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　　【地评线】西安网漫评：复学专列让返校安全梦想起航 　　4 月17日，中国铁路兰州局集团有限公司又一趟“点对点”学生专列K4097次列车开行，运送兰州、武威、张掖、酒泉等地的学生前往新疆阿克苏返校复学。 　　随着疫情形势的持续向好，在确保安全的前提下，有序复学复课成为了许多学生以及家长关注的焦点问题。为此，铁路部门及时对接学校，了解学生的开学时间和返校动态，灵活开行复学专列，助力广大学子返校的同时，更载着求学梦重新起航。 　　复学专列让返校之旅安全又便捷。为确保学生乘车安全，各车站与当地防疫部门建立联防联控机制，从增加重点区域消毒频次、开设学生售票专窗、增设引导人员、车厢分散就座、分散用餐等举措，到“点对点”的运输方式和“公铁接驳”零换乘接站服务，一系列有效的举措不仅有效避免病毒的传播，更让学生舒心、家长放心。 　　复学专列让求学之梦重新扬帆起航。复学专列从社会需求角度出发，有效地解决了学生返校难的问题，不仅温馨暖心，更让这些莘莘学子可以重新出发，追逐梦想。我们相信，学子们也一定会奋发图强、实现梦想，用实际行动报效祖国，让祖国越来越强大、百姓生活越来越美好。 　　复学专列具有创新引领和谦卦

　　(抗击新冠肺炎)国铁集团：中欧班列累计发运防疫物资44.8万件1440吨 　　中新社北京4月18日电 (记者 李亚南)中国国家铁路集团有限公司(下称“国铁集团”)货运部主任赵峻18日在北京表示，经初步统计，目前中欧班列累计发运防疫物资44.8万件，1440吨，主要到达意大利、德国、西班牙、捷克、波兰、匈牙利、荷兰、立陶宛等国家。 　　中国国务院联防联控机制当日召开新闻发布会，介绍提升国际货运通道能力工作情况。 　　赵峻在发布会上称，中欧班列与海运和空运相比，因为实施分段运输，不涉及人员检疫，具备一定的优势。当前整个欧洲疫情形势严峻，当地生活和防疫物资的需求相对比较旺盛，许多物资选择了中欧班列进行运输，对此，国铁集团专门部署，将国际合作防疫物资纳入到重点保障运输之中，采取优先承运、优先装车、优先挂运等措施，确保应运尽运。 　　他表示，疫情发生以来，中欧班列涉及到的满洲里等五个铁路口岸，均保证了交接的顺畅、安全的畅通，班列在俄罗斯、白俄罗斯、波兰、德国等主要国家间均保持了稳定运行。 　　赵峻称，经初步统计，目前中欧班列累计发运防疫物资44.8万件，1440吨，主要到达意大利、德国、西班牙、捷克、波兰、匈牙利、荷兰谦卦

　　中新社西藏林芝4月18日电 (江飞波)记者从西藏林芝巴宜区尼西村山火前线救援指挥部获悉，经过各方力量的全力扑救，18日17许，指挥部宣布，此次森林火灾扑灭。 资料图：4月17日，西藏森林消防总队消防员在火场东线进行扑救作业。当日傍晚，经过3495名救援队员三天的全力扑救，西藏林芝巴宜区尼西村山火东线火势明显减弱、西线火势基本可控、南线存在少量烟点，火情得到有效控制，无人员伤亡，无重要设施损坏，无重要物资损毁。 中新社发 施福寿 摄 　　4月14日17时许，西藏林芝市巴宜区尼西村附近发生山火。因火灾现场山高坡陡，林内腐殖质层较厚，过火面积约7平方公里。中新社记者在现场了解到，17日清晨起，西藏森林消防总队、西藏消防救援总队等专业力量分东、西两线对明火、烟点进行扑灭，同时开挖防火隔离带阻止火势蔓延。 　　17日中午时分，当地组织气象部门实施人工降雨作业，缓解山火蔓延。当日17时许，尼西村火场周边再度迎来降水天气，火势被进一步有效控制。 　　西藏官方称，此次山火无人员伤亡，无重要设施损坏，无重要物资损毁。(完) 【编辑:黄钰涵】 谦卦

　　中新网广州4月18日电( 姬东 )18日，广州市第82场疫情防控新闻发布会上，广州市文化广电旅游局副局长柯显东介绍，根据国家文旅部、国家卫健委《关于做好旅游景区疫情防控和安全有序开放工作的通知》(以下简称《通知》)和广东省文旅厅、广东省卫健委转发通知的精神中关于“疫情防控期间，旅游景区只开放室外区域，内场所暂不开放；旅游景区接待游客量不得超过核定最大承载量的30%”的要求，广州市各旅游景区及博物馆景区陆续于4月17日暂停开放室内场所。 　　据介绍，广州市已恢复开放48家A级旅游景区、重点景区中，目前已有2家A级景区重新关闭(广东科学中心、永华艺术馆)；其余广州塔、广州融创文旅城(冰雪世界和体育世界)、正佳广场等46家景区将完全或部分(室内场所)关闭。其中属于A级景区的博物馆共13家，包括广州博物馆、西汉南越王博物馆等也陆续完全或部分(室内场所)关闭。 　　柯显东说，广州市A级景区的室外区域、非景区的博物馆、星级酒店、图书馆、文化馆等各类文旅场馆将进一步根据复工复业各类指引，在严格落实各项防控措施下，继续保持有限平稳开放，满足广大市民游客的需求。积极利用“云浏览”、“云看展”等技术手段，推进文明旅游，培育壮大在线谦卦

　　光学全息技术领域重大突破 沪科研团队通过人工智能实现三维矢量全息新技术 　　中新网上海4月18日电 (记者 许婧)记者18日从上海理工大学获悉，上海理工大学庄松林院士和顾敏院士领导下的未来光学国际实验室首次利用机器学习反求设计(machine-learninginversedesign)实现了三维矢量全息(Three-dimensionalvectorialholography)的新概念。 　　据介绍，这项发明是光学全息技术领域的一次重大突破，其提供的基于机器学习的反求设计可精准且迅速地产生一个或多个任意三维矢量光场，有望应用在超宽带全息显示、超安全信息加密以及超容量光存储、超精确粒子操控等各个领域。 　　相关研究成果于4月18日凌晨发表在国际顶级学术刊物《科学进展》上。该杂志为《科学》(Science)刊物旗下子刊，是一个涵盖所有学术领域的开放性、综合性科学刊物。 　　光是一种电磁波，其在介质中传播的同时伴随着电磁和磁场的振荡，被称为光的矢量特性。基于光波的横波特性，光的振荡通常被限制在与其传播方向垂直的二维平面上。近些年，研究发现光的振荡可打破传统二维平面的束缚，通过干涉产生纵向光振荡，即形成第三维光矢量。 　　在物理学上，通过求解三维麦克斯韦方程可以正向得谦卦