重生之豪门千金

原标题:【我的高考】被顶替者王娜娜：14年后，我为何执拗地再来一次高考自出生那天起，红丝带学校孩子们的命运，就因艾滋病病毒遭遇了拐点。他们幸运的有了一座避风港，但告别的日子已经越来越近。在南京特殊教育师范学院的高招手册上，第一次有了轻度精神障碍学生可选择的专业。那些自小活在自己世界里的孩子们，又多了另一重的选择。14年后，王娜娜将再次走进高考考场，被“冒名”的人生虽然无法翻转，但她还是执拗地要再试一次。高考，在中国和许多人的命运联系着。在这个考场上，你会很容易找到那些正在与自己命运争斗的人们……今起，深一度推出高考系列报道，讲述里面特殊的人和特殊的事。王娜娜拿着她2003年参加高考的准考证“洛阳高考大全，看这里。”5月24日，王娜娜正在家里复习，收到姑父发来的一个链接，点开是洛阳高考的各种信息汇总。六一儿童节前夕，正值广告业旺季，王娜娜的丈夫王明亮忙着一边沟通客户一边跑业务，而平时，这些该是由王娜娜来负责。连续几天，王明亮赶着去工厂印刷，来不及吃晚饭。24日夜，远在周口的父亲打来电话，询问备考情况，“放轻松，你别怕，现在又没人逼着你考大学”。而还在发烧的儿子，看到妈妈打开手机听英语，懂事地默默拿来了重生之豪门千金

昨日，大型直播综艺节目《我是直播偶像》总决赛，金池受邀做评委，之前作为主持人的魏小也亦受邀重返节目现场坐镇嘉宾，见证三强角逐。魏小也身着白色露脐衬衫搭配黑色阔腿裤，尽显高挑的身材，短发造型青春干练，气场爆棚。曾经作为主持人的魏小也，此次受邀坐镇嘉宾，自然少不了与主持人言语过招。节目刚开始就被主持人调侃：“阿平回来了，你不是应该上来主持吗？”魏小也因上围身材较瘦，时常被大家唤作“阿平”，而她不但不介意主持人的调侃，甚至自我解嘲平胸的这件事，这样幽默又无包袱的她，使得现场观众好感倍增，她一直都以“胸平就要多努力”激励着自己成长。魏小也此次作为嘉宾，丝毫不埋没她语言上的功力，在选手节目展示结束之后的嘉宾点评中，魏小也每次发言都观点独到，语言深刻金句频出，金池点头表示肯定的同时，更会接住她的观点继续加以延续表达。网友们纷纷刷屏说：“不愧是阿平”，“魏小也666”。以演员、主持人身份出道的魏小也，不仅长相甜美极具内涵，一直以来更是以真实不做作的形象面对观众和粉丝们，“阿平”这个称号渐渐也成为粉丝们对她的爱的表达。据官方人士透露，魏小也今年会推出第一首自己作词的个人单曲，歌曲将表达她多年来想说的心声重生之豪门千金

卢武铉曾跳崖自杀的猫头鹰岩 原标题：韩国大妈哭诉被朴槿惠欺骗：我要跳崖去服侍卢武铉 海外网5月26日电 韩国前总统卢武铉逝世8周年纪念仪式于23日举行，当天一位韩国大妈参加完纪念仪式后，随即爬到卢武铉跳崖的猫头鹰岩，试图自杀但被制止。她哭诉自己是新国家党党员，遭朴槿惠欺骗，还说“想追随卢武铉前总统，想去服侍他”。据悉，自2009年卢武铉跳崖身亡后，至今已有3名韩国民众在相同地点先后跳崖自杀。 韩国《中央日报》26日报道，韩国警方23日接到报警，称猫头鹰岩栅栏里有人在哭。警方出动后，在山上栅栏内发现一名50多岁的大妈，在7名警察的苦苦劝说下，这位大妈终于离开。 据报道，这位大妈在解释自杀原因时，哭诉自己是新国家党党员，遭朴槿惠欺骗，还说“想追随卢武铉前总统，想去服侍他”。 据海外网了解，自2009年卢武铉跳崖身亡后，至今已有3名韩国民众在相同地点先后跳崖自杀，分别为2名男性和1名女性。为防止有人接近猫头鹰岩，当地围起了一道高1.8米，长40米的栅栏。尽管如此，依旧有人会越过栅栏，闯入里面。（编译/海外网刘强）重生之豪门千金

原标题：重磅！河北1县级市今日正式成立！今天上午11时，平泉市成立大会在平泉市政府中心广场举行。河北省副省长张古江出席大会并讲话。承德市四大班子领导和平泉市四大班子领导分别为中共平泉市委、平泉市人民政府、平泉市人大常委会、平泉市政协揭牌。5月26日上午，平泉市成立大会在平泉市政府中心广场举行。图为平泉市委，平泉市人大，平泉市政府，平泉市政协揭牌。2017年4月9日，经国务院批准，由民政部下达批复，同意撤销平泉县，设立县级平泉市。平泉成为国家解冻县改市审批后，全国首批、河北省首个获批的县级市，也是承德市首个县级市。成立大会现场平泉地处河北省东北部，因清康熙大帝兴赞“平地涌泉之圣地”而得名。历史上曾设置过八沟厅、建制市，具有“三省通衢、五港腹地、首都远郊、京沈节点”的区位优势。区域总面积3296平方公里，总人口48万，是全国文明城、国家园林城、全国文化先进县、国家可持续发展实验区。平泉历史文化悠久，有五千年的红山文化、一千年的辽金文化、三百年的满清文化，“契丹祖源•圣地平泉”城市品牌影响力日益扩大。平泉地理位置优越、交通便利，特别是京沈客专在此设站，平泉机场短途运输航线开通运营，立体交通优势愈加突显。平重生之豪门千金

雷锋网按：本文由图普科技编译自《Unsupervised Learning by Predicting Noise: an Information Maximization View》，雷锋网独家首发。 这个标题是来自一篇近期在互联网上流传甚广的论文——Bojanowski 和Joulin的《 Unsupervised Learning by Predicting Noise》 (2017) Bojanowski and Joulin在论文中介绍了一种叫做“噪声目标法”（NAT）的方法。它通过将数据映射到随机采样的噪声向量，进行表征学习。这个方法看似简单，实际上功能非常强大，甚至还有超乎常理。 在这篇文章中，我把这个算法重新解读为“一个信息最大化的工具”。如果你愿意从我的这个角度来考虑这个算法，你就不难理解“噪声目标法”了。 本文内容摘要 1、本文从informax（信息最大化）算法入手，解释如何最大程度地保留输入数据信息，进而学习最优的密集表征。 2、把表征限制在一个单位范围内，对于informax算法框架十分有利，本文阐明了其中的原因。 3、一个分布均匀的确定性表征是否存在，以及informax算法标准是否达到了最大化，问题的答案非常明显。因此，如果我们相信这样的解决方法是确实存在的，那么我们完全可以直接寻找接近均匀分布的确定性映射。 4、“噪声重生之豪门千金