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原标题：中国侨联企业管理总机构原党委书记谷宜成被“双开”据驻中央统战部纪检组消息：日前，经中共中国侨联党组同意，中央纪委驻中央统战部纪检组对中国侨联所属中国企业经营咨询公司（中国侨联直属企业管理总机构）原党委书记、副总经理谷宜成严重违纪问题进行了立案审查。经查，谷宜成严重违反政治纪律，采取逃跑、串供、伪造账目等手段对抗组织审查；严重违反组织纪律，不按规定报告个人有关事项，隐瞒持有因私出国护照并未经批准多次私自出国，在组织谈话函询时仍不承认，欺骗组织，编造职级履历骗取国有企业领导人身份，重大事项不请示不报告；严重违反廉洁纪律，公款报销个人费用，利用职权谋取私利。此外，谷宜成在国有著作权登记、股权转让、利用职务便利侵吞公款等方面存在违反有关法律法规和纪律的问题。谷宜成身为党员领导干部，严重丧失党性，目无党纪国法，严重违反党的纪律，性质和影响恶劣。依据《中国共产党纪律处分条例》等有关规定，经中国侨联直属机关纪委、党委研究并报中央直属机关工委批准，决定给予谷宜成开除党籍处分；依据有关规定，中国侨联决定给予谷宜成开除公职处分。（中央纪委驻中央统战部纪检组）防水涂料

摘要 【证监会IPO现场检查方式发生变化：抽查和现场检查并重】证监会启动对一批企业现场检查工作，由派出机构对12家企业进行现场检查。值得一提的是，现场检查的方式也发生了变化。从以往主要采取抽查方式转变为抽查和问题导向的现场检查并重。（证券时报） 　　昨日，记者从证监会了解到，近期关于IPO审核“内部通知”的三大传闻均与事实不符。而如果企业上市后当年业绩下滑甚至亏损严重，但风险揭示不够充分，证监会将视情节轻重采取行政处罚或相应措施。　　　　　而某券商负责人对记者表示，对于次新股的业绩变动需要分情况看待，分析业绩下滑与行业波动趋势是否相符有无合理理由。有可能存在两种情况还需要持续观察，一是，企业本身受经济周期、行业周期以及季节性波动导致的业绩变化。如果同比无明显变化，则属于正常波动。二是部分创业板企业由于体量小，根据订单实施情况确认收入，无明显季节规律，上市后当期的业绩无明显参考价值。事实上，统计显示，32家一季报净利润亏损的上市公司中，创业板次新股多达16家。　　《证券法》第二十七条规定，股票依法发行后，发行人经营与防水涂料

原标题：大兴安岭毕拉河森林火灾：火势平稳，争取在5日晚八点前扑灭5月2日中午12时，内蒙古大兴安岭毕拉河林业局北大河林场发生森林火灾。截至5月3日13时50分，过火总面积约1万公顷。据腾格里新闻客户端最新消息，到5月4日8时30分，火场整体平稳，火势发展缓慢，火势不强，火场全线有断续烟点。5月4日早，央视《朝闻天下》报道称，5月3日21点20分，国务院工作组到达现场，联合指挥部召开联席会议，会议透露，火势迅速蔓延态势得到有效控制，明火大部分被扑灭，扑灭的火线约有40公里，目前火场基本处于可控状态。联合指挥部表示，计划在5月4日八点前，实现火场北线合围，晚八点前实现火场南线合围，并计划在已扑灭的火场周围，开挖不低于两米的隔离带，防止复燃，争取在5月5日20时之前，将火全部扑灭。澎湃新闻注意到，火场前线指挥部表示，在此次灭火作战中采取了风力灭火机灭火、水泵灭火、化学灭火相结合的方法，采取分兵合围的战术对火场明火进行集中歼灭。内蒙古人民广播电视台官方微博5月4日早间消息，到5月3日晚，已调动森警、消防、林业系统专业扑火队员达9000多人，投入扑救火灾一线的4773人，其它人员正赶赴火场。采取直升飞机和装甲车运兵以及摩托化行军、徒步行军防水涂料

原标题：午间公告丨桂发祥停牌筹划收购资产等重大事项 桂发祥停牌筹划收购资产等重大事项：桂发祥发布公告称，公司正在筹划收购资产等重大事项, 该资产属于互联网和相关服务行业。经初步确认，该事项达到《深圳证券交易所股票上市规则》规定的需提交股东大会审议的标准。目前公司暂未聘请相关中介机构。鉴于该事项存在不确定性，为保证公平信息披露，维护投资者利益，避免造成公司股价异常波动。经申请，公司股票自2017年5月4日开市起停牌。 横店东磁获董事长增持：横店东磁发布公告称，2017年5月3日，何时金先生以其本人账户通过深圳证券交易所证券交易系统买入公司股票共计405,000股，成交均价为6.438元，占目前公司总股本1,643,600,000股的0.025%。 银泰资源股东进行股权质押：银泰资源发布公告称，2017年5月3日，公司接到股东王水通知，王水将其持有的公司8,924,110股与中信建投证券股份有限公司进行股票质押式回购交易。截至公告披露日，王水持有公司198,018,132 股,占公司股份总数的18.31%。其所持有公司股份累计被质押147,076,110 股，占公司股份总数的 13.6%。 光力科技停牌因重组即将上会：光力科技发布公告称，公司于2017年5月3日收到中国证监会通知，防水涂料

去年开始，工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想，该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习，以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效，理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发，大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中，尝试过基于这个比喻的讲解方法，效果很不错。慢慢就形成了这样一篇文章，最近也被收进了李开复和我合著的科普书《人工智能》中。 【注】特别需要说明的是，本文对深度学习的概念阐述刻意避免了数学公式和数学论证，这种用水管网络来普及深度学习的方法只适合一般公众。对于懂数学、懂计算机科学的专业人士来说，这样的描述相当不完备也不精确。流量调节阀的比喻与深度神经网络中每个神经元相关的权重调整，在数学上并非完全等价。对水管网络的整体描述也有意忽略了深度学习算法中的代价函数、梯度下降、反向传播等重要概念。专业人士要学习深度学习，还是要从专业教程看起。 从根本上说，深度学习和所有机器学习方法一样，是一种用数学模型对真实世界中防水涂料