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原标题：成本太高，亚马逊实体店“难产”，专家：没找到诀窍！ 文｜新零售智库研究员 千寻 “在不久的将来，亚马逊会将科幻电影中的场景变为现实——在1万到4万平米的空间内，多达4000种商品正在出售，但是全部服务人员只有三位，其余工作全部由机器人来负责。”这是《纽约邮报》（New York Post）在今年2月，对亚马逊即将打造的线下实体超市的描述。 不过，该报道很快遭到了亚马逊CEO贝索斯（Jeff Bezos）的否认。“不管是哪位‘匿名人士’提供的消息，我觉得他/她一定是疯了……”贝索斯在一条推特中表示。 虽然科幻电影一般的线下实体超市，可能并不是亚马逊的下一步棋，不可否认的是，亚马逊在拥抱实体零售方面，始终持一种马不停蹄的积极姿态。继线下实体书店面世之后，亚马逊又推出了线下实体家居购物体验店、“无人便利店”Amazon Go、生鲜线下自提营业点Amazon Fresh Pickup，在海外市场上，亚马逊在印度力推“珠穆朗玛峰计划”，希望能在这个人口众多的国度以实体店的模式，赢得更多的客户。 不过，到目前为止，亚马逊的线下店更多的还是一种“概念”。自2015年11月在美国西雅图开出第一家实体书店以来，亚马逊如今只有五家线下实体书店，和两家大学自我介绍

杭州，网约车新政施行半年。 司机周建龙的生活好像又回到了几年前。每天开车11个小时、总是无法按时吃饭、定期交份子钱给出租车公司。连收入的“性价比”也回归了几年前，不多不少，正好够还房贷和在杭州生活。 但一切又完全不一样了。漫无目的的扫街越来越少，至今都不会用手机软件接单和收钱的司机成了他们中的异类，不再把每天的收入放进老婆指定的鞋盒里——因为一天下来也收不到多少现金了。 在移动支付社会化的浪潮中，周建龙们分配到了一个“出租车司机”的小角色，却在无意识里，打开了无现金社会洪流的闸门，成为最早的参与者、共振者。 入局：会用支付宝收车钱 稀罕到全国媒体来报道 “我们是全国支持支付宝的第一批司机吧。”周建龙的语气淡淡的，但听得出字里行间的骄傲，“我们队长文化高，是本科生咧。” 2012年，周建龙加入了一个名叫“微车队”的组织，成为第16号司机，当时的他万万没想到，就因为能让乘客用微信叫车，用支付宝付钱，自己竟然成了媒体争相报道的对象。 那一年，整个互联网圈都在流行一个词——“互联网思维”，周建龙所在的“微车队”很自然地被媒体冠上了“最具互联网思维的车队”这样的标签。 车队队长叫袁法宝。他邀请周大学自我介绍

终于落地，一只悬了许久的靴子！第一财经获悉，国内知名品牌，一代鞋王百丽国际集团走到了历史的拐点，正式宣布私有化。由高瓴资本集团(Hillhouse Capital Group)牵头、鼎晖投资以及百丽国际控股有限公司的执行董事于武和盛放参与组成的财团，宣布向百丽国际提出私有化建议，建议收购总价531亿港元。 至此，2007年即在香港联交所上市的鞋王百丽国际的上半场落幕，开启了二次创业升级转型的征程。百丽国际希望通过此次私有化运作，借助高瓴、鼎晖的资金支持和运营资源，为转型发展赢得关键窗口期。 百丽国际出售止损 因下猛药才能治沉疴 其实最近一段时间，便不时有百丽国际出售的传闻，业内也不乏各种一代鞋王落幕的感慨，其实，看似空穴来风的背后，实则是百丽国际以及整个中国传统实体经济的困境和挣扎。 近年来，百丽国际的鞋类业务遭遇了前所未有的挑战。一方面，快速发展的电商平台为顾客提供了便捷的服务、具有吸引力的价格以及更广大的产品选择范围，因此不断提升其在整体鞋类市场的份额。 另一方面，百丽国际主要依赖百货商店这一传统渠道，其客流量已被电商和购物广场等其他零售新兴渠道严重分流而锐减。尽管百丽国际于过去几年采取了一系列措施来应大学自我介绍

2016年10月，马云先生一声吼，忽然一夜之间，新零售时代就到了。 作为已转行风投1年多的笔者，经常会遇到朋友问我，什么是新零售，新零售和原来的零售有什么不同？ 我也经常面对各位创业者介绍BP，称自己做的是消费升级或新零售项目，我更经常在各类风投会议或论坛上听到各类专家的新零售报告，全渠道、人货场、平台化、数字改造、IP商品、高毛利、前置仓、工匠制造、智能设备、无人店、合伙人、共享经济…各类眼花缭乱的名字和技术充斥在新零售的风口中，听的多了，我才发现，新零售可能就是一个大筐，凡是非传统零售用的词都可以往里装，装得多了，就深奥了。 当然，不排除部分理念、技术可能是新零售的要素或表现之一，但我们必须清楚，什么才是零售真正的本质？什么才是传统零售和新零售共有的核心（离开它就别谈零售了，无论是否有新），什么才是商业不变的基本规则。 有这样一家企业，71年来年复一年只坚持一个策略—低价质优，为了低成本不为时代进步的各种诱惑所动；它的创始人异常低调，兄弟俩的财富超过比尔盖茨首富多年，却不上市、不接受任何采访；它每到一个国家都横扫披靡，零售巨头节节败退，沃尔玛称在成本控制和“天天低价”方面，还是德国人更在行大学自我介绍

目前AI系统在诊断疾病、分析医学图像和预测健康结果方面表现出巨大的前景，甚至在诸如手术缝合和诊断婴儿自闭症等方面比医生表现更好。但现在，在AI医学应用又有了新进展，英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个扫描患者常规医疗数据的系统，以预测其在未来10年心脏病或中风风险。 目前预测这类心血管疾病实际上是一个非常困难的任务。研究人员在最近发表的论文中表示，大约有一半的心脏病和中风发生在那些没有被标记为“有风险”的人群中。而目前评估患者患病风险的标准方法主要依赖于心脏协会学会制定的指南。现有标准的着眼点在于用高血压，胆固醇，年龄，吸烟和糖尿病等风险因素判定其发病几率。 研究员Stephen Weng和他的同事基于英国的378,256名患者的病历档案测试了几种不同的机器学习工具。这些病历档案记录了2005年至2015年的患者及其健康状况，包含医疗条件，处方药，医院就诊，检查结果等信息。 研究人员把75％的病历送到他们的机器学习模型中，以找出10年内经历心脏病发作或中风的患者的特征。然后对其他25％的记录进行了模型测试，来检测他们预测心脏病发作和中风的准确程度如何。 如果用1.0分表示100％准确度，传统预测标准得分为0.728。而机器学习模型的大学自我介绍