虽然这些人的能力非常令人惊叹，但是人们对这项能力的了解知之甚少。直到现在，科学家们一直认为超级识别器对人脸非常擅长，因为他们通过拍摄面部快照并记住它来整体处理它们。
近日发表在《心理科学》杂志上的一篇论文中，新南威尔士大学和卧龙岗大学 (UOW) 的研究人员在对这一理论提出了挑战。该论文表明，占社会约 2% 的超级识别者会以相同的方式看待面孔和其他人一样，但做得更快更准确。
新南威尔士大学研究员、该研究的主要作者詹姆斯·邓恩（James Dunn）博士说，当超级识别者看到一张新面孔时，他们的大脑会将其分成几部分，然后将这些部分存储为合成图像。
邓恩表示：“即使一次只能看到较小的区域，他们仍然能够比其他人更好地识别面部。这表明他们可以从较小的块中拼凑出整体印象，而不是一目了然的整体印象”。
塞巴斯蒂安·米勒（Sebastien Miellet）博士是该研究的共同主要作者，也是 UOW 专门研究主动视觉的研究员，他利用眼动追踪技术研究了超级识别器如何扫描和处理面部及其部分。
米勒表示：“非常精确，我们不仅可以看到人们在看哪里，还可以看到他们使用了哪些视觉信息”。在研究超级识别器的视觉处理模式时，邓恩和米勒意识到，与典型的识别器相反，超级识别器比典型的观察者更少关注眼睛区域，他们的视线分布更均匀，从其他面部特征中提取信息，尤其是在学习面部时。
米勒表示：“因此，超级识别器的优势在于它们能够拾取高度独特的视觉信息，并将一张脸的所有部分像拼图一样快速准确地拼凑在一起”。
DOI: 10.1177/09567976221096320
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