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来源:网络 更新日期:2024-05-16 23:27 点击:225955

亚马逊的机海战术?下个月或推出智能音箱新品对抗Google Home 雷锋网消息,周三,亚马逊刚刚发布了一款智能摄像机设备——Echo Look,该设备搭载了Alexa语音助手,可根据用户的指令完成拍照等动作,还可以借助人工智能技术为用户评估外观、提供搭配建议。不过亚马逊的大招也许还在后面。 据知情人士透露,亚马逊很可能在下个月推出一款内置屏幕的Echo音箱设备,这款设备的代号叫做“骑士”。 关于这款内置屏幕的Echo音箱的传闻由来已久,早在去年五月份,华尔街日报就曾曝光过这款产品的存在。去年十一月份,彭博社又报道了另一个版本的传闻。虽然这款产品始终没有露面,不过新的传闻无疑增加了这一消息的可靠性。 据知情人透露,亚马逊一直在努力开发和完善其Echo音箱系列产品,如今他们要加快脚步了。因为就在上周, Google宣称其智能音箱产品Google Home已经可以通过声音识别多个用户了。为了在和Google Home的角逐中保持领先优势,Amazon的产品团队正在努力加速推出新品。 不过该知情人表示,Echo新品的推出时间目前仍不确定,也不确定这款设备搭载的是否触摸屏。亚马逊方面的代表则对此消息拒绝发表评论。雷锋网将持续跟进这一消息,核实其准确性。 如果传言属实,这款新设备将帮助Echo把功能延伸到更多领域——比烟台工程职业技术学院

教你从零开始在 TensorFlow 上搭建 RNN(完整代码)!RNN 是什么? 递归神经网络,或者说 RNN,在数据能被按次序处理、数据点的不同排列亦会产生影响时就可以使用它。更重要的是,该次序可以是任意长度。 最直接的例子大概是一组数字的时间序列,根据此前的数值来预测接下来的数值。每个时间步(time-step)上,RNN 的输入是当前数值以及一个静态矢量,后者用来表示神经网络在此前的不同时间步所“看到”的东西。该静态矢量是 RNN 的编码存储,初始值设为零。 RNN 处理系列数据的过程图解 设置 我们会创建一个简单的 Echo-RNN,它能记住输入数据并在几个时间步之后与之呼应。首先要设置一些我们需要的限制,它们的意义下面会解释。 from __future__ import print_function, division import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt num_epochs = 100 total_series_length = 50000 truncated_backprop_length = 15 state_size = 4 num_classes = 2 echo_step = 3 batch_size = 5 num_b烟台工程职业技术学院

监督学习最常见的五种算法,你知道几个?雷锋网按:本文作者李东轩,原文载于作者个人博客,雷锋网已获授权。 在机器学习中,无监督学习(Unsupervised learning)就是聚类,事先不知道样本的类别,通过某种办法,把相似的样本放在一起归位一类;而监督型学习(Supervised learning)就是有训练样本,带有属性标签,也可以理解成样本有输入有输出。 所有的回归算法和分类算法都属于监督学习。回归(Regression)和分类(Classification)的算法区别在于输出变量的类型,定量输出称为回归,或者说是连续变量预测;定性输出称为分类,或者说是离散变量预测。 以下是一些常用的监督型学习方法。 一. K-近邻算法(k-Nearest Neighbors,KNN) K-近邻是一种分类算法,其思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 如上图,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将被赋予红色三角形那个烟台工程职业技术学院

精准医学的数据困境  | GMIC 2017雷锋网按:4月27日,GMIC 2017(全球移动互联网大会)北京站开幕。当天下午,一场名为《数据洞察:大数据和精准医疗》的圆桌论坛热烈展开。 “精准医学能做什么?”“精准医疗就是由数据驱动的、个性化的一种医疗健康的手段。”昆士兰大学李雪教授讲道道。据雷锋网了解,精准医学数据涵盖基因数据、医疗机构数据、日常生活数据等多层次、多维度数据,而此次论坛上讨论最为热烈的也是数据。 “我们都说健康数据很丰富,但同时也是非常缺乏的。”悉尼科技大学工程与信息技术学院教授操龙兵认为,虽然各医院都有大量的病人医疗数据,但彼此之间并不共享,数据是片段化的,无论是健康人还是非健康人的数据都是非常缺乏的。 Grush公司创始人兼CEO王勇竞进一步表示,目前关于健康人的数据几乎没有。据雷锋网了解,王勇竞是智能牙刷的发明人。 其中,李雪教授提到,除数据不能互通的客观因素外,人为因素也造成数据质量问题。“医生看病完之后需要人工把数据录进去,但由于各种原因,原始数据经常是错的。” “基因95%以上的区域,大家都搞不清有什么意义。”中科院信息产业研究院精准医学研究所所长赵屹博士讲道,他认为,精准医疗和精准医学是不一样的,精准医疗已经烟台工程职业技术学院

原标题:2017年4月28日外交部发言人耿爽主持例行记者会问:王毅外长将参加在纽约召开的联合国安理会朝鲜半岛核问题部长级公开会。近来,媒体普遍预测,一些国家将利用此次会议推动针对朝鲜的核导威胁,酝酿新的制裁措施。中方对此有何评论? 答:我注意到了媒体的分析和评论,也注意到了一些国家最近的表态。当前,朝鲜半岛局势复杂敏感、高度紧张。在这样一个关键时刻,联合国安理会举行部长级公开会,各方应该利用这一机会充分讨论如何缓和当前的紧张局势,如何维护半岛的和平稳定,如何推进动半岛无核化目标,如何最终妥善解决半岛核问题。如果会议仅仅聚焦追加制裁和加大施压,不但会失去一次难得的机会,而且可能会加剧有关各方的对立,也有可能会破坏当前劝和促谈的努力。中方将会本着建设性态度,积极参与此次公开会,也会同有关各方充分深入地交换意见。中方希望此次部长级公开会能够就解决半岛核问题对外发出一个积极和平衡的信息。问:昨天特朗普总统接受采访称,有可能与朝鲜发生“重大冲突”,但他更倾向于一个外交解决方案。同时,他还赞赏习近平主席,为解决半岛问题作出的贡献。看来,特朗普总统就中方为解决朝鲜问题作出的贡献发出了一个积极的信号。你如何烟台工程职业技术学院