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小时候，母亲都会买上许多干海带。回到家里，清洗干净，然后放到笼屉里蒸，最后拿出来风干收藏。临近春节，是吃海带的最佳时节。清水泡发后，切成均匀的宽条，和着五花肉，排骨，鸡肉炖制，绝对是上等的美食。或许就是这个原因，对于海带，我依旧情有独钟。夏季，凉拌海带丝必不可少，冬天，无论在家，还是出差在外，尽可能会选择有海带的菜肴。以至于妻子和孩子总是抱怨，你能不能改换下别的，这么大的人，净是招人不待见。我就微笑着说，可别小看这玩意，首先是地道的海产品吧。淡水再丰富，也难以种植。另外，海带的营养价值更没得说。含有纤维素，增加消化吸收，有大量的甘露醇，利尿消肿，还能护发生发，海带胶质能促进放射物质排除，最经典的就是预防大脖子病。妻子就拿白眼翻我，你没事就嘚瑟吧，死蚂蚱都能说活的主，懒得理你。于是，她不再说，我也照旧。但是，随着时间的推移却发现，如今的海带，不论是看外观，还是谈口感，和以往的海带有着很明显的区别。过去的海带，没有什么精美的包装，只是用细细的白尼龙绳捆绑，上面白白的霜和清晰的细沙，感觉非常脏。母亲说，如果海带没有白霜，或者颜色发红，多半是时间太久，千万不要去买。把成捆的海带打开，会发现海带华为MATEVIEW显示器

今天，我去农贸市场看卖山楂的老农民。我不禁想起了每个冬天大家都喜欢吃的冰糖葫芦。这是一种既能满足食欲又能开胃的珍稀佳肴。冰糖葫芦应该是每个人都做的，但不是每个人都可以通过挂霜冻山楂球或山楂雪球来做。冰糖炒山楂不同的口味和售价是完全不同的，我将给大家详细介绍山楂雪球的配方和详细教程，希望大家喜欢。原材料：1，将400g山楂洗净晾干（必要时不要挂霜），用小刀轻轻地将山楂果基去掉，将顶部凹陷处的杂质挖出来。2。200克冰糖，200毫升清水和一茶匙白醋。生产工艺：一开水糖水：将冰糖和水全部倒入干净的锅内，用小火慢慢煮，不断搅拌，防止锅底被粘上，使冰糖更快溶解，直至冰糖全部融化。当壶里的冰糖完全融化时，要有耐心别担心。把它煮沸，同时搅拌。然后小气泡会慢慢地出现在锅里。silver colored2。观察糖水逐渐出现浓泡，糖汁变浓此时，将白醋倒入糖液中，迅速搅拌均匀（目的：将白醋倒入糖液中，使糖液迅速结晶，中和糖分的甜味）。这是非常重要的一步。你应该耐心，甚至在混合。同时，水蒸气将逐渐变为零。3。此时，将加工好的山楂倒入糖液中，熄火这是不要停下来继续搅拌均匀，使山楂表面均匀地挂上糖液继续搅拌，不要停止。4。随着糖液温度的降低华为MATEVIEW显示器

一、2019年10月31日众议院232票对196票通过，对特朗普开启公开听证会。特朗普成为第四位被弹劾的总统，因此美国股市一度出现恐慌。即使如此特朗普连任的概率依然较大，美联储是否会继续受到压制并考虑负利率？笑傲投资：利率是由通胀率决定的，长期通胀水平是由长期名义GDP增长率决定的。日本为什么长期零利率？因为其名义GDP接近零增长，1997－2018年，名义GDP年均增长率只有0.13％。通胀率大致是名义GDP的三分之一，名义GDP零增长，通胀率也就接近于零。通胀率接近零，也就决定了市场利率接近于零。欧洲经济增长比日本快一些，但也很慢，所以欧洲利率也很率。美国2008－2018年名义GDP年均增长3.41％，大致对应年通胀率1.14％，美国三年期国债在此期间平均收益率为1.13％，与通胀率基本一致。美国的经济增长状况决定了美国不会保持零利率。利率从根本上是经济决定的，而不是美国总统或美联储决定的，美国总统或美联储也需顺应经济规律。当然，2020年是美国总统大选之年，美国总统希望压低利率、刺激经济，以利于选情，但这不会从根本上改变经济决定利率的底层规律。二、10月31日芝加哥PMI下跌3.9点，创2015年12月以来最低。同时制造业在GDP中占比仅为11％，创1972年以来新低华为MATEVIEW显示器

外媒称，在英国首相约翰逊正式启动竞选活动的首日，被指“公然撒谎”的威尔士事务部长阿伦·凯恩斯宣布辞职。据新加坡《联合早报》网站11月6日报道，凯恩斯一名助理为一起强奸案提供的证词，疑似破坏审讯进程。凯恩斯上周声称他对此事毫不知情。但据英国广播公司报道，凯恩斯在2018年8月收到有关案件的电邮，后来他还推荐该助理成为威尔士国民议会的候选人。凯恩斯6日致信约翰逊，称由于事件敏感，加上传闻猜测不断，因此决定离职。他在信中强调，将全力配合调查，并表示有信心调查将能证明他的清白。"华为MATEVIEW显示器

背景大多数深层神经网络（CNN）往往消耗巨大的计算资源和存储空间为了将模型部署到性能受限的设备（如移动设备），通常需要加速网络的压缩现有的一些加速压缩算法，如知识蒸馏等，可以通过训练数据获得有效的结果。然而，在实际应用中，由于隐私、传输等原因，训练数据集通常不可用因此，作者提出了一种不需要原始训练数据的模型压缩方法。原理上图是本文提出的总体结构通过一个给定的待压缩网络（教师网络），作者训练一个生成器生成与原始训练集分布相似的数据然后，利用生成的数据，基于知识提取算法对学生网络进行训练，从而实现无数据的模型压缩。那么，在没有数据的情况下，如何在给定的教师网络上训练一个可靠的生成器呢作者提出了以下三个损失来指导发电机的学习。（1）在图像分类任务中，对于真实数据，网络的输出往往接近一个热向量其中，分类类别的输出接近于1，其他类别的输出接近于零因此，如果生成器生成的图像接近真实数据，那么它在教师网络上的输出应该类似于一个热向量因此，作者提出了一个One-hotloss：其中YT是通过教师网络生成的图片的输出，T是伪标签，并且由于生成的图片不具有标签，所以作者将YT中的最大值设置为伪标签。Hcross表示交叉熵函数。（2）华为MATEVIEW显示器