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　　本报南昌2月16日电 (记者郑少忠)截至2月15日24时，江西累计报告新冠肺炎确诊病例925例，治愈239例。其中878例使用中药汤剂或中成药结合西医治疗，使用率达95%；878例使用中药汤剂或中成药结合西医治疗的患者中719例病情好转，有效率82%；239例治愈出院患者中，218名患者通过中西医结合方法治疗痊愈出院，占比91%。 　　江西坚持中西医并重，统筹中西医资源，建立健全中西医结合救治工作机制。2月3日，该省发布了江西新冠肺炎中医药防治方案(第二版)，在全省医疗机构推广使用；随后，继续强化中西医联合会诊制度，确保救治医院至少有一名中医医师全程参与新冠肺炎救治，确保所有疑似、确诊病例第一时间上中药，并全程使用中医中药，同时将中西医结合救治工作作为疫情防控的重要督导内容予以推进落实。据悉，江西省把中医药事业放到经济社会发展的全局中谋划和推动，提出了建设国内领先、世界知名的中医药强省战略，并于今年1月1日正式出台实施《江西省中医药条例》。该省将集中科研力量开展应急防治多学科科研攻关，坚持中西医并重。 【编辑:苑菁菁】 p2p search

　　天津市人大常委会出台法规 　　禁食野味 全方位全链条监管 　　本报天津2月16日电 (记者靳博、扎西)14日上午，天津市十七届人大常委会第十七次会议表决通过了《天津市人民代表大会常务委员会关于禁止食用野生动物的决定》(以下简称《决定》)，自公布之日起施行。这是规定禁止食用野生动物的首部省级地方性法规。 　　《决定》共18条，主要规定了禁止食用野生动物的范围、措施、管理职责和法律责任，明确了禁止食用的野生动物及其制品范围，实行禁止食用野生动物名录管理制度。 　　天津市人大常委会相关负责同志介绍，《决定》基于地方立法权限对禁止食用野生动物范围作了最宽的规定，既包括国家重点保护的野生动物，也包括天津市重点保护的野生动物，以及国务院野生动物保护主管部门公布的有重要生态、科学、社会价值的陆生野生动物和在野外环境中自然生长繁殖的其他陆生野生动物，法律、法规和国家有关规定禁止食用的其他野生动物。 　　同时，《决定》明确食用野生动物的违法行为涉及非法生产、经营、猎捕、交易、运输等诸多环节。为了加强对禁止食用野生动物的全方位、全链条监管，《决定》要求，任何单位和个人不得生产、经营利用禁止食用的野生动物及其制p2p search

　　新华社哈尔滨2月17日电(记者强勇)记者15日在黑龙江省哈尔滨市广信新城小区入口处看到，居民王女士经扫码、测温后即可进入小区，比原来进出高峰时排队、手写登记等快不少，还避免了多人使用一支笔、一个本和“扎堆”聚集的情况。小区物业人员说，光取代人工登记这一项，就减轻不少工作负担。小区A17栋楼长李玉梅说，通过扫码，数据可供疫情排查分析。 　　过去，用纸张登记等传统方式每日采集数据、后期汇总利用，耗时耗力。现在，这些工作经出入扫码、居家填写电子信息等得到“秒处理”。 　　松祥街道办事处党工委书记王涛说，大数据对居民小区“阵地”庞杂的疫情防控信息，第一时间提取、上传和综合分析，极大提升了社区治理能力和效率。 　　轻松“一扫”背后，是一系列“少接触、少见面”的大数据管服探索。进入2月，哈尔滨大部分地区启动在线办公模式。由哈尔滨新区设计的疫情应急防控工作平台上线，覆盖了新区1.1万余名工作人员，把服务延伸到各居民小区、共60多万人当中。 　　哈尔滨疫情应急防控工作平台设置了从区、街道和社区到楼栋单元长等五级网格架构，对各层级、渠道数据汇总实现实时分析，通过手机或电脑全面、快捷掌握疫情防控动态。 　　“整个系p2p search

　　中新网上海2月17日电 (记者 陈静)上海“健康动态码”17日正式上线，将助力疫情防控工作进一步有序进行，推动上海民众早日复工复产。 　　上海市卫健委方面当日表示，健康动态码的推出助力疫情防控工作从封闭管控向精细化管理的转变，从而实现“管住重点人、放行健康人”。 　　据悉，民众通过健康信息登记后，将获得一个健康动态码，根据个人情况不同获得的颜色不同，拥有“黑白码”者：已解除医学管理措施或未见异常人员，可通行无忧。获得红码的人，意味着解除医学管理措施、确诊未出院、疑似未排除等人员；黄码则表明来自重点地区来沪人员。 健康信息情况包括该人员的姓名、年龄及近阶段体温、症状信息等。　卫健委供图 　　健康信息情况包括该人员的姓名、年龄及近阶段体温、症状信息，后续还可以查看该人员近期的就诊情况和其他健康体征情况。企业、小区、各公共场所的管理人员通过上海市“互联网+医疗健康”公共服务的统一入口——“健康云”首页“扫码核验”功能等扫描二维码后，可在相关场景实现应用。 　　据悉，“健康云”平台是上海市“互联网+医疗健康”公共服务的统一入口，除了疫情期间，也持续关注民众全生命周期健康状况。健康动态码后续还将结p2p search

　　中新网天津2月17日电 (记者 张道正 通讯员 聂际慈 任子雄)记者17日从南开大学获悉，面对新冠肺炎疫情，该校统计与数据科学学院黄森忠教授及其合作团队，运用专业知识服务社会，定期对疫情数据进行预测分析，为科学防范疫情提供数据支撑。 全国新冠肺炎确诊人数随时间变化的分布地图。　钟欣 摄 　　该项目利用国家卫健委公布的确诊病例总数数据链，以应用传播动力学为方法，以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论，通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有关数据，并将分析结果生成可视化网页，开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作，对疫情发展情况及疫情防控效率作出研判。 全国新冠肺炎确诊人数的日历图。日历图将每日全国新冠肺炎确诊人数与2020年1月以来与疫情相关的重大事件结合，能更直观地了解到疫情发展情况与采取的有效防控措施之间的关联。　钟欣 摄 　　研究团队由黄森忠教授和山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔，南开大学统计与数据科学学院多位年轻教师与研究生加入。研究团队从1月30日至2月14日，每3日发布一次预测，已连续p2p search