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古丽娜扎是女演员里面相貌比较出众的当红艺人，她饰演《轩辕剑》里面小雪的时候可是美美的波浪卷长发，等到演现代剧的时候人就已经变成了齐发到耳鬓的模样，现在看到古丽娜扎短发忍不住在心里倒抽一口冷气，这是刚拍完戏还是受了什么刺激！冷艳的不要不要的，和我们最初认识的小仙女形象差别也忒大了点，要不是颜值过硬，估计粉丝们要集体抹泪。 古丽娜扎 古丽娜扎短发的照片你有见过吗？如果还没有，看看小编提供的这两张硬照，心里有什么感觉没有？反正小编看到这些照片第一眼的时候，忍不住在心里倒抽一口冷气，这是刚拍完戏还是受了什么刺激！冷艳的不要不要的，和我们最初认识的小仙女形象差别也忒大了点，要不是颜值过硬，估计粉丝们要集体抹泪。 古丽娜扎 古力娜扎最初深入人心的形象就是在《轩辕剑》里面小雪的白衣女神形象，那个时候的她可是波浪卷长发，即使后来卷发不见了， 长发齐腰的画面依旧很美，就像在电视剧《择天记》里面的模样似的，依旧很仙，突然看到古力娜扎短发的样子，还真有点不习惯，她为了拍戏把头发给剃了？还是因为恋情受伤想要斩断三千烦恼丝？ 古丽娜扎 古力娜扎的长相在明星群里面算是相当不错的一位，尤其是她扮演的九尾狐造型，那个姓名代码查询

杨紫这位女演员90后和00后的少年们一点都不陌生，她曾经是《家有儿女》里面的小雪，长大以后的杨紫虽然和张一山有过合作，可是话题却并没有太多，倒是王俊凯和她在《少年高能团》碰面以后，大家特别聊得来，不少网友拿他们两个比作“夏有乔木，雅望天空”，这不，被人拍到一起K歌到深夜才各自散伙回家，果然少年们最能嗨在一起。 王俊凯 杨紫和王俊凯都是公众人物里面年龄比较小的，他们曾经在真人秀节目里面碰过头，《少年高能团》上面杨紫和王俊凯互动很有熟络感，被网友们称为自己心目中的“夏有乔木，雅望天空”，这不，有人拍到杨紫王俊凯唱K到深夜方各自回家，小编看到这则消息以后，第一个反应就是果然少年们最能嗨在一起。 杨紫王俊凯 王俊凯现在不仅是个学生还是公众人物里面知名度非常高的歌手、演员，他学习的是表演专业，可是却已经举行了属于自己个人专场的演唱会，不仅人长得帅还经常在电视和电影上增长人气，《青云志2》里面，王俊凯饰演俊秀迷人的少年张小凡，感觉他扮古装比现代装还要帅气几分，他的《天坑鹰猎》也不错呦。 王俊凯 杨紫这位女演员我们其实一定都不陌生的，尤其是90后和00后的少年们大家都是一边看着杨紫饰演的角色一边成长到今天的，杨姓名代码查询

聂远是70后出生的男演员，不久前拍摄的电视剧《延禧攻略》里边他可是做足了皇帝瘾，这不《心灵法医》在爱奇艺网络视频上开播了，看着聂远吃面的情景，网友们集体表决要给聂远吃碗有卤的面，不少p图大神纷纷忙活起来，来自心灵法医粉丝党的衷诉导演们不能不看啊，演员敬业我们很佩服，可道具组也上点心白面你连吃几碗试试？ 聂远 聂远曾经是中国内地最有人气的新四小生，时间过的真快，转眼70后的演员也即将步入中年，聂远看上去明显没有了当年少年稚嫩的感觉，不过稚嫩虽然不在了，睿智倒是加分不少，聂远前不久主演《延禧攻略》里面的皇帝，再度圈粉不少，还记得男人都是大猪蹄子的梗吗？就是从这位仁兄这里被发起的。 聂远 最近，《心灵法医》网络剧在爱奇艺视频网站上播出，虽然只播了2集而已，可是喜欢这种案情故事构架的观众已经迫不及待的跟身边的同道好友们传递剧情消息，同样是法医，这部作品和口碑很不错的《秦明》相比又有什么不一样的地方呢？就让我们带着疑问一同跟随聂远去欣赏《心灵法医》带来的各种匪夷所思的故事。 心灵法医 聂远在拍摄《心灵法医》期间，有段场景是在吃面，眼尖的朋友指出了很多细节问题，聂远吃的面居然是没有卤的白面！看着聂远吃面姓名代码查询

小米集团公布2019年第三季度业绩报告，总收入人民币537亿，同比增长5.5%，为小米创办以来总营收最高的季度，经调整后净利润为人民币35亿元，同比增长20.3%，超过市场预期，同时现金总储备达到人民币566亿元，资金储备丰厚。来源: 智通财经关注同花顺财经微信公众号(ths518)，获取更多财经资讯姓名代码查询

新华社深圳11月27日电（记者李延霞）中国银行业协会专职副会长潘光伟27日表示，数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。在当日深圳举行的“第三届中国数字银行论坛”上，潘光伟表示，银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。潘光伟表示，在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据姓名代码查询