三峡教案

原标题：南京港：江苏省港口集团有限公司将于22日挂牌 南京港(002040)5月19日晚间公告，公司当日收到控股股东南京港（集团）有限公司转发的江苏省港口集团有限公司筹备组下发的通知，根据通知，省港口集团计划于2017年5月22日在南京市挂牌成立。 省港口集团成立后，南京港（集团）有限公司55%股权将以折价入股方式进入省港口集团，届时南京港（集团）有限公司将作为省港口集团控股企业进行管理。如上述事项得到批准，公司实控人将由南京国资委变为江苏省国资委。 此前，《江苏省沿江沿海港口布局规划（2015-2030年）》公布，江苏将形成以连云港港、南京港、镇江港、苏州港、南通港为主要港口，扬州港、无锡（江阴）港、泰州港、常州港、盐城港为地区性重要港口，分工合作、协调发展的分层次发展格局。三峡教案

原标题：博实乐教育集团登陆纽交所 首日股价上涨27.7% 每经记者 魏琼 继新东方等多家教育机构赴美上市后，又一家教育集团成功登陆纽交所主板。 美国时间5月18日9：30，博实乐教育控股有限公司（以下简称博实乐）正式挂牌美国纽交所主板上市，股票代码:"BEDU"。 据碧桂园发布的消息显示，博实乐发行1500万ADS，每股发行价10.5美元，开盘价11美元。截至收盘，首日股价上涨27.7%，成交量达到547.2万股。 前身为碧桂园教育集团 博实乐前身为碧桂园教育集团，于1994年成立首家碧桂园学校，2014年碧桂园教育集团成立并实现独立运营，2017年正式更名博实乐教育集团。 据了解，早在2014年碧桂园开始研究教育板块上市，最初锁定A股为上市的首选平台。2016年底，碧桂园集团副总裁朱剑敏透露，教育集团考虑赴美上市。经过3年筹备，博实乐最终成功登陆纽交所主板。 博实乐教育学校与碧桂园的住宅物业项目合作，完善地产项目配套的同时，也为博实乐提供生源。近些年，博实乐实现业务规模快速扩张。2017年3月4日，博实乐与碧桂园山东青岛东滨海城项目签约开办国际学校。2016年12月31日，博实乐与江苏天山建设集团有限公司签署合作办学协议。 博实乐公布的最新数据显示三峡教案

　　“中国反腐部门刚曝光了22名中国逃亡海外的腐败分子行踪，其中5个就藏匿在我们不列颠哥伦比亚省。想知道住哪个城市哪条街？快看看，他是不是你的邻居。”加拿大温哥华一家媒体日前的一篇报道开篇如是说。当地媒体朋友向新华社记者透露，有民众学习“朝阳群众”，主动提供了腐败分子的线索。 　　中央反腐败协调小组国际追逃追赃工作办公室4月27日发布《关于部分外逃人员藏匿线索的公告》，曝光了22名外逃人员目前在海外可能藏匿的地址。其中程慕阳、肖斌、李文革、王清伟和贺俭5名嫌疑人都可能藏身在大温哥华地区的某个角落。 　　虽然公告只披露了犯罪嫌疑人可能所在的城市和街道，但有温哥华媒体很快就得到了上述5名嫌疑人的确切居住地址。当地媒体有关人员告诉记者，有网友主动检举，把5人的材料发给他们。 　　记者按图索骥探访了5名嫌疑人在当地购置的房产。其中程慕阳、贺俭、肖斌3人拥有的房产不止一处，既有繁华街区闹中取静的别墅和公寓，也有庄园、农场和学区房，都是环境优美、交通方便、配套齐全的高档社区。 　　5人中最受舆论关注的是前河北省委书记程维高之子程慕阳，2000年出逃至今已有17年，也是2015年4月国际刑警组织中国国家中三峡教案

昨天上午10点，东风本田2016年度金钥匙特约店交车仪式圆满落幕!活动现场邀请到了厂商领导们、各店领导、众多车主以及媒体共同出席，下面一起来让我们体验现场气氛吧！ 东风本田2016年度金钥匙特约店交车仪式 下面让我们以照片的形式回顾一下现场的盛况吧！ 领导致辞 东风本田汽车有限公司-总经理 藤本敦先生 致辞 浙江广成汽车集团-董事长-李新成 先生 致辞 东风本田汽车有限公司总经理藤本敦先生向浙江广成汽车集团董事长-李新成 递交奖励车钥匙 活动现场舞狮表演 为了迎接这次活动，广成金瑞店特地邀请了舞狮节目，同时特意安排了点睛，点睛寓意起灵，左点金、右点银、中间一点流金淌银，象征着金瑞东本的成绩年年有新高！ 活动现场又新增了8位东风本田新车主 东风本田总经理和广成集团董事长与8位新车主合影 东风本田总经理与广成集团领导合影 广成金瑞 荣誉见证实力，信赖，源自我们的专业技术与用心服务！ 追求卓越，持续创新，广成精神已根植于每一位广成人的心里，激励着我们为了明天，为了下一份的荣誉而奋斗。 我们感恩东风本田赐予我们汽三峡教案

雷锋网按：本文作者 wangongxi，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。 在之前的博客中已经用单机、Spark分布式两种训练的方式对深度神经网络进行训练，但其实DeepLearning4j也是支持多GPU训练的。 这篇文章我就总结下用GPU来对DNN/CNN进行训练和评估过程。并且我会给出CPU、GPU和多卡GPU之前的性能比较图表。不过，由于重点在于说明Mnist数据集在GPU上训练的过程，所以对于一些环境的部署，比如Java环境和CUDA的安装就不再详细说明了。 软件环境的部署主要在于两个方面，一个是JDK的安装，另外一个是CUDA。目前最新版本的DeepLearning4j以及Nd4j支持CUDA-8.0，JDK的话1.7以上。 环境部署完后，分别用java -version和nvidia-smi来确认环境是否部署正确，如果出现类似以下的信息，则说明环境部署正确，否则需要重新安装。 GPU配置： Java环境截图： 从系统返回的信息可以看到，jdk是openJDK1.7，GPU是2张P40的卡。 下面说明下代码的构成： 由于我这里用了DeepLearning4j最新的版本--v0.8，所以和之前博客的pom文件有些修改，具体如下： <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/X三峡教案