业内表示，SMoreLrMo平台的发布，将为大模型在工业领域的应用提供了基础，进一步降低企业开发及应用工业大模型、AIGC等技术的门槛，推动工业4.0发展，助力提高生产力和经济效益。
华西证券宋辉等人6月25日研报指出，流程制造业整体自动化水平较高，离散制造业整体自动化水平不高，AI赋能下具有很大提升空间。
据了解，工业领域的大模型一般是指在工业设计和预测中，利用深度学习技术构建的规模较大的神经网络模型。这些模型常常利用大量的数据训练和优化，以预测和优化工业生产的各个环节和输出结果，从而提高生产效率和产品质量。
德意志会展公司董事会主席约亨•科克勒此前表示，工业4.0时代对人工智能的应用将走到新的一步，即生成式人工智能的使用。不少技术人员认为，该技术不仅将改变许多工业设计和制造流程，还可能颠覆整个行业。
宋辉等人认为，虽然AI大模型时代数字化应用处在早期初始阶段，AI大模型的落地正在给工业制造业带来一场系统性的重构。大模型AI技术在工业领域中的应用已经从理想走进现实，AI在产品设计、生产、销售/售后等过程均有渗透且成熟度不断提升。
上市公司方面，宋辉等人还建议关注工业机器视觉、预测性维护、AGV&机器人，相关产业链受益标的包括：凌云光（工业机器视觉）、容知日新（预测性维护）、拓邦股份（工业自动化产品）、绿的谐波（减速器）、雷赛智能（伺服系统及驱动器）等。
另据财联社不完全梳理，东杰智能拥有20余年人工智能及机器人领域技术的研发经验，坚持“智能工业领军服务商”的战略定位。公司旗下深圳研究院在工业互联网和工业软件领域，结合数字孪生系统、WMS系统及WCS系统，针对部分企业，满足其生产阶段的功能需求，目标是开发产品化的工业软件和相关解决方案；在人工智能领域，重点研发机器视觉和路径规划核心算法等方向。
智能自控目前生产的智能控制阀带有微处理器，能够实现智能化控制功能，是工业互联网、工业物联网中基础的、重要的设备。公司的人工智能产品广泛应用于中石化、中石油等大型企业的相关装置中。
东方国信主要聚焦在垂直行业大模型，基于通用大模型引擎，对垂直行业数据进行深度指令优化和精调，构建行业专用的多模态大模型。主要覆盖运营商、金融、政府和工业等领域。
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