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活久见！5月6日，杨紫在微博宣传新剧《欢乐颂2》，结果围观群众居然在评论里发现了郑爽小号的身影。这两个看起来似乎没有交集的小花居然在微博互动起来，而且从语气看来，两人的关系似乎不错呢。 郑爽叫杨紫“小蝌蚪”， 我怀疑我看了假的欢乐颂 ▲郑爽在杨紫微博下连发一长串评论，而重点是“啥时候结婚”。杨紫俏皮回复她说“风里雨里横店登记”，足以印证两人的好关系。 ▲郑爽的小号可是老早关注了杨紫。 ▲还转发了杨紫的宣传博。 ELLE发现，关于杨紫和郑爽是亲闺蜜这件事，从她们的穿衣上就可以看出来了。两人都默契的喜欢黑色（可能是为了遮肉显瘦？），从all black的搭配，到黑裙以及外套，两人居然穿得十分类似。 All Black Look 杨紫 ▲身穿黑色圆领T恤，肩背卡通印花流苏手袋，腰间系蓝色缎面夹克，下搭黑色紧身牛仔裤，脚踩黑色卡通印花铆钉厚底懒人鞋，一副运动潮人范。 郑爽 ▲身穿黑色印花透视上衣，下配黑色小脚裤，搭配黑色短袜，脚踩蓝色棕色拼色拖鞋。又瘦又潮，气场十足。 连衣裙 杨紫 ▲参加2017秋冬巴黎时装周，杨紫身穿自Stella McCartney黑色白线刺绣连身裙，手拿银色亮面皮纹链条包，脚踩endless space 2

原标题：代替青瓦台成为总统府的光化门有什么好？新任韩国总统文在寅走马上任，第一件引起全世界关注的是他要将总统府从青瓦台搬至光化门附近的中央政府办公大楼。这可不是小事，青瓦台在大韩民国的历史中就是总统府的代名词，而搬出青瓦台象征着一个时代的结束。政知道（微信ID：upolitics）注意到，青瓦台和光化门都是记录了韩国历史的建筑，如今，政坛更迭，“青瓦台时代”落幕，新的“光化门时代”呼之欲出。69年的总统府1948年大韩民国成立，自那时起，青瓦台就成为总统官邸，但当时的名称还是“景武台”，1960年，李承晚政权被推翻，尹谱善当选总统，因为他忌“武”字并为了与美国白宫相对，就将白墙青瓦的“景武台”改名为青瓦台。 这个从建国就一直象征韩国最高权力中心的青瓦台将要结束它的使命。据报道，文在寅认为，青瓦台的办公文化是封闭而不透明的，充满权威主义，他想要开启的是“开放、透明、沟通”的时代，而光化门政府大楼周边高楼林立，是繁华地带。新总统曾说，这方便随时与民众沟通，他希望自己“做一名时常与参谋团队促膝相谈的总统，一名下班后去菜市场随时与市民沟通对话的总统”。 而曾辉煌一时的青瓦台将向公众开放，成为供游人参观、游览的场所，endless space 2

当地时间2017年5月10日，美国华盛顿，美国总统特朗普在白宫会见来访的俄罗斯外长拉夫罗夫。 原标题：特朗普见俄外长照片被公开引白宫不满，俄方：你没不让我发 美国总统唐纳德·特朗普10日在白宫会见俄罗斯外交部长谢尔盖·拉夫罗夫。白宫不让本国媒体拍摄，事后也不发布官方照片。但会见结束后，俄方很快发布了两人在白宫椭圆形办公室的握手照，包括一些美国媒体在内的全球媒体纷纷采用。 按法新社说法，白宫官员私下很生气，认为俄方误导了美方。对此，俄罗斯外交部回应道：你没不让我发啊。 为何只有两个摄影师？ 拉夫罗夫此访因时机敏感而引人关注：特朗普及其执政团队正陷于“与俄方勾结以左右去年美国大选”的指责，联邦调查局与国会正就此展开调查。会见前一天，特朗普又突然炒掉联邦调查局局长詹姆斯·科米，引发朝野哗然。 会见前，白宫官员获知，俄方一名官方摄影师将在特朗普与拉夫罗夫会见现场。一名白宫官员在会见后告诉法新社，“美方和俄方的官方摄影师在场”，负责拍摄的“只有这两个人”。 这位俄罗斯摄影师是俄官方通讯社塔斯社摄影记者，同时担任俄外交部长的官方摄影师。 俄罗斯卫星通讯社11日报道，白宫发言人莎拉·桑德斯对为何没有媒体记者endless space 2

原标题：仔细听：人家一个字都没提中国，先别着急喊“干的漂亮！”今天下午，不少媒体纷纷曝出一条让很多中国人都很高兴的消息：韩国政府已下令停止部署萨德系统，而且还已经要求召开相关的听证会！但事情的真相，却远比这么一条短消息要复杂和棘手很多很多…上面这段视频，是韩国政府刚刚召开的关于萨德的记者会的视频。其中确实说到了要【立刻停止非法部署“萨德”】。但大家可能也注意到了，这韩国政府发言人说了半天，为啥一个字没提中国呢？这便是耿直哥需要首先和大家澄清的内容了。目前韩国新任政府之所以下令停止部署萨德，虽然一定程度上是出于咱们中国的抗议，但最主要的原因还是因为萨德的部署工作一直都在违反韩国的相关法律和民主程序，在强行草率地推进。所以，一直鼓励韩国人要有“独立性”、不被大国耍弄的新总统文在寅，才会下令叫停萨德系统的“非法”部署，从而让萨德重新走完所有的韩国国内必须的程序，比如国会的听证、选址地点的环评等等。换言之，他希望让韩国人自己来决定萨德的未来，正如他希望朝鲜问题的解决，由韩国掌握主导权一样。其次，美国《纽约时报》今天的一篇文章还点出了一个很尴尬的问题：由于萨德系统已经运抵了韩国，并且已经到达了原endless space 2

编者注：本文来自微信公众号“OReillyData”（ID：OReillyData），本文相应的Python代码和iPython notebook都在GitHub上，我们邀请你去访问。 如何使用TensorFlow来构建和训练一个图片字幕生成器： 图片字幕生成模型结合了近年来计算机视觉和机器翻译方面的进步，通过使用神经网络来生成现实图片的字幕。对于一个给定的输入图片，神经图像字幕模型被训练来最大化生成一个字幕的可能性。可以被用来产生新颖的图像描述。例如，下面是用MS COCO数据集训练的一个神经图像字幕生成器所产生的字幕。 图1. 来源：Paul Puri。图片来自MS COCO数据集 在这篇文章里，我们会介绍一个中级程度的教程，教大家如何使用谷歌的“Show and Tell”模型的一种变形和Flickr30k数据集来训练一个图片字幕生成器。我们使用TensorFlow的框架来构建、训练和测试我们的模型，因为它相对容易使用而且也有一个日益庞大的在线社区。 为什么要生成字幕？ 近年来在计算机视觉和自然语言处理任务上应用深度神经网络的成功激励着AI研究人员去探索新的研究机会，交叉连接这些之前互相独立的领域。字幕生成模型就必须去对视觉线索和自然语言的理解进行平衡。 这两个传统上无关的领域的交endless space 2