服改到了相同格式的ID，足以说明两人从以前到现在都是有着不少羁绊的。 而又由于以上种种呢，很多喊着：“天若有情天亦老，狗蛋大旗永不倒”的粉丝们都很期待着Uzi和Zero的更多次互动。而在昨日，让这对CP粉们激动的事情发生了，Uzi在微博当中贴出了两张宣传照拍摄时与Zero的合照。 此合照一出，相当多对于这对搭档有着记忆的网友们表示：这波真的感动到了！ 但有意思的是，Uzi在15分钟洛克希德·马丁公司

原标题：【法制】吉林市一男子让双胞胎哥哥替他服刑，自己跑外地当总经理去了在《人民的名义》中山水集团高小琴的双胞胎妹妹高小凤顶替她被抓“姐妹花”的诡计差点骗过了侯亮平万万没想到！类似的剧情在吉林市上演了！关某某是一名社区矫正人员。2012年12月17日，吉林市龙潭区人民法院以非国家工作人员受贿罪，判处关某某有期徒刑三年，缓刑五年，社区矫正期间是2013年1月6日至2018年1月5日。年初，有人举报关某某本人未参加社区矫正，由其双胞胎哥哥冒名接受社矫监管，昌邑区司法局将情况向昌邑区检察院反映后，检察机关认为案件复杂、情节严重，存在脱管情形，两机关火速启动调查程序。检察官前往长春龙嘉国际机场调取关某某的飞行记录▼搜集兄弟二人合影照▼到司法鉴定机构比对二人社区矫正期间的指纹留存▼对兄弟俩进行讯问谈话▼调取关某某在广东开设公司的营业执照等相关信息最终真相浮出水面关某某于2013年1月加入社区矫正考察，同年4月以其妻子名义和他人合伙在广东省惠州市开设了科技股份有限责任公司，其本人担任总经理。哥哥利用弟弟重新补办的身份证冒名顶替参加社区矫正，关某某如回到吉林市也会偶尔参加集中学习活动。讯问谈话时，检察官发现俩人身材、五官相像洛克希德·马丁公司

原标题：视频｜大叔打弹弓练臂力击破40多块高层玻璃 吓得邻楼人心惶惶2016年11月，武汉市解放大道某公司员工唐先生在办公室办公，突然就听见“啪”的一声巨响，窗户玻璃出现了疑似枪击的孔洞。接下来一段时间，其他同事的办公室玻璃也隔三差五的遭到袭击。唐先生的办公室，也是他们公司遭遇袭击最多的一间办公室，几扇窗户的玻璃上密密麻麻的布满了弹孔。唐先生介绍，半年来这种袭击一直没停过。虽然没伤到人，但它就像是一把悬在头上的利剑，让人每天上班都人心惶惶。报警人唐先生：“有一次中午趴在桌上休息，突然就听见三声巨响，玻璃渣子飞的满屋都是。吓得我赶紧蹲下躲在桌子底下观察半天。”据统计，这家公司一共有近三十块玻璃被射破。此外，附近一栋居民楼的十多扇窗户也遭到了袭击。经过民警初步调查，这一系列的袭击事件应该是同一个人所为。武汉市公安局宝丰派出所民警韩文华：“在居民家阳台上发现了钢珠，我们估计这些玻璃都是用弹弓射破的。”民警分析了弹孔后，对射击方向进行了弹道分析，确定了弹弓发射钢珠的大致方向。在这个方向有3栋居民楼有合适的发射位置，民警一边设置高清探头，对可能发射钢珠的点位进行监控，同时实地进行了走访。最终，民警在其中洛克希德·马丁公司

　　孔维钊,1996年起从事律师职业,安徽致诚公益法律援助与研究中心主任、安徽省青年法律工作者协会副会长,代理过多起在全国和当地有影响的未成年人保护案件,先后被授予全国十佳维权卫士、全国未成年人保护特殊贡献律师、中国十大公益律师、全国维护妇女儿童权益先进个人、全国优秀律师等荣誉称号 　　“六一”儿童节前夕,安徽省律协未成年人保护委员会举办了“律师·媒体·儿童座谈”沙龙,孔维钊作为律师代表之一,与学生、家长、学者以及媒体记者一起探讨如何预防校园欺凌问题。而这个以儿童保护为核心议题的沙龙正是孔维钊发起的,至今已经连续举办了13年。 　　孔维钊系安徽致诚公益法律援助与研究中心主任,从业20多年来,一直投身于未成年人保护公益事业,不仅承办了劣质柴油烧伤男童案、阜阳劣质奶粉案等多起在全国具有影响的案件,还发起成立了两家关爱青少年的公益组织,开展了一系列有关未成年人的法律研究和实践,推动了未成年人保护立法的完善。 　　也因为一直在保护儿童的公益道路上奔走,他有了个亲切的称号“儿科律师”。 一起援助案件推动“转型” 　　“我一辈子在家里种田种地,也不懂法律知识,要不是他帮我们维权,我儿子拿不到治疗费,也走不出来洛克希德·马丁公司

雷锋网按：本文作者 Jason Brownlee 为澳大利亚知名机器学习专家、教育者，对时间序列预测尤有心得。原文发布于其博客。雷锋网编译。 Jason Brownlee 在研究、应用机器学习算法的经历中，相信大伙儿经常遇到数据集太大、内存不够用的情况。 这引出一系列问题： 怎么加载十几、几十 GB 的数据文件？ 运行数据集的时候算法崩溃了，怎么办? 怎么处理内存不足导致的错误？ 本文将讨论一些常用的解决办法，供大家参考。 处理大型 ML 数据文件的七种思路 1. 分配更多内存 有的机器学习工具/库有默认内存设置，比如 Weka。这便是一个限制因素。 你需要检查一下：是否能重新设置该工具/库，分配更多内存。 对于 Weka，你可以在打开应用时，把内存当作一个参数进行调整。 2. 用更小的样本 你真的需要用到全部数据吗？ 可以采集一个数据的随机样本，比如前 1,000 或 100,000 行。在全部数据上训练最终模型之前（使用渐进式的数据加载技巧），先试着用这个小样本解决问题。 总的来说，对算法做快速地抽查、看到结果在前后的变化，在机器学习领域是一个很好的习惯。 你还可以考虑：相对于模型技巧，做一个数据大小的洛克希德·马丁公司