8月份日历

来源:网络 更新日期:2024-05-21 22:04 点击:251090

李彦宏再怼移动互联网:都AI时代了,还盯着手机不放吗?!去年的百度联盟峰会上,李彦宏以“下一幕,人工智能”为核心,指出了接下来的最重要的技术趋势。今年,李彦宏延续人工智能话题,首次围绕“AI时代的思维方式”,进一步阐释了拥抱新时代的正确姿势。“手机还会长期存在,但移动机会真的不多了。”谈到人工智能时代,李彦宏再次表达了他对移动互联网时代的判断。 他强调,新的时代带来的是新的机会,虽然人们每天还会用很长时间手机,“但仅仅盯着这个地方去做一些常规的做法,已经跟不上时代的步伐了”。事实上,近两年用户增速的下降几乎已决定了移动互联的高速发展接近尾声,就算手机本身在未来一段时间内依然会保持生命力,但创业的好机会真的所剩无几。 这不是李彦宏第一次提出对移动时代的判断。去年的世界互联网大会上,他曾表示”移动互联网时代已结束,不会再产生新的独角兽“,引起行业众多讨论。今天,他再次重申移动互联网时代的机会已经是过去式。只有聚焦AI时代,才是创业者、行业的正确方向。 “未来已来,而你却不是未来的一部分,那会怎样?” 在演讲中,李彦宏向在场的行业伙伴提出了这样的问题,而用“AI时代的思维方式”思考问题,就是他为大家提供的应对方案。8月份日历

李彦宏:要么“Think AI”,要么Say Goodbye!“From think mobile to think AI”,这是百度创始人李彦宏在刚刚举行的2017百度联盟峰会上,给行业伙伴提出的建议。 “互联网时代到来之后,我们看到它主要带来的是人和人之间沟通效率的改变。而AI时代真正解决的,是人和万物之间的交流问题。”李彦宏首先指出了AI时代与互联网时代对人类社会的不同意义。 人工智能使“唤醒万物”成为可能,这样的“未来”已经到来。李彦宏表示,在面对这样的新世界时,所有人必须将自己的思维方式调转到“AI频道”,也就是要 “From think mobile to think AI”。世界变化非常快,在李彦宏看来移动互联网时代已经进入尾声,百度也在全力转型到将人工智能作为自己的核心战略。 李彦宏提到,对比移动互联网时代和AI时代,产品经理的“画风”其实是截然不同的,移动产品经理更多的关注点还是停留在字体大小、页面上的按键设置等基于手机的问题,而人工智能产品经理则随手就拿出一块小小的芯片,考虑如何将它与各种各样的硬件结合,不再局限于单一的终端。 在峰会上,李彦宏还向与会者展示了体现百度“AI思维”的产品——搭载DuerOS操作系统的智能电视,通过自然语言的交互,用户可以用语音命令便捷地完成换台、点播等动8月份日历

《李彦宏喊话互联网公司:AI时代只关心软件就out了》“未来已来,你却不是其中的一部分,那会怎样?”在2017年百度联盟峰会上,百度创世人李彦宏向行业提出了这个让人焦虑的问题。李彦宏认为,人工智能时代已经来临,产业界需要AI新思维,而其中重要的一点,就是“软硬结合”,唤醒万物。 李彦宏表示,软硬件的结合是AI时代一个明显的机会,新的硬件形式会为人工智能带来新的可能。“不管是PC互联网也好,还是移动互联网时代也好,我们都更关心软件,但是在人工智能时代,我们必须知道软件和硬件结合处,会有哪些创新。”在演讲中,他提到了智能音箱,并以无人驾驶为例,讲解了软硬件结合的思考方式在未来将带来哪些可能。 据悉,今年以来,百度人工智能技术落地动作明显,成立度秘事业部、重组智能驾驶事业群组,各项技术输出不断,除了小鱼在家之外,其人工智能操作系统Duer os还与海尔、美的、浪潮、联想等各类巨头达成合作,将其自然语言人机交互能力赋予各类硬件,充分实践着李彦宏所提到的“软硬结合”思维及其“唤醒万物”的野心。 “语音技术正在从手机走向家庭、汽车等场景”,李彦宏这样描述语音技术的发展趋势,他提出,语音、视觉等技术在各行各业的普及,将让人和物能够实现沟通。 “互联网之前,人与人8月份日历

每秒 180 万亿次,谷歌新一代 TPU 三大变化值得关注在人工智能领域,训练一个先进的机器学习模型需要投入大量的计算资源。随着机器学习算法越来越多的应用在各个领域并表现出优越的性能,对于机器学习算法专业硬件的需求,也变得越来越强烈。 2016 年,谷歌首次公布了专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片——TPU,在计算性能和能耗指标上,TPU 的表现都远远优于传统 CPU、GPU 组合。(我们在上个月也曾发布过一篇文章,解析 TPU 耀眼成绩背后的原因) 在 5 月 19 日凌晨举行的谷歌 I/O 2017 大会上,谷歌正式发布了第二代 TPU。新的芯片相比初代产品,在性能、应用、服务方面再一次实现突破。 一、性能方面 新一代 TPU 能够同时应用于高性能计算和浮点计算。 并且最高可以达到每秒 180 万亿次的浮点运算性能。相比而言,上周英伟达刚刚推出的 GPU Tesla2 V100,每秒只能达到 120 万亿次浮点运算。 相比第一代在功能上实现从无到有的突破,第二代的起点相对更高,开发团队也能更加集中资源来提升改进 TPU 的性能。相信通过硬件、软件的优化,后续第三代、第四代在性能取得持续突破的可能性非常大。 二、应用方面 第一代 TPU 没有特别提到组合应用、集群应用的功能,而且自身8月份日历

4.5小时鏖战,柯洁1/4 子惜败AlphaGo 雷锋网5月23日消息  今日在中国乌镇举办的柯洁对弈AlphaGo比赛中,在进行了四个多小时的激烈角逐以后,按照中国围棋规则,柯洁九段执黑负于 AlphaGo,AlphaGo 赢四分之一子。 此轮比赛中,在整体局面上柯洁并没有此前所预想的一边倒,双方局势势均力敌。不过在落子用时上,柯洁差不多用完了规定的3个小时时间,相比之下AlphaGo 只用了一半的决策时间。经过四个半小时的鏖战之后,最终柯洁执黑负于AlphaGo,AlphaGo 赢四分之一子。 此前业内人士曾普遍预测柯洁胜率不足10%,如今以输四分之一子为首战结局,柯洁虽败犹荣。 关于比赛的进一步报道,雷锋网将持续追踪,欢迎大家继续关注。8月份日历