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　　(抗击新型肺炎)浙江新增新型冠状病毒肺炎确诊病例63例 累计724例 　　中新网杭州2月3日电(应欣睿)记者3日从浙江省卫健委获悉，2020年2月2日0-24时，浙江省报告新型冠状病毒感染的肺炎新增确诊病例63例，新增出院病例13例。截至2月2日24时，浙江省累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例724例，重症病例58例，出院病例36例。 　　确诊病例中，杭州市118例、宁波市75例、温州市291例、湖州市9例、嘉兴市19例、绍兴市30例、金华市36例、衢州市14例、舟山市7例、台州市109例、丽水市16例；重症病例中，杭州市10例、宁波市6例、温州市19例、嘉兴市2例、绍兴市7例、金华市4例、衢州市2例、台州市6例、丽水市2例；出院病例中，杭州市2例、宁波市1例、温州市15例、绍兴市2例、金华市6例、舟山市2例、台州市7例、丽水市1例。 　　目前，浙江省共追踪到密切接触者12673人，已解除医学观察1595人，尚有10566人正在接受医学观察。(完) 【编辑:白嘉懿】 酒后乱性

作者 | Bbuf编辑 | Camel导语：MSFNet在Cityscapes测试集上达到77.1%mIoU/41FPS（注意是1024*2048），在Camvid测试集上达到75.4 mIoU/97FPS，是目前最强的实时语义分割网络。下面要介绍的论文由北航、旷视、鹏城实验室发于2019年12月，题为「Real-Time Semantic Segmentation via Multiply Spatial Fusion Network」。论文地址：https://arxiv.org//abs/1911.07217实时语义分割在许多工业应用如自动驾驶，机器人等发挥了重要的作用。这是一项有挑战性的任务，需要同时考虑到速度和精度。为了解决这个复杂任务，这篇论文提出了一个有效的多空间融合网络（MSFNet）以实现快速和准确的分割。MSFNet 基于本文提出的多特征融合模块，并使用类边界监督来处理相关的边界信息，该模块可以获取空间信息并扩大感受野。因此，对最后尺寸为原始图像尺寸 1/8 的特征图进行上采样就可以在保持高速的同时获得很好的精度。在 Cityscapes 和 Camvid 数据集上进行的实验表明，此方法具有绝对的优势。具体来说，MSFNet 在 Cityscapes 测试集上 77.1%mIoU/41FPS（注意是 1024*2048），在 Camvid 测试集上 75.4 mIoU/97FPS。1、研究背景语义分割旨在为每个像素分配一个酒后乱性

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今日A股开盘，跳空低开259，跌幅8.73%，历史罕见千股跌停，很多股票还没开始，今天就已经结束，在跌停板上压得死死的。从今早盘面可以看出，央妈释放的流动性起到一定效果，国家队也开始进场。但是股民的悲观情绪，以及外围行情，想要有所作为很难。最多只能起到暂时稳住的作用。在操作中，注意一下几个板块，可以释放坚守。1.上证50和银行板块。今日开盘银行板块跌幅超过9%，但是从今早的国家队维稳思路来看，依然是保大放小，保护权重板块拉抬指数，放弃中小板块。如下图所示，今早A股指数一度上升，究其原因主要是上证50和银行的功劳。所以国家队进场的思路依然是守护权重股，维护指数。持有这两个板块的朋友们可以耐心观察等待，看看维稳金出手力度再行动。2.医药板块。尤其是与疫情相关的医疗板块，将在本次下跌行情中十分亮眼。比如鲁抗医药，一开盘就是涨停。所以持有相关医药板块的朋友们也可以相机而动。3.其他板块。这里主要指受疫情影响的交通，旅游，零售，影院，还有就是中小板块的股票，这类股票要么利空，要么没人救援，这类股票最悲催，如果持有该类股票，请先止损，保护住本金，择机再战，笔者也不知道这类股票将会面临几个跌停。总之，想做长线，也得有优质酒后乱性