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随着朝核问题的升温，国际社会上不断有人在问：中国为什么不能在管住朝鲜上负起更大责任？
本文试图梳理近年来朝核谈判的经纬，包括从三方会谈到六方会谈再到会谈破裂的历程，希望帮助人们了解：事情何以发展到今天这个地步？和谈成功的机会何以被一再错过？
从目前趋势看，朝鲜问题可能出现三种局面：
继续目前“制裁-试验-再制裁-再试验”的恶性循环
朝鲜政权垮台，这是美韩最期待的
恢复对话和认真谈判，使核问题得到缓和甚至解决
在半岛问题上，中国的利益在于确保无核化和防止东北亚乃至亚太的和平安全环境遭到破坏，中国的责任在于积极主动发挥作用，以和平方式实现上述目标，最终达成半岛和平协议，与各方共同努力营造一个和平、合作的地区环境。
文 | 中国全国人大外事委员会主任委员、中国社科院国家全球战略智库首席专家傅莹
本文摘编自微信公众号“中国新闻周刊”（ID：chinanewsweekly） ，英文版刊于美国布鲁金斯学会网站，不代表瞭望智库观点。
朝鲜半岛核问题是东北亚安全局势中最具复杂性和最具不确定性的因素，也是当前亚太乃至国际社会高度聚焦的安全热点。随着朝核问题的升温，国际社会上不传奇百区
原标题：“生进中南海，死入八宝山”的贪官又多一个5月2日是五一小长假后的第一个工作日，上午，中纪委通报了安徽省原常务副省长陈树隆的立案审查结果。中纪委接连采用了两个“毫无”表述，称陈树隆“毫无政治信仰，世界观、人生观、价值观严重扭曲”，“毫无道德底线，大搞权色、钱色交易”。毫无政治信仰和毫无道德底线的“双毫无”“老虎”陈树隆，政治野心膨胀，中纪委称，陈树隆“既想当大官、又想发大财，长期利用职权和职务影响进行经商营利活动，大肆攫取巨额经济利益”。“政事儿”（微信ID：gcxxjgzh）注意到，十八大以来落马的百余名省部级官员中，中纪委直接点出其“既想当大官、又想发大财”的“老虎”，陈树隆还是第一人。不过，官方和媒体披露的腐败事实表明，如陈树隆一般“既想当大官、又想发大财”，政治野心膨胀的“老虎”，不乏其人，国资委原主任蒋洁敏就是其中之一。蒋洁敏据媒体报道，早在2000年走上青海副省长岗位后，蒋洁敏就曾对看望他的老同事放出“豪言”：“生进中南海，死入八宝山。”判决书显示，蒋洁敏受贿和不能说明来源的财产，合计近3000万元。而且，他还在周永康指使或授意下，为他人开展经营活动提供帮助，致使国家利益遭受特别重大损失传奇百区
原标题：书记市长一肩挑近5年后，他获任重要职务4月28日，中共海南省第七届委员会第一次全体会议，会议选举产生了海南省新一届常委班子，其中，三沙市委书记、市长肖杰当选海南省委常委。4月30日，《海南日报》报道，肖杰履新海南省政法委书记：受省委委托，29日下午，省委副书记李军分别出席省委宣传部、省委统战部、省委政法委干部大会，宣布省委关于省委宣传部、省委统战部、省委政法委主要负责同志任免职的决定。省委常委、组织部长王瑞连分别主持会议，并宣读省委相关职务任免的文件。省委根据中央有关规定和省委换届后的工作需要，经请示中组部并征得中央有关部门同意，决定省委常委肖莺子同志担任省委宣传部部长、省委常委肖杰同志担任省委政法委书记、省委常委张韵声同志担任省委统战部部长，省人大常委会副主任许俊同志不再担任省委宣传部部长职务、省政协副主席王勇同志不再担任省委统战部部长职务。李军代表省委对此次人事调整作了说明。他指出，全省宣传、统战、政法系统要牢固树立“四个意识”，与以习近平同志为核心的党中央保持高度一致，迅速把思想和行动统一到中央和省委的人事调整决定上来。要把深入学习、宣传、贯彻省第七次党代会精神当作当前首要政治任传奇百区
编者按：不管是因为优秀招人妒，还是分歧遭敌视，被人孤立排挤什么的其实很常见，谁还没有三两“大兄弟”和“小姐妹”咋地？不过，这滋味是真不好受……（别问小编咋知道的！小编也没有故事！）So，如果你正因为与办公室小伙伴不太合拍而烦恼，下面来看看这篇有关企业文化和办公室小心机的文章，或许能给你一点启发。 首先，在办公室里“与世隔绝”绝对是非常难熬的。收不到电子邮件，没人通知你去开会，这些都会让人变得偏执，有时甚至是孤僻而不合群。 《哈佛商业评论》上曾发表过一篇题为“被同事排挤该怎么办”的文章，文中提及了工作生活中遭到排挤带来的影响，就如何度过这段痛苦的日子提出了一些建议。 被同事孤立也会造成生理上的痛苦 遭受排挤幸福感会下降 一项有关办公室“负面关注”的元研究对“排挤”和“骚扰”做出了明确划分，同时揭示了一个非常让人不解的办公室动态：尽管背后悄悄地排斥更令人痛苦，但同事们还是表示，公开贬低某个人是用来对付他的最不可取的办法。 研究表示，“对有些人来说，职场排挤可能会被直观地认定为是比骚扰更缓和的一种虐待形式。的确，从表面上看，当面贬低、辱骂、轻视或羞辱等骚扰行为似乎比‘简单’切断一个人的社传奇百区
编者按：近几年来，人工智能一词可谓是赚足了公众的眼球，机器人不仅能处理各种繁重的工作，还学会了如何玩电子游戏，过不了多久，可能就能和人类一起 大打电竞了。 “拿到钥匙！” 通过简单的英语指令，AI（人工智能）学会了在一个最棘手的 Atari 视频游戏中解谜通关。 加利福尼亚斯坦福大学的一个团队开发了AI玩蒙特苏马复仇游戏的系统，在该游戏中玩家们要在Aztec寺庙中刷宝。AI学习该游戏是具有挑战性的，因为游戏里的宝藏分布稀疏，它要求玩家在得分前进行一些动作操作。 大多数视频游戏的人工智能运用强化学习策略，他们要依赖反馈，例如游戏得分，来告诉他们哪里操作得好。为了帮助AI更快地掌握游戏策略，斯坦福团队以自然语言指令的形式辅助强化学习系统，例如建议它“爬上梯子”或“拿到钥匙”。 团队成员 Russell Kaplan说：“想象教一个孩子打网球，把球拍交给他让他在乒乓球机旁练习10年。这基本上是我们现在教AI的情形；事实证明有教练教的孩子学习得更快。” 用这种方式教AI可能会有更深层次的应用，因为使用自然语言意味着，任何人都可以给AI建议，不仅仅是计算机程序员。 数字化的游戏 该小组首先训练 AI 把指令与游戏中正在进行的相传奇百区