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杨怡凤凰网娱乐讯 5月17日，杨怡在微博上晒出了三张出游美照，并配文“蓝天白云，美得令人感动。”第一张照片中杨怡头戴遮阳帽，身穿蓝白条纹短袖，还戴着一朵小花，笑容甜美可人。杨怡第二张照片中，杨怡似乎是骑自行车到了海边，身穿深蓝色长裙蹲在海边，非常惬意。照片中蓝天白云，天气十分得好！杨怡第三张照片杨怡身穿牛仔露肩上衣，头微微扬起，大展美丽的锁骨。网友们纷纷评论：“怡怡我爱你”、“仙女姐姐”。天狮学院

杨怡5月17日，杨怡晒出了自己的度假照片，照片中的杨怡还是那么美，头戴着遮阳帽，一字肩的上衣，露出迷人锁骨，笑容更是甜美。杨怡微博她还发文说：“蓝天白云，美得令人感动。好天氣好心情”网友们看到如此美丽的杨怡，纷纷留言说：“好美的神仙姐姐”、“要一直这样开心下去”。如今生活幸福的杨怡让大家都十分羡慕，此前的情人节是杨怡和罗仲谦结婚后过的第一个情人节，晚间杨怡在微博晒出自己亲手制作的甜点献给老公，身体力行撒狗粮。天狮学院

谢娜5月17日，谢娜在微博晒出自己的一组宣传照，并发文说：“太阳歌后来拍宣传片了，等我六月开个嗓！喜欢就点赞，还现场的私藏照片哟”。谢娜微博照片中的谢娜穿着长裙，黑暗的光线下立体的五官显得更加秀美，而她的长发也是十分撩人，网友不禁调侃：难得看到一个如此安静美丽的谢娜。还有网友留言纷纷给谢娜加油：“就应该全世界都喜欢你呀”、“啊啊啊你最美小仙女”、“加油哦，我们一直在你身后”。天狮学院

扬子晚报网5月16日讯（通讯员 黄在贵 记者 朱鼎兆）买了新房，本身开装潢门市的涟水男子姜某准备自己动手装修新房，不料15日下午被人发现惨死房中，警方初步判断其死因是不小心被自己的电锯“割喉”。 15日下午4时许，市民丁女士和同事来到涟水龙源国际小区发广告宣传单，在发传单的过程中，丁女士发现有一户业主家的门是开着的，而且门口地上全是自来水，她往房屋里一看，发现地上竟全是血。一名男子躺在地板上，丁女士与同事吓得赶紧下楼报警。民警赶到现场后，发现有一名中年男子倒在地上，疑似被电锯“割喉”。 据涟水县公安局涟城派出所副所长张茂山介绍，他们到达现场后发现，房间地上满地是血，自来水龙头也被打开，地上还放了一个电锯 ,警方初步判断 ,应该是男子在装修的时候 用电锯不小心锯到自己的脖子上。120救护车赶到现场后，对该男子进行了初步检查，发现其大动脉和气管全断了，早已身亡。 据了解，该男子姓姜，今年三十出头，在外地开了一家装潢店。前不久，他在该小区买了一套 新房，于是便自己回家搞装修，没想到竟发生了悲剧。 编辑：ｘｘ天狮学院

雷锋网按：本文由图普科技工程师编译自《Beating the Teacher: Neural Ranking Models with Weak Supervision》，雷锋网独家首发。 近年来，无监督的深度神经网络在计算机视觉技术、自然语言处理和语音识别任务上都已经取得了很大的进步，而在信息检索的排序上却仍在原地踏步，没有太大的改进。其中的原因可能在于排序问题本身的复杂性，因为在没有监督信号的情况下，神经网络很难从查询内容和文档中获取信息。因此，我们在这篇文章中提出了使用“弱监督”来训练神经排序模型。也就是说，所有训练所需的标签都是机器自己获取的，不存在任何人工输入的标签。 为此，我们把一个“无监督”排序模型的输出结果，比如BM25，当做一个“弱监督”模型的信号来使用。接下来，我们会进一步基于“前馈神经网络”对一系列简单却十分高效的排序模型进行训练。我们还会考察它们在不同的训练场景下的效果，例如：使用不同的输入表征（密集/稀疏表征向量，或者是“嵌入”文字表征），分别训练“逐点模型”和“成对模型”。我们能够从无监督IR模型中轻易地获得“弱标记数据”，实验的结果反映，提前对大量的“弱标记数据”进行训练，对有监督的神经排序模型非常有益。 我们调查天狮学院