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　　(新春见闻)上海外滩：“大客厅”里的“混搭”年味 　　中新社上海1月25日电 题：上海外滩：“大客厅”里的“混搭”年味 　　中新社记者 李姝徵 王笈 　　搭乘71路公交车，从西到东穿越申城市区，抵达外滩起讫站候车廊。一座绘有祥云图案的红色大拱门映入眼帘，候车廊顶部、八根立柱缠绕LED星星灯，“外滩站”三字红红火火，透出浓浓的新春年味。 　　外滩是上海的著名地标，被誉为上海的“大客厅”。中西交汇、古今交织，“混搭”出“大客厅”里的别样年味：沿黄浦江漫步，中西合璧、五方杂处的万国建筑群华美壮观。不远处的豫园内花灯夺目，各色百年老字号售卖着春节商品。百米外的南京东路步行街中，沈大成的双酿团、条头糕，邵万生的糟卤和腌腊，既是沪人年饭桌上的美食，也是令无数访客倾心的“上海味道”。 　　站在外滩举目东望，浦东陆家嘴摩天楼勾勒出壮观的天际线，见证着浦东开发开放30年的发展速度；回首相顾，和平饭店内的上海老年爵士乐队演奏着20世纪30年代的爵士名曲，传递出百年商都的历史深度。 　　“外滩是海派文化的象征与符号。”上海社会科学院民俗与非遗保护中心常务副主任蔡丰明接受中新社记者采访时表示，外滩曾是吸纳海外商品、资本色戒视频

　　中新网贵阳1月25日电 (记者 杨茜 通讯员杨春竹)1月24日8时至25日8时，贵州省43县市迎来降雪，这是贵州入冬以来较大范围降雪。 图为贵阳市区雪景 罗继秀 摄 　　鼠年首日清晨，贵州多地市民拉开窗帘，看到白雪覆盖的世界，社交软件上发出“瑞雪兆丰年”的祝愿更是刷屏。 图为贵阳市郊雪景。　汪元虎 摄 　　根据最新气象资料分析，25日白天，贵州省的中部东西向一线有雨夹雪或小到中雪，局地大雪，其余地区阴天有阵雨，西北部地势高处有道路结冰；今天夜间，全省各地雨雪止转阴天。 图为贵阳市区雪景 龙群 摄 　　气象部门提醒，公众出行需备好防雪防冻装备，雨伞、帽子、围巾、手套、防滑鞋。驾车出行前请提前了解途径路段天气及交通状况，速度要慢、眼睛要准，听从指挥，不超车，不加速，安全驾驶，平安回来。老年人要少出门，出门最好有家人陪同，并做好防寒保暖措施。天气冷了，室内也要注意多开窗通风。(完) 【编辑:李玉素】 色戒视频

　　(新春见闻)别样除夕，北京人“守”迎新春 　　中新社北京1月25日电 题：别样除夕，北京人“守”迎新春 　　中新社记者 杜燕 　　24日，中国农历除夕夜，北京市民韩筱玉守着丈夫和儿子，一起吃着团圆饭，看着春晚，迎接即将到来的农历新年。 　　“早上一起床，看到手机屏幕上弹出的新闻简讯：‘北京市累计确诊新型冠状病毒感染的肺炎病例26例’，心里有些歉意，但觉得自己做得正确。”她告诉记者，丈夫老家是湖北黄石，今年全家都没回去过年，还在前几天婉拒了亲戚们要从黄石来京团聚的热情，“大家都能理解，也都想着别为政府添乱。” 　　师蓉正在超市给孩子购买零食，手机上显示：截至1月24日14时，北京市累计确诊新型冠状病毒感染的肺炎病例29例，其中1人病情较重。 　　“当时心头一紧，下意识地摸了摸口罩。”她说，看着稍显空荡的超市，想起了那个做了好几天的出游攻略。 　　她本打算用八天时间，一家三口从北京到珠海，再到澳门，再到厦门，然后返京，“每个地方住在哪儿、玩什么项目，我都具体到小时了”。 　　1月21日，几经纠结，她取消了出游计划。似乎还沉浸在攻略里的她告诉记者，去的话，带着孩子玩儿心理压力太大。退完票，心里一下子很轻松色戒视频

据外媒报道，未来的iMac可能会采取一种更激进的形式，苹果这家公司正在考虑重新设计一体机桌面，这样它就可以有效地以曲面玻璃的形式嵌入到显示器中。iMac是苹果设计的众多标志性产品之一，这款一体机的主要部件由一块薄显示屏和一个小支架组成，通过调整支架可以让显示屏跟用户的视线平齐。虽然多年来主屏幕的设计得到了改进，变得更薄、更流畅，但苹果也在考虑对设计展开更引人注目的改变。在美国专利商标局(US patent and Trademark Office)发布的一份《带玻璃外壳的电子设备”(Electronic Device with Glass Housing Member)》专利申请中，苹果提出了一种由一层玻璃有效形成的方式以此来探索iMac边界。在它的基本形式中，Mac将由一层玻璃和一个更大的平面区域组成。玻璃将形成固定显示器的主要支撑结构并可能为位于屏幕上方的iSight相机提供连接。然而这个弯曲的部分却不足以保持玻璃直立，为了解决这个问题，苹果建议使用楔形部件来支撑玻璃。除了充当支撑之外，这种结构还可以有足够的空间容纳组件，比如用于网络连接的端口、外围设备和电源。这样做可以从显示屏上减少一些组件的重量从而让玻璃变得更加稳定。玻璃的角度则可以根据使用者的喜好进行调整改变。色戒视频

引用Jose Cambronero and Hongyu Li and Seohyun Kim and Koushik Sen and Satish Chandra. When deep learning met code search. In Proceedings of the 18th Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering, 2019, 964-974.摘要近来很多人提议将深度神经网络运用到使用自然语言的代码搜索中。这些提议共同的思路是将代码和自然语言查询嵌入为实数向量，然后使用向量间的距离来近似代码与查询间的语义相关性。目前有多种技术可以学习这些嵌入，包括只依赖代码案例语料库的无监督技术和使用了成对代码和自然语言描述的对齐语料库的监督技术。监督的目的是为查询及其所对应的期望的代码块产生更加相似的嵌入。显然，在是否使用有监督技术与使用何种技术来进行监督训练上存在多种选择。这篇论文首次对这些选择进行了系统地评估。为此，我们收集几种最先进技术的实现以运行在相同的平台、训练和评估语料库上。为了探索在网络复杂性的设计空间，我们还引入了一个新的设计，即对现有的无监督技术进行最小监督扩展。我们的评估表明：1. 尽管不是必须的，但是对现色戒视频