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　　垃圾强制分类启动按钮已按下，技术和管理需跟上　　根据住房城乡建设部的统计，目前，全国有237个城市已启动垃圾分类，上海、厦门、杭州、宁波、广州、深圳等18个城市生活垃圾分类居民小区覆盖率超过70%。在“全面启动”和“强制分类”的按钮按下后，各地落实情况究竟如何？　　多城通过立法助推垃圾分类，有罚有奖动真格　　按照国家发展改革委、住房城乡建设部生活垃圾分类制度实施方案的要求，到2020年底，基本建立垃圾分类相关法律法规和标准体系。记者从住建部了解到，浙江、福建、广东、海南等4省已出台地方法规，河北等12省份地方法规进入立法程序。46个重点城市中，已有30个城市出台生活垃圾分类法规或规章，还有16个城市将生活垃圾分类纳入立法计划或已形成草案。 　　记者梳理发现，出台法规的30个城市均对垃圾分类提出强制要求，明确对违法行为进行处罚，其中以罚款为主，警告或限期整改为辅。多数城市规定对个人最高罚款200元，对单位最高处罚5万元。　　奖惩并重是此次垃圾强制分类的一个突出特点。北京、上海、厦门、宁波等城市还对生活垃圾分类成绩突出的单位和个人予以表彰或奖励。上海市定期发布垃圾分类的“光荣榜”，评选出示范街镇。深圳规定，分类成海龙科技

　　婆婆摔倒楼梯间 外卖小哥伸援手 ▲外卖小哥来病房看望李婆婆 　　5日下午4点40分，在重庆市第四人民医院的一间病房里，李婆婆拉着一位外卖小哥的手连声道谢。原来，李婆婆前一天在楼梯间摔倒，从9楼沿阶梯滚下8楼，动弹不得，是外卖小哥帮她拨打了120、联系家人，并将她从8楼背到了1楼…… 　　婆婆从9楼摔至8楼 　　李婆婆今年75岁，老伴刘爷爷86岁，二人家住南岸区电建小区某栋9楼。平日里，老两口身子还算硬朗，这让住得不远且常来探望的儿女们也较放心。 　　意外发生在4日早上9点过。李婆婆和刘爷爷一同出门买菜，因小区停电，二老只能走楼梯下楼。因楼梯间光线昏暗，李婆婆才踏出几步便踩了空，随后便沿阶梯滚了下去，摔至8楼的楼梯间。 　　“救命呀！”李婆婆说，当时她觉得身上多处疼痛不已，想掏手机也无法办到，而走在后面的刘爷爷因听力不好，加上光线原因，并不知发生了什么。 　　外卖小哥背她下楼 　　很快，一阵急促的脚步声后，一位外卖小哥出现在李婆婆面前。李婆婆回忆，外卖小哥见状马上拨打了120，又拨打了李婆婆说出的女儿的电话。此时，刘爷爷也赶到，看清楚眼前的一切，着急得不得了。 　　“婆婆，我背你下楼去等120救护车。”随后海龙科技

今天，万众瞩目的央视春晚节目名单终于被公布了出来，在此，我可以向大家保证，这次的央视春晚节目名单是真的、真的、真的，大家可以自行查证，从央视公布的节目名单来看，今年的节目配置和往年并无大异，开场是几位当红艺人表演歌舞《中国喜事》，随后依然是一些当红艺人演唱歌曲，如下：第四个节目是刘谦搭档孙杨等人表演的魔术《钟馗送猪福》，对于这个节目我还是蛮期待，刘谦的魔术向来不会让人失望，同时他的魔术也极具戏剧性，这种戏剧性增加了他的魔术的代入感，多数时候我们会被刘谦的表演“搞得”紧张兮兮，最后又在他那句“下面就是见证奇迹的时刻”之后发出惊叹之声。刘谦的魔术结束之后又是两首歌曲，随后第七个节目是潘长江和蔡明等人的小品，虽然有葛优等人的加入，但是对于这个节目没什么期待，随后的几个节目的观赏性貌似都不是很强。第十四个节目是贾玲带领的大碗娱乐的艺人给大家表演的小品《真假母女》，对于这个节目我只能说我有一点点期待，纵观近几年贾玲的小品，俨然没有了贾玲刚出道时创作的作品的幽默性，近几年贾玲基本是在靠“装傻”和“卖萌”制造笑点，每每看来顿觉尴尬。倒是第十九个节目吸引了我的注意力，这个节目是岳云鹏和孙越表演的相声《海龙科技

据外媒 The Verge报道，根据数十篇论坛帖子和推文，自新的一年开始以来，GoPro Karma的所有者一直无法使用无人机。该问题正在影响全球的GoPro Karma所有者，这似乎与最近在GPS和GLONASS卫星系统中的“周数翻转”问题有关。虽然大多数科技公司都试图通过在过去几个月中发布软件更新来避免过渡问题，但GoPro 自2018年9月以来一直没有更新Karma，距停产无人机已经有9个月了。多个所有者表示，他们的Karma控制器因未收到GPS信号而显示错误，并且无法校准指南针。即使禁用了GPS，他们也根本无法使用无人机，尽管有人声称通过工厂重置控制器并关闭GPS来解决了这个问题。GoPro发言人告诉The Verge，该公司的工程团队正在“积极排查”该问题，但未提供更多信息。这是外媒记者James Vincent 去年描述GPS周数翻转问题的方式：周数翻转问题本身是由于GPS系统在一个只有10位的空间里计算周数而引起的。这意味着他们从第0周开始计数，并在达到第1024周时重置。第一次计数（或“ GPS纪元”）始于1980年1月6日，第一次重置发生于1999年8月21日。这意味着下一次计数将于今年4月6日到期。发生周数翻转问题时，较早的设备可能会重置其日期，从而可能会损坏导航数据并失去位置估计值。GP海龙科技

今年2月，来自谷歌、微软、高通、三星和6所大学的一组研究人员齐聚加州圣何塞，讨论将机器学习带到网络最远端的挑战，尤其是运行在传感器或其他电池驱动设备上的微处理器中。 这就是盛大的“微型机器学习峰会”，该峰会的主旨是找出如何在最小的微处理器上运行机器学习算法。在边缘的学习将推动更好的隐私实践，更低的功耗，并在未来的设备中构建新应用。 神经网络的训练是机器学习的核心，这种训练需要大量的数据。最终会把它训练成一个无论是下围棋还是响应语音指令的任务模型。 许多公司目前专注于为机器学习构建专门的硅材料，以便在数据中心内训练网络。他们还希望在边缘使用硅来对机器学习模型进行推理运行数据，以查看数据是否与模型的结果相匹配。但是，这个微型机器学习生态群（Tiny ML）的目标是对最小的处理器进行推理，比如为远程传感器供电的8位微控制器。 如果我们讨论的是智能手机之类的东西，那么在边缘推理方面已经有了很大进展。在2019年11月，谷歌开放了两个版本的机器学习算法的源代码，其中一个运行所需的能量减少了50%，另一个运行速度是之前版本的两倍。还有一些初创公司，如Flex Logix、Greenwaves和Syntiant，使用专用的硅来应对类似的挑战海龙科技