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摘要 《证券日报》记者2月28日从中国投资者保护基金公司获悉，上周(2017年2月20日-2月24日)证券交易结算资金净流入321亿元，连续四周净流入。数据显示，2月份以来，证券交易结算资金净流入1319亿元。 分析人士表示，年后证券交易结算资金一直呈净流入状态说明投资者对后市的看好。 　　《证券日报》记者2月28日从中国投资者保护基金公司获悉，上周(2017年2月20日-2月24日)证券交易结算资金净流入321亿元，连续四周净流入。数据显示，2月份以来，证券交易结算资金净流入1319亿元。 分析人士表示，年后证券交易结算资金一直呈净流入状态说明投资者对后市的看好。　　数据显示，上周，证券市场交易结算资金银证转账转入额为4653亿元，转出额为4332亿元，期末数为13029亿元。另外，股票期权保证金净流入1.26亿元，期末数为53.96亿元；融资融券担保资金净流出4亿元，期末数1436亿元。 (原标题：证券交易结算资金连续四周净流入) (责任编辑：DF309) 桂林电子科技大学研究生院

摘要 《证券日报》记者获悉，2月28日，中证中小投资者服务中心(简称投服中心)与宁夏证监局、宁夏证券期货基金业协会、宁夏上市公司协会共同签署《关于促进宁夏辖区证券期货纠纷解决合作备忘录》。签约仪式上，各方相关负责人还与辖区调解员、证券期货经营机构、上市公司代表进行了座谈。 　　《证券日报》记者获悉，2月28日，中证中小投资者服务中心(简称投服中心)与宁夏证监局、宁夏证券期货基金业协会、宁夏上市公司协会共同签署《关于促进宁夏辖区证券期货纠纷解决合作备忘录》。签约仪式上，各方相关负责人还与辖区调解员、证券期货经营机构、上市公司代表进行了座谈。　　根据《备忘录》约定，投服中心将与宁夏证监局及两家行业协会共同建立有利于中小投资者保护的纠纷调解工作机制，推动宁夏辖区各市场主体与投服中心共建小额速调机制，并为宁夏辖区开展纠纷调解工作提供专业指导和人力支持，各方还将发挥各自优势，在建设调解工作平台、共建调解员队伍、共享统计数据信息、纠纷监测联动等方面开展深入合作。 (原标题桂林电子科技大学研究生院

摘要 中国结算2月28日公布的统计数据显示，上周，两市新增投资者数量为48.07万，环比增长11.71%。 　　中国结算2月28日公布的统计数据显示，上周，两市新增投资者数量为48.07万，环比增长11.71%。　　与此同时，中国结算还补充公布了此前两周的数据。数据显示，2月13日-17日当周，两市新增投资者数43.03万，环比增长32.24%；2月6日-10日当周，两市新增投资者数32.54万，环比增长48.45%。 (原标题：上周新增投资者数48.07万 环比增长11.71%) (责任编辑：DF309) 桂林电子科技大学研究生院

摘要 证监会2016年4月25日作出行政处罚，认定深圳市中鑫富盈基金管理有限公司(以下简称中鑫富盈)、吴峻乐通过集中资金及持股优势连续买卖、在所控制账户之间交易等方式，合谋操纵“特力A”、“得利斯”股票价格，违反了《证券法》的相关规定，对相关当事人处以共计约11.11亿元的罚没款。 　　证监会2016年4月25日作出行政处罚，认定深圳市中鑫富盈基金管理有限公司(以下简称中鑫富盈)、吴峻乐通过集中资金及持股优势连续买卖、在所控制账户之间交易等方式，合谋操纵“特力A”、“得利斯”股票价格，违反了《证券法》的相关规定，对相关当事人处以共计约11.11亿元的罚没款。　　“随着我国资本市场的快速发展，近年来操纵市场违法行为持续高发多发，呈现出账户关联隐蔽化、操纵手法多样化、操纵期间短线化等特点，而且信息型、跨市场型、跨产品型、技术优势型操纵逐步出现。”证监会办案人员接受《证券日报》记者采访时表示，面对新的执法形势，证监会将坚持“依法监管、从严监管、全面监管”政策，将稽查执法作为重要核心工作抓紧抓好，持续加大对包括操纵市场在内的各种证券期货违法违规行为的打击力度桂林电子科技大学研究生院

摘要 自去年以来，在坚定推进依法从严全面监管，保持对各类违法行为的高压态势的同时，证监会不断着力提高和改进监管能力，其中运用大数据对筛查甄别个股异常波动，以及丰富调查取证手段等环节发挥了关键作用。 　　自去年以来，在坚定推进依法从严全面监管，保持对各类违法行为的高压态势的同时，证监会不断着力提高和改进监管能力，其中运用大数据对筛查甄别个股异常波动，以及丰富调查取证手段等环节发挥了关键作用。　　2016年可谓是证监会在监管上运用大数据较多的一年，尤其是利用大数据巧解海量交易背后的逻辑关系，令众多违法违规案件浮出水面。2016年5月18日，中国证监会利用大数据还原操纵多只股票的违法违规交易事实，对涉案当事人作出行政处罚。　　《证券日报》记者了解到，据交易所反映，2014年4月份以来，黎润添等数十个账户在“九洲电气”、“量子高科”和“鼎捷软件”等多只股票交易中，涉嫌操纵股价。虽然是历史交易数据，但仍难逃大数据的挖掘。　　据相关部门介绍，在进场前，调查组利用案件还原法，通过大数据分析、细节比对、反复推演等方式，围绕涉案嫌疑人构建完整的涉案模式、桂林电子科技大学研究生院