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不久前，NASA发布了一份引人瞩目的36页UFO报告，其中指出，目前尚无足够高质量数据来做出关于UFO起源的明确科学结论。这份报告强调了人工智能和机器学习的必要性，它们将在未来的探索中发挥关键作用。NASA的独立研究团队编写了这份报告，他们研究了UAPs（未识别的异常现象） 。
在9月14日的一次简报会上，NASA管理员比尔·尼尔森（Bill Nelson）表示:“我们将使用人工智能和机器学习来搜索天空中的异常现象...并将继续寻找适宜居住的现实。”他还补充说:“人工智能刚刚开始在各个领域探索，为什么要限制分析使用我们拥有的数据的任何技术工具呢?”
尼尔森的同事，NASA的副管理员尼科拉·福克斯博士（Dr. Nicola Fox）进一步解释了这一观点，她表示人工智能是一个令人惊奇的工具，可以发现“在数据中埋藏的迹象”。她解释说:“很多时候，我们的数据只是一些曲线图。我们对曲线图感到兴奋，但有时你会看到曲线，但错过了信号。”她补充道:“通过使用人工智能，我们经常可以找到这些迹象。举个例子，我们曾经能够在非常旧的数据中找到超级风暴的迹象，这些数据在常规科学卫星数据之前。”
人工智能不仅在NASA的研究中发挥关键作用，还是独立UAP研究团队报告的重要组成部分。报告指出:“在进行全面的UAP检测活动时，必须使用复杂的数据分析技术，包括人工智能和机器学习，结合系统性数据收集和强大的数据管理。”
NASA强调了人工智能在探索外星生命和UFO存在方面的重要性，并计划将其作为未来探索的关键工具。与此同时，人工智能的使用仍然备受争议，需要制定合适的监管措施以确保其安全和道德使用。
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