随着市场需求的不断变革，AI的发展似乎已经出现疲态，从最初只追求技术上的突破和创新，到现在更在意AI的赋能。可以看到近两年AI在赋能安防、赋能汽车、赋能教育、赋能传统制造业、赋能医疗等上面都已经有了很深的尝试和落地项目。与此同时，互联网巨头BAT在AI+产业上的大肆布局，更加推动了AI在商业化落地的速度和进程。
AI+医疗一直被认为是AI赋能行业的首选之一，消息称其原因主要在于需求的升级，因为传统医疗最大痛点是资源不均衡的矛盾得到根本性地解决，而AI与医疗的融合将有效的解决这一痛点。因此AI+医疗也成为了资本最看好的领域，据咨询公司Frost & Sullivan预测2021年全球人工智能+医疗健康市场规模将从2014年的6.64亿美元扩大至66.62亿美元。可见AI与医疗的融合对未来智能医疗的重要性。
同时科技巨头在AI+医疗上的大量投入研究和实际实践成果的不突破，外界关于医生即将被人工智能取代的声音也不断的扩大开来。诸如从“达芬奇”手术机器人能够完成简单的外科手术，但李开复也曾经说：“只是一些重复、机械性的工作会被AI取代，诸如放射科医生，而一些需要创意和逻辑性强、需要判断的工作AI仍然是无法完成的。”所以未来医疗上医生并不会全部被取代。
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