许淑华

原标题：电商进入家电市场 从线下突破 人口红利的优势在白电市场提前结束，从2015年开始，白电的销量增速放缓，市场持续低迷。随着互联网以及支付技术改进，线上渠道刺激家电的销售情况。而家电也逐渐成为线上电商的新战场。 根据工业和信息化部赛迪研究院发布的《2016中国家电网购分析报告》显示，2016年，我国B2C家电网购市场规模已经达到3846亿元，同比增长27.9%。家电业以高于同期整体实物商品9.7个百分点、“用类”实物商品6.5个百分点的增长速度领跑网购市场。 目前，家电市场网购渗透率已达19.95%，线上家电市场成为电商巨头今年布局重点。今年，京东、天猫先后推出对于家电行业的布局战略，纷纷提到将重点发展线下门店。 消费消费升级一个大趋势，当客单价逐渐上涨，线上线下融合的也成为不可回避。“我们的优势是去赋能线下已有的场景，做交易链路的打通，未来线下更多是去做背后的服务履约跟消费者最后的一些个性化定制的一些体验，线上其实是触达消费者最高效跟覆盖人群最大化的最佳场所。”天猫电器家装事业组总裁印井对第一财经记者说道。 随着消费方式改变，线上更有利于挖掘产品的潜在需求。根据天猫官方数据，2016年在天猫商城洗碗机的销售全年同许淑华

雷锋网5月5日消息   据俄新社5月5日下午消息称，俄罗斯宣布封禁中国社交产品微信，5月4日起，俄罗斯联邦电信局已将微信纳入屏蔽网站名单。 不光微信，Line、BlackBerry Messenger、Zello等社交通讯软件也同样遭俄罗斯联邦电信局的封禁。据俄新社表示，封禁的原因在于它们违反了“俄罗斯网络监管条例”第15.4条：任何通讯类产品信息必须在俄罗斯网络通信与大众传媒管理局进行登记。而包括微信在内的这几个即时通讯类产品并没有进行登记。 目前，部分俄罗斯网络供应商已根据要求封禁微信，但尚有部分网络服务商仍未实行。据一位正在莫斯科留学的中国学生表示，一些人的微信目前还能使用，但留学生圈都在讨论使用其它APP。“身边的人都是渐渐不能用的，像病毒传播一样，”这位中国学生在微信上回应。 注：部分资料来源于知日许淑华

雷锋网按：本文原载于英伟达博客，雷锋网编译。 从 Siri 到谷歌翻译，深度神经网络大步推动了机器对自然语言的理解。 迄今为止，大多数模型把语言看作是字词的平面序列（flat sequence），使用时间递归神经网络（recurrent neural network）来处理。但语言学家认为，这并不是看待语言的最佳方式，应把其理解为由短语组成的的分层树状结构（ hierarchical tree of phrases）。由于对该类结构的支持，大量深度学习研究投入到结构递归神经网络（recursive neural network）之中。在业内，这些模型有非常难以执行、运行起来效率低下的名声。 但对于今年 Facebook 开源的新深度学习框架 PyTorch ，业内人士人认为它的一大贡献是：搭建结构递归神经网络以及其它复杂自然语言处理模型，变得更简便。 结构递归神经网络，是展示 PyTorch 灵活性的一个不错的例子。但同时，PyTorch 是一个对于各类深度学习任务有完备功能的框架，虽然特别适于计算机视觉问题。它诞生于 Facebook AI 研究院 FAIR 的研究人员之手，PyTorch 把 Torch7 中高效、灵活的 GPU 加速后端算法库，和直觉性的 Python 前端结合到一起，并具有快速创建原型机的能力、高度可许淑华

早上一觉醒来，听闻 Facebook 要关闭 Oculus Story Studio，雷锋网编辑整个人有点懵。不过，冷静下来后，雷锋网觉编辑觉得这个决定既是意料之外，也在情理之中。 Story Studio 取得的成绩 意料之外这事还得从工作室的成立说起。Story Studio 是 Oculus 内部的一支 VR 影视内容团队，希望通过 VR 技术来探索新的影视叙事语言和艺术形式，当然主要偏向于 CG VR 内容制作。 2015 年 1 月，Oculus 组建了这支团队，团队成员大都是传统影视公司的老兵，在影视内容制作方面有着丰富的经验。 Rob Stromberg，他主要负责视觉特效和艺术指导，此前的作品包括《阿凡达》、《爱丽丝梦游仙境》等； Saschka Unseld 担任创意总监一职，他此前在皮克斯曾导演了动画短片《蓝雨伞之恋》，并参与过《玩具总动员 3》的制作； Max Planck 担任技术总监，他曾在皮克斯工作了十年，导演过《玩具总动员 2》； Ramiro Lopes Dau 是导演兼动画总监，他也来自皮克斯。 聚集了这么多行业精英后，Story Studio 过去两年的成绩而也没有让人失望。截止目前，他们总共推出了了三部完整的作品：《Lost》、《Henry》和许淑华

新加坡人每天用EZ-Link卡搭乘公交、地铁、在便利店消费，日均交易超过800万笔，但这些数据却只能趴在库里无法发挥价值，这让EZ-Link的首席执行官Nicolas Lee找到了阿里云和新加坡国立大学，希望能在云计算平台上，搭建一个普惠的数据分析平台，让多达数万家新加坡中小企业受惠。 “回到四五年前，做数据分析是一项很昂贵的投资。但因为云计算的普及，数据分析变得更加普惠可用，让我们能够投入到数据挖掘中。”Nicolas Lee表示，希望能借助阿里云的平台和技术，以及新加坡国立大学的数据分析模型，让累积的数据“动起来”。 在新加坡，EZ-Link卡几乎覆盖了城市生活的方方面面，不单是公共交通的“钱包”，还是可以在加油站付钱，通过道路ERP系统付道路费用，在便利店买单，在餐厅消费等等。 通过对数据的全局分析，EZ-Link可以根据对用户历史行为的理解，对未来的用户行为作出预测。提供更多的关联服务给到用户，无论是假期还是工作日，无论是上午还是下午，都可以获得更加优质的服务。 Nicolas举了一个例子，例如一个用户从A点到B点的行程中，他可能先做巴士到地铁站，然后在地铁站的便利店里买了一杯咖啡，然后乘坐地铁去上班，接着在办公楼下面买了一份许淑华