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近年来，人工成本上涨、制造业升级和无人仓技术发展，正加速推进传统叉车的智能化步伐。海康威视叉车系列机器人，全速推动仓储、搬运的自动化、智能化进程，有效提高空间利用率和工作效率，降低人工投入和风险成本，同时接入潜伏、移载等系列机器人，着力打造更加完整的智慧物流解决方案。 海康威视叉车系列机器人采用激光SLAM导航，能够灵活部署，24/7满足托盘无人作业需求，多级安全防护为产业升级提供有力保障；同时，海康威视厂内物流调度系统(RCS)可混合调度多系列多型号机器人，并提供标准化接口，打通内物流环节的关键物流节点，让生产过程更高效、智能。 目前，海康威视叉车系列机器人已在海康威视桐庐安防产业基地中投入使用。 针对传统叉车转弯半径较大、生产车间布局需要大幅调整、仓储密度较低等痛点，海康威视潜心研发海康威视叉车系列机器人MR-F3L-SS110A。 作为激光无人叉车领域的又一革新应用，其具备全向行驶和原地旋转的运动特性，适应1.8米超窄巷道。 灵活驱动 采用全向运动模式，支持前进、后退、横移、原地旋转、弧线等，适应紧凑生产线布局，提高仓储密度。 自主导航算法 采用高精度导航定位算法，控制精度±5mm。 多级安全防半吨先生

选自toward data science作者：George Seif机器之心编译参与：魔王你对 Jupyter Notebook 了解多少？本文介绍了一些自定义功能，帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码。Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器，它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式：结合文本、代码和图更快捷地将信息传达给受众。目前，Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域。然而，大部分开发者仅仅了解其皮毛。开发者使用 Jupyter Notebook 的基本功能来写 Python 代码、展示图。但是你们知道 Jupyter 中还有大量自定义功能吗？这些很酷的选项可以帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码、展示图。本文将介绍强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法。1. 执行 Shell 命令在技术或编程文本中，shell 表示使用文本与计算机进行交互的方式。最流行的 Unix shell 是 Bash（Bourne Again SHell），Bash 是 Linux 机器上终端默认的 shell。在使用 Python 工作时，你会经常在写 Python 代码和使用 shell 命令之间来回切换。例如，你想使用 Python 读取磁盘中的某份文件，而这需要你确认文件名。通常情况下，你需要在终半吨先生

作为国产自研的处理器，龙芯在技术、投资落后的情况下发展起来不容易，外界对龙芯最大的质疑就是龙芯处理器到底用在哪了？对于这个问题，龙芯日前参加了2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会，介绍了龙芯处理器在金融系统办公、自助终端、业务系统及核心安全方面的具体应用。值得注意的是，这次龙芯还介绍了最新的龙芯3A4000处理器，这是龙芯3系列处理器的最新版，虽然这次龙芯没有单独介绍这款处理器的具体规格，但之前资料显示它依然是28nm工艺，频率从龙芯3A3000的1.5GHz提升到了2.0GHz，架构升级为GS464V，搭配的芯片组也升级到了龙芯7A2000，28nm工艺。从龙芯的介绍来看，龙芯3A4000在安全及加密上做了加强，增加了安全模块，支持多种解密加密算法。以下是龙芯官方的具体介绍：11月4-6日，2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心1号馆盛大开幕。中国人民银行党委委员、副行长范一飞，深圳市人民政府副市长、党组成员艾学峰，中国人民银行科技司司长李伟，中国证券监督管理委员会信息中心主任张野，深圳市人民政府副秘书长吴优出席开幕式。来自国内外金融系统、金融科技企业及各大媒体的领导和代表齐聚现场。开幕式由中国金融电子化公司董事会党组书记半吨先生

[PConline杂谈]对于“4K”这个概念，相信大家都已经相当熟悉了。4K从数年前就已经开始推广了，然而事情似乎并不如人意，直到现在，4K仍未成为真正的主流——多数用户配备的依然是1080p或2K分辨率的显示器，而日常看视频或者玩游戏时，4K也依然属于小众之选。 4K为何仍不狗普及？和现在主流的1080p分辨率相比，4K意味着毛都看得一清二楚的高清晰度，毫无疑问这代表着先进技术的发展方向。但为何4K到现在依然处于不温不火的状态？这就来简单谈谈吧。4K播放：软硬件已不存在瓶颈每当有新的视频规格出现，它的解码往往会是推广路上的一大拦路虎。例如当年1080p和H.264的初来乍到，就令诸多速龙、奔腾CPU叫苦不迭，需要新鲜出炉的Core处理器，才能担当起播放1080p视频的重任。4K在推广的初期也面临着类似问题，3840x2160的分辨率拥有四倍于1080p的像素，加上压缩率更高、也更耗费资源的H.265/HEVC编码，需要4核的i7才能堪堪扛住。但时至今日，4K的解码对于主流硬件来说，早已经不在话下。CPU自不必说，4核处理器早已经全面普及；而在显卡方面，NV在帕斯卡架构也就是GTX 1000系列后、AMD在RX 400系列后、Intel在Kaby Lake七代酷睿后，都已经提供了4K/HEVC/10bit视频的硬解码支持半吨先生

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