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来源:网络 更新日期:2024-05-20 07:53 点击:256217

AlphaGo称王!柯洁输掉三番棋最后一场5分钟前,柯洁再次败下阵来,人类最终全负于新版AlphaGo。 在刚结束的第三场比赛中,柯洁没有能再次发挥出上一盘人机对战中的状态,反倒被AlphaGo拖入了缠斗当中。局势随着棋局的进行不断落后,但是柯洁并没有放弃战斗,在官子阶段局部不断跟AlphaGo战斗。可惜劣势太大,无法扳回场面局势。 因为柯洁之前已经输了两盘比赛,柯洁与AlphaGo之间三番棋最终结局锁定在了0:3。昨天雷锋网已经为大家报道过的团队赛中,5名世界冠军组队挑战,向AlphaGo发起冲击的打算也并未奏效。 算上团队赛的失利,人类实际以4:0的比分输给了AlphaGo。 柯洁是如何输掉第三盘的? 第三盘的开局可以用“堂堂正正”来概括,双方在棋局下方进行了相应的布局。 第一个变局发生在21手,柯洁先手进攻棋盘右下角区域,尝试试探AlphaGo的态度。后者不但没有回应,还转而在左侧补了一手。后续10手的战斗证明,柯洁之前对于右下角的进攻预测有一定失误,最终反而被迫脱先。 雷锋网前方记者还观察到,在随后的比赛当中,柯洁连续陷入长考,并且面上经常露出难色。不时轻轻摇头、挠头。 整体局面在44手之后再次发生变化,柯洁选择开始AlphaGo进行贴身战斗,一度部分挽回局面形势。连恶魔6点后院

手把手教你用 TensorFlow 实现文本分类(上) 雷锋网按:本文作者张庆恒,原文载于作者个人博客,雷锋网已获授权。 由于需要学习语音识别,期间接触了深度学习的算法。利用空闲时间,想用神经网络做一个文本分类的应用, 目的是从头到尾完成一次机器学习的应用,学习模型的优化方法,同时学会使用主流的深度学习框架(这里选择tensorflow)。 文章分为两部分,本文仅实现流程,用简单的softmax回归对文本进行分类,后面一篇文章再从流程的各个方面对模型进行优化,达到比较好的效果。 收集数据 该部分不是这里的重点,数据从各大新闻网站爬取新闻文本,分十类保存到本地,包括科技、生活、体育、娱乐等。文本分别保存到training_set和testing_set目录下,如: $ tree -L 1 training_set/ training_set/ ├── 10_hel ├── 1_ent ├── 2_fin ├── 3_spo ├── 4_tec ├── 5_mil ├── 6_soc ├── 7_lif ├── 8_cul └── 9_car 文本以text_id.txt的格式保存在不同类的目录下(如text_1234.txt)。本例保存了共113673个训练文本和等数量的测试文本(暂时按1:1的比例)。 预处理文本 step0 为方便后面处理,恶魔6点后院

深度学习不是大牛专属,小白到底要怎么学?(内含福利) 在126手,柯洁甚至趴在桌子上休息了一下。在深呼吸之后再次拿起了棋子,开始向棋局中最后一块空着的中腹发起进攻。 但是由于之前差距实在太大,柯洁在209手选择了投降。 以上文字摘自雷锋网对柯洁战败AlphaGo后的报道,心疼续3秒。 这位人类最优秀的棋手最终没能在最后一局反转令人惋惜,尽管很多人一开始就预知了这样的结局。而从另一个角度,机器能在学习短短数周之后打败一个学棋20多年的顶尖选手,人工智能的强大令人惊叹。 微软亚洲研究院资深研究员、KDD China秘书长郑宇博士说: 从专业的角度来讲,AlphaGo用深度学习去逼近了一个价值判断函数,然后再跟蒙特卡洛搜索树结合的方法。这个近似解比目前人类的价值判断(可能)接近或者要略强一些,加上机器不知疲倦的搜索效率和无情感波动,综合来看走在了人的前面。 当然深度学习的作用不仅仅是下棋那么简单,AlphaGo的胜利也只是冰山一角罢了。为了让更多的门外汉(比如小编我)了解深度学习,聚集一批深度学习爱好者一起监督学习互助成长,雷锋网得力伙伴AI慕课学院近期邀请了fastai中文社区最活跃的四位贡献者,授课分享。 《12小时零基础入门深度学习》开课时间2天,线下面对面恶魔6点后院

围棋再无Master,DeepMind 创始人宣布AlphaGo“退役”刚刚结束的“人机大战”第三场比赛中,柯洁由于状态不佳,被AlphaGo拖入缠斗之后无奈宣布放弃。最终,AlphaGo以3:0的成绩赢下本次乌镇围棋峰会比赛。对于AlphaGo 的表现,“棋圣”聂卫平现场点评:“人类目前最高也就九段,AlphaGo至少二十段。”  在赛后的闭幕式上,中国棋院院长王汝南表示:“AlphaGo对围棋的深度探索,给棋界带来宝贵财富,并帮助围棋传播,中国围棋协会特授予AlphaGo职业九段证书。”   然而随后,AlphaGo之父、DeepMind创始人Demis Hassabis就公布了一个不太好的消息:“乌镇围棋峰会是它(AlphaGo)作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此,此次峰会将是 AlphaGo 参加的最后一场赛事”,而这也意味着AlphaGo 将从棋坛“退役”。 相信这一消息会让很多对AI和围棋有关注的爱好者们大失所望,但是这并不意味着AlphaGo 将永远退出竞技舞台。要知道去年,DeepMind 就已经宣布《星际争霸2》将会是AlphaGo 在围棋想要征服的下一个目标。在去年11月份,DeepMind 还曾与暴雪公司联手打造一款免费的API,来帮助研究人员测试《星际争霸2》人工智能算法。 雷锋网相信,AlphaGo 将会在更多应用领域给人类带来惊喜,开阔人类的思维。再见,AlphaGo Master!恶魔6点后院

升级笔记本内存技巧:这么多年现在才懂!最近朋友想买一台办公用的笔记本电脑,帮忙去网上瞧一瞧,发现市面上多数在售笔记本新品,家用领域4000-5000元预算笔记本,内存容量大多数是4GB为主,最高也就8GB,在如今操作系统、应用软件越来越吃内存的今天,4GB肯定是不够用的,8GB才勉勉强强。   然而,同一系列笔记本,4GB内存与8GB内存容量不同,价格差异却远超过自己购买一条内存升级的成本,某想最喜欢玩这种把戏。如果你的内存不够用,花点心思了解一下笔记本内存的升级,可以解决掉一波麻烦事,一来可以省钱,二来解决电脑内存容量与性能不足,让电脑性能最大限度满意你的使用。 内存不足,会引起什么问题?   内存作为计算机中重要的部件之一,它是与CPU进行沟通的桥梁,计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的,随着应用软件功能越来越多,游戏不断升级,所占用的内存容量越来越高。于是容易造成内存不足的情况,而内存不足的时候会出现以下一些情况。 1、收到“内存较低”或“内存不足”的提示。 2、日常使用体验的时候程序无响应或需要较长的时间加载。 3、当在办公或者娱乐的时候,尝试着进行多任务同时操作并在数个程序之间进行切换时,系统速度会极慢。对于喜欢多开的人来恶魔6点后院