京剧锁麟囊

一、红烧牛肉面食材牛腱、面条、青菜、干辣椒、桂皮、豆瓣酱、盐、五花肉、八角、酱油、油、姜。做法1、牛肉过水捞出待用。2、少油，把生姜、八角、桂皮、豆瓣酱放入锅中煸香，再加入干辣椒炒香。3、放入牛肉混合，并加适量的酱油调色。4、放入与牛肉持平的水和一块五花肉，高压锅上汽15-20分钟，吃之前记得加盐调味。5、青菜在水中煮熟捞出待用。6、沸水中加盐放入面条煮熟捞在碗中。7、放入牛肉和牛肉汤即可。二、财鱼面食材面条、财鱼、红萝卜、香菜、鸡蛋、姜片、料酒、花椒、干辣椒、胡椒粉、油、盐。做法1、鱼片用姜片腌制，剥下来的鱼头与鱼段加入适量姜片、花椒和干辣椒一起腌制；2、被踢下来的鱼肉斜切成薄皮；3、鱼片中加入盐、料酒、生粉和蛋清， 抓拌均匀腌制一下；4、烧热锅，放入适量的油，将剩余的鱼块和调味料一起放入锅中煎，煎好一面再翻个面；5、两面都煎好先烹入点料酒，再倒入适量的开水；6、盖上盖炖煮五到八分钟，直至熬煮成浓稠的白汤来；7、将财鱼汤过滤到杂质，再加入盐和胡椒粉调味；8、 同时起另外一个锅， 烧开水，加入适量的盐，将准备好的面条下入；9、当面煮到八成熟时捞出放入碗中；10、煮沸的鱼汤中下入鱼片；11、 当鱼片煮到发白时捞京剧锁麟囊

男星张翰一直以耿直著称，不管上节目还是接受采访各种各样的问题从来都是有一说一，还真的是和他一贯霸道总裁的形象一样。近日张翰在某节目中谈到自己拍过的戏，正面回应为什么大家都认为他没什么作品演什么都是一个样，本以为张翰已经够真实，没想到翰妈的话才让人大跌眼镜，张翰的妈妈直接说张翰“你喜欢的没一个好的！”。很多人对张翰的印象还停留在出道时的那部偶像剧，这么多年来关于他只会演霸道总裁的评价从来就没有断过，一直到《战狼2》的上映情况才有所扭转，张翰也顺势转型成为实力演员。关于外界对自己戏路太单一的说法张翰表示“其实我演的类型还挺多的，只是大家都没看过这部戏，都只是看到面儿上的曝光。”张翰也说到自己的无奈“那能怎么办，我也掌控不了这个戏播成什么样”。不仅张翰有自己的理解，翰妈的观点也是一针见血，张翰说自己挑选剧本的时候看完本子会说自己不喜欢，翰妈直接跟张翰说“你可别不喜欢了！你喜欢的没一个好的！”，张翰的耿直一方面来源于自己各种出众才华的自信，另一方面则应该是来自于翰妈吧，很少可以见到有星爸星妈可以这样怼自己儿女.来自酸辣鱼原创，如有侵权望告知京剧锁麟囊

前言：流量在哪里？现在还是在平台，等到了物联网时代，谁有终端设备谁就有流量！布局，圈地，激活……物联网时代就这样在各大科技巨头们的欢呼声中拉开了序幕。不过，随着物联网市场的诱惑力越来越大，参与进来的“玩家”越来越多。这其中，既有传统的科技厂商，如吉利、华为；也有互联网龙头，阿里、百度等。而作为物联网基础设施服务的电信运营商，从前些年的犹豫、观望，再到而今的大规模进入，俨然也已经成为物联网市场不可或缺的重要玩家。以中国联通为例，据经济观察网报道，2019年，中国联通已经售出了超百万台移动智能设备。其中，包括120多万台“沃家固话”智能音箱，40多万台“沃家神眼”摄像头。而在2019年，已经有1.8万家营业厅被改造成了智慧生活体验馆。谁会去营业厅买家电？中国联通要卖家电事实上，自2019年4月份起，中国联通投入大量资源进行终端采购，软件平台的研发。除此之外，中国联通还培训了6万多名智慧家庭工程师，4万名一线装维的工程师，遍及全国城乡各个角落，为消费者提供上门服务。尽管目前家电物联网生态尚未形成规模，但是随着5G技术的逐渐普及，千兆宽带的网络环境下，以家电之间互联互通为基本特征的智能家居已经成为家居行业发展的总趋势京剧锁麟囊

谷歌地图是一款非常伟大的产品，通过在线释放了空间数据的价值，解放了人类对空间的认知，基于谷歌地图的实践也非常多，今天来介绍一个非常有趣的尝试：将谷歌地图与极简主义进行结合，创造出了更有趣的艺术作品。极简主义（Minimalism）可以定义为：当一件作品的内容被减至最低限度时所散发的完美感觉。当物体的所有组成部分、所有细节以及所有的连接都被减少压缩至精华时，他就会拥有这种特性，这就是去掉非本质元素的结果(来源：John Pawson)简约造型 极简主义的设计多采用直线、方形，或规则简单的几何形状，减去一切不必要的元素与细节，比例精确，整体呈现简洁明快，干净利落感觉【矩形元素】【星形元素】【圆形元素】【曲线元素】3限制色彩 极简主义设计的色彩比较单一，颜色多选用单色，或少数几种颜色搭配。通常避免使用多种颜色混搭以及避免使用强烈对比的颜色，复杂华丽的颜色，反对繁琐的花纹色彩的搭配。在色彩上追求平和、舒缓、内敛之感。运用留白 空间留白是极简主义常用手法，通过留白来强调设计的本质，创造强烈对比感，制造出想象的空间。京剧锁麟囊

在未来一段时间内，业务定制NLP系统将仍是真正能帮助大型智慧医疗行业达成业务目标的重要系统之一，也是AI落地的主战场之一。人工智能正处于非常火热的时期，自然语言处理（NLP）领域也令人兴奋了十年。在阅读理解、语言翻译和创意写作等复杂的任务上，计算机的表现将会和人类一样出色。语言理解能力受益于免费的深度学习库（如Pytext和BERT这样的语言模型），大数据（Hadoop,Spark,Spark NLP），以及云计算（提供GPU和与服务商的NLP服务功能）。目前市面上做自然语言处理领域的公司有：腾讯、科大讯飞、微软、思必驰、华为等。在医疗领域，一些应用已经从科幻小说变为现实。人工智能系统通过了中国和英国的医学执照考试 ，而且它们比普通医生考得更好。最新的系统比初级医生能更好地诊断出55种儿科疾病。但是，这些系统比第一批计算机视觉深度学习应用（例如研究一个图像）中的一些更难构建，因为它们需要具有更广泛常见的医学知识，要处理更多种类的输入，并且必须理解上下文。我很幸运能够参与构建医疗领域的NLP系统。本文旨在分享我学到的一些知识，从而希望能帮助你更快更好地构建类似的系统。一、什么是NLG，它是如何工作的？自然语言处理由自然语言理解（NLU）和自然京剧锁麟囊