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　　“段子手”朱广权与“带货一哥”李佳琦同框 热干面、藕带等上架即“秒光”　　“小朱配琦”携手帮湖北带货4014万元　　4月6日，央视主持人“段子手”朱广权与“带货一哥”李佳琦组成的“小朱配琦”组合，隔空连线，同框直播，为湖北助力在线卖货。　　这场130分钟的公益直播中，朱广权画风清奇，不仅喊出“我的妈呀”“买它”，还能引经据典作打油诗；李佳琦则一贯的语速惊人、情绪动人，两位在镜头前紧张地推荐了十几件湖北本地产品——热干面、藕带、香菇、酒酿、茶叶等上架即“秒光”，许多网友抱怨抢货的人太多，自己啥也没抢到，“既没能为湖北拼命，也没能为湖北拼单”。　　事后统计，这场直播吸引了1091万人观看，累计观看次数1.22亿，直播间点赞数1.6亿，累计卖出总价值4014万元的湖北商品。不仅如此，朱广权出其不意的押韵打油诗让“小朱配琦”这个临时卖货组合登上了当晚微博热搜的第一。　　直播中朱广权是这样带货的：一上来，他先自谦，“直播带货我是第一次……技术不高，手艺不妙，请多关照”。这让李佳琦忍不住感叹，“感觉我今天是完全插不上话”。接下来，“段子手”的体质暴露无遗，“烟笼寒水月笼沙，不止东湖与樱花，门前风景雨来佳，还有莲藕鱼糕窿的拼音

　　全国铁路10日起调图 南站四趟列车“升级”　　本报讯（记者王薇）4月10日零时起，全国铁路将实施第二季度列车运行图。北京青年报记者昨日从北京南站了解到，调图后，北京南站基本运行图达到250.5对，运能达到21.25万人。本次调图，北京南站多趟旅客列车的停靠站、运行时间等信息有所调整，4趟列车车型升级为复兴号。　　4月10日调图后，北京南站新增2列高峰线旅客列车，分别为北京南到唐山的G9083次和北京南到秦皇岛的G9085次列车；根据旅客出行需要，4月10日调图后，北京南到青岛的G185次列车变更经由路线，运行时长由原来的4小时55分缩短至4小时06分，缩短49分钟。此次调图，北京南站始发的G131次、G269次、G115次、G9003次4趟旅客列车车型将由和谐号调整为复兴号，运输能力进一步增强。　　本次调图，北京南站还有5列旅客列车增加或者减少停站。旅客可登录12306官方网站，及时了解列车开行状况，提前做好出行安排。 【编辑:郭泽华】 窿的拼音

　　援鄂护士去世 援非丈夫未能见最后一面　　 中国驻塞拉利昂大使馆紧急协调各方 帮助张静静爱人尽快回国　　张静静随山东第一批医疗队支援湖北　　“静静地来，静静地走；静静的爱，永留人间。”山东省第一批支援湖北医疗队员、山东大学齐鲁医院护士张静静6日因心脏骤停抢救无效逝世。她丈夫韩先生因在非洲工作而未能见爱妻最后一面。　　护士张静静突发心脏骤停逝世　　张静静是山东大学齐鲁医院呼吸与危重症学科主管护师，今年1月25日，她随山东省第一批医疗队连夜飞抵湖北。完成支援任务后，她随山东省首批医疗队返回济南，按规定集中隔离医学观察14天，拟于5日上午返家休息。当天早上7点，张静静突发心脏骤停……　　国家卫生健康委新闻发言人、宣传司副司长米锋7日在国务院联防联控机制新闻发布会上说，山东省第一批援鄂医疗队员、山东大学齐鲁医院主管护师张静静6日永远离开了我们，让人心痛！她曾在援鄂日记中写道：“本想像当初来时一样悄悄地返回，但我热爱的这片土地上的人民感恩的心使我感动。”我相信，人民会感激和怀念张静静护士，会永远感激和铭记医务工作者所作出的贡献。　　援非丈夫未能见到最后一面　　据了解，张静静的丈夫韩先生目前在非洲塞拉利昂窿的拼音

　　臭氧含量创历史新低形成罕见空洞　　别担心，北极出现臭氧空洞只是因为太冷了　　本报记者 张 晔 通讯员 严常坤　　臭氧层位于距离地球上空10—50千米的大气层中，是地球的一个保护层，它能有效阻挡来自太阳的紫外线辐射，对地球上包括人类在内的生物进行保护。臭氧层在地球表面并不是均匀分布，世界三极地区即南极、北极和青藏高原的臭氧层会明显稀薄。如果某处臭氧层中臭氧含量减少到正常值的50%以下，科学家们就会形象地说这是个臭氧洞。　　据《自然》杂志报道，目前，北极中部的大部分地区（覆盖面积约为格陵兰岛的3倍）上空的臭氧含量创下了历史新低，作为一种非凡的大气现象，它将被载入史册。　　为什么南极的臭氧空洞每年都会出现，但是北极很少出现臭氧空洞？北极这次出现臭氧空洞的原因是什么，会产生什么影响？记者带着这些问题采访了南京信息工程大学环境科学与工程学院教授杨洋。　　空洞由低温和极地涡旋引发　　杨洋指出，南极臭氧空洞频发的一个很重要的原因，就是因为在冬季，南极上空都会出现一个深厚的极地涡旋，所谓极地涡旋，是指空气在下沉过程中遇到山脉或其他地形受阻，会停止环流而改为就地旋转，吸入冷空气形成一股很强的围绕极地旋转的涡窿的拼音

　　能读懂你心里话的AI来了，识别错误率低至3%　　本报记者 刘园园　　最近，美国加州大学旧金山分校的科研团队使用人工智能解码系统，把人的脑电波转译成英文句子，最低平均错误率只有3%。这项研究发表在《自然·神经科学》杂志上。　　参加实验的4名志愿者都是癫痫患者，他们由于治疗需要在大脑表面植入了数百个微电极。研究人员正是利用这些微电极阵列来记录其脑电波信号，然后借助人工智能系统进行解码。　　正确率胜过人工速记员　　论文显示，10年前，科学家首次从人类大脑信号中解码出语音，但是解码的精度和速度远低于自然语速。　　低到什么程度呢？　　研究团队介绍，迄今为止，在直接从脑电波中解码语音的研究中，脑机接口系统仅限于解码单音节，或在志愿者连续念出约100个单词的情况下，只能正确解码不到40%的单词。　　为提升解码精确度，研究团队从机器翻译中获得启发，训练了一种循环神经网络。研究中，4名志愿者被要求大声重复朗读30至50句话。他们大脑外侧皮质上分布着大量微电极，可以监测到相应的大脑神经活动。这些脑电波数据输入人工智能系统后，先被编码成一串序列，然后解码成相应的英文句子。　　研究人员表示，这项研究展示了以高精度和自然语速来窿的拼音