在电影《盗梦空间》中，一群特工进入他人梦境，从而窃取他人潜意识中的机密，并重塑他人梦境，现在这样科幻的场景或通过AI就能实现了。
近日，来自日本大阪大学的科学家通过读取大脑的扫描图像，AI就能够重建人们看到的真实景象相近的图像。
研究人员表示，随着AI技术的发展有望将其应用于多种场景，比如探索各种动物如何感知世界，甚至记录人类梦境、帮助瘫痪者与他人交流。
如今许多实验室都在尝试通过AI读取大脑扫描图像，并重建受试者近期看到的人脸、风景图像。而这项研究首次将“稳定扩散”这一模型成功应用于上述图像重建过程。
据了解，“稳定扩散”是由德国研究人员开发，与其他文本到图像的AI“生成”模型类似，都是在接受与文本描述相关的数十亿张图像训练后，从文本提示中生成新图像。
研究人员发现，大脑活动扫描提供了足够的信息，以重新创建人们看到图像的布局和视角。但是算法很难让真实的物体纤毫毕现，例如钟楼重建后的图像是抽象的图形。
解决上述问题的方法之一是使用更大规模的数据进行训练，从而预测图像的更多细节，距离这项技术的普及还有一段路要走。
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