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原标题：【快讯】电力股集体拉升 吉电股份涨停 19日讯，电力股集体拉升。截至发稿，吉电股份、漳泽电力、闽东电力、上海电力、华银电力、岷江水电、京能电力等个股均直线拉升。 电力股表现历来与政策变化息息相关，2017年以来电力改革方面相关利好消息持续不断。4月，国家发展改革委、国家能源局正式下发《关于有序放开发用电计划的通知》，要求加快组织发电企业与购电主体签订发购电协议、逐年减少既有燃煤发电企业计划电量等。此次电力改革有利于地方电网公司收购低价电，进而提升盈利能力。 国企混改是2017年，虽然目前电力领域混改的进展相较于电信、军工等领域来说相对较慢，但从改革角度来看，电力行业正成为走出去、国企混改等多项政策红利受益者。同时，随着改革的持续推进，相关上市公司也有望迎来新的发展契机。淘宝秒杀助手
原标题：油气设服板块继续走强 石化机械3连板
午后，油气设服板块继续走强，截至发稿，石化油服、海默科技、石化机械、中海油服、潜能恒信涨停，惠博普涨7.78%，海油工程、安控科技涨逾6%。
国土资源部中国地质调查局昨日在南海宣布，我国正在南海北部神狐海域进行的可燃冰试采获得成功，这也标志着我国成为全球第一个实现了在海域可燃冰试开采中获得连续稳定产气的国家。在2030年以前中国天然气水合物资源将会得到商业性开发利用。
平安证券曾发布研报称，可燃冰储量丰富，未来有望主导全球能源供给，但目前各国对可燃冰的赋存条件、形成机理和分布特征的研究，以及更进一步经济性开采技术尚未成熟，按计划中国2030年才进入商业化开采阶段。但以目前的进程来看，无论是技术还是商业化进程都已经超预期。
昨日，资本市场也对这一利好做出了反应。受可燃冰试开采成功的消息刺激，油气开采相关的个股涨幅居前，石化机械已经3连板。
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原标题：速知丨一大波工资连发4个月有地区连发7个月！看看你能领多少刚到五月，你是不是已经感受到了炎炎夏日的威力？据中央气象台消息，本轮高温过程将从5月17日持续到19日。其中，18日的高温范围最大、强度最强。据国家安监总局官网5月17日消息，安监总局办公厅发布了《关于做好2017年夏季防暑降温工作的通知》，要求最大限度地减少劳动者高温中暑事件的发生。高温之下，从下个月起，不少地区都会为职工发放一笔高温津贴。那么，各地标准是多少？职工还有哪些福利？安监总局：最大限度地减少劳动者高温中暑事件的发生安监总局要求，要在高温天气来临之前，组织高温天气作业劳动者进行职业健康检查。要在高温作业场所增添必要的通风或降温设备，为劳动者提供必要的个体防护用品和防暑降温所需的清凉饮料及保健用品。要合理安排或调整劳动者夏季高温天气工作时间，适当增加高温作业环境下劳动者休息时间。不得安排怀孕女职工和未成年工在35℃以上的高温天气从事露天作业及温度在33℃以上的工作场所作业。要制定高温中暑应急预案并组织演习，要对劳动者进行高温防护和中暑急救宣传教育。高温津贴是工资，不是福利！用人单位安排劳动者在35℃以上（包括35℃）高温天气从事室外露淘宝秒杀助手
很多人都有选择困难症，有时候，只是面对着两个选项，也常常难以抉择。
这样的难题，很多人都碰过。比如在恋爱这个试题里，有两个人，看似差不多，于你而言，恐怕喜欢的程度也相差不远。否则，你不会觉得为难。可是，到底喜欢谁更多一些呢？选择A，就会错过B，这令你举棋不定。
多数人碰到这个难题的时候，习惯从正面思考。和谁在一起，笑声更多些，无疑说明你的心更倾向于哪一边！于是，细细回想两人在一起的时光，你的天平也慢慢倾向其中一边。
可问题是，这样的标准不见得放之四海而皆准。所以，爱情就有了悲剧。你选择了一个，放弃了另一个。可真的如愿后，你却发现，你和现在的这个在一起的每分每秒，心里牵挂的却是被放弃的那一个。你也许会自责，认为自己是吃着碗里，看着锅里，得不到的永远都是最好的。可事实上，还有另一种可能，就是你在当初就做出了错误的选择。
你想选的，无非是自己最爱的那个，可你的标准不见得是无误的。用相处时是否开心来判断感情的深浅，多数时候并没有问题。但如果你身边有两个令你觉得为难的选项，说明两人在你的心中分量是差不多的，相处的愉悦度也差不多，否则你也不会纠结。而差的那么一点点，该用何淘宝秒杀助手
没有提交受助申请，没有现场演讲“比惨”，也没有班级内部评议……不需要贫困生申请，高校主动“偷偷”给学生打钱，你支持不？
通过大数据，贫困生收到隐形补助金
据四川在线报道，近日，电子科技大学学生陈文（化名）收到了学校悄悄打给他的600元隐形补助金。和陈文一样，近日，该校共有82名本科生获得隐形补助。
而获资助学生的名单，则是通过大数据智慧助困系统的统计分析结果得来的。
为了让更多真正家庭经济困难的学生得到帮助，该校去年开始研发了“智慧助困系统”。
首先，学校通过智慧助困系统采集到了涵盖学生家庭经济及成员信息、学生本人及受资助信息、学生所在生源地经济水平信息、学生日常消费评价等涵盖4大类、40余个小类的上千万条数据。
接着，系统通过大数据挖掘与分析，自动生成家庭经济困难学生建议名单。大数据分析的数据源主要取自消费数据，通过分析学生在校内的消费数据，例如食堂饭卡、超市消费、健身馆购物、乘坐校际班车、水卡等，分析学生的消费水平，这类数据主要记录了学生的消费金额、消费时间、以及消费地点等消费规律信息。
除了消费数据，系统还结合学生的勤工助学、获奖学金淘宝秒杀助手